这让我惊讶于它是多么简单。你可以在默认的组织中传递一个包含JSON的String给JSONObject的构造函数。json包。

JSONArray rootOfPage =  new JSONArray(JSONString);

完成了。滴麦克风。 这也适用于JSONObjects。在此之后，您可以使用对象上的get()方法查看对象的层次结构。

Java中有许多可用的JSON库。

最臭名昭著的是:Jackson, GSON, Genson, FastJson和org.json。

在选择任何库时，通常应该注意以下三点:

性能 易于使用(代码写起来简单易读)——这与功能有关。 对于移动应用:依赖/jar大小

特别是对于JSON库(以及任何序列化/反序列化库)，数据绑定通常也很有趣，因为它消除了编写样板代码来打包/解包数据的需要。

对于1，看到这个基准:https://github.com/fabienrenaud/java-json-benchmark我做了使用JMH比较(杰克逊，gson, genson, fastjson, org。使用stream和databind api实现序列化器和反序列化器的性能。 第二，你可以在网上找到很多例子。上面的基准测试也可以作为例子的来源。

快速总结一下基准:杰克逊的表现比组织好5到6倍。json，比GSON好两倍以上。

对于您的特定示例，下面的代码将使用jackson解码json:

public class MyObj {

    private PageInfo pageInfo;
    private List<Post> posts;

    static final class PageInfo {
        private String pageName;
        private String pagePic;
    }

    static final class Post {
        private String post_id;
        @JsonProperty("actor_id");
        private String actorId;
        @JsonProperty("picOfPersonWhoPosted")
        private String pictureOfPoster;
        @JsonProperty("nameOfPersonWhoPosted")
        private String nameOfPoster;
        private String likesCount;
        private List<String> comments;
        private String timeOfPost;
    }

    private static final ObjectMapper JACKSON = new ObjectMapper();
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        MyObj o = JACKSON.readValue(args[0], MyObj.class); // assumes args[0] contains your json payload provided in your question.
    }
}

如果你有任何问题请告诉我。

阅读下面的博文，Java中的JSON。

这篇文章有点老了，但我仍然想回答你的问题。

步骤1:创建数据的POJO类。

步骤2:现在使用JSON创建一个对象。

Employee employee = null;
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
try {
    employee =  mapper.readValue(newFile("/home/sumit/employee.json"), Employee.class);
} 
catch(JsonGenerationException e) {
    e.printStackTrace();
}

如需进一步参考，请参阅以下链接。

任何类型的json数组 解决问题的步骤。

将JSON对象转换为java对象。 你可以使用这个链接或任何在线工具。 保存为java类，如Myclass.java。 Myclass obj = new Gson().fromJson(JsonStr, Myclass.class); 使用obj，你可以得到你的值。

使用minimal-json，它非常快速和容易使用。 你可以从String obj和Stream中解析。

样本数据:

{
  "order": 4711,
  "items": [
    {
      "name": "NE555 Timer IC",
      "cat-id": "645723",
      "quantity": 10,
    },
    {
      "name": "LM358N OpAmp IC",
      "cat-id": "764525",
      "quantity": 2
    }
  ]
}

解析:

JsonObject object = Json.parse(input).asObject();
int orders = object.get("order").asInt();
JsonArray items = object.get("items").asArray();

创建JSON:

JsonObject user = Json.object().add("name", "Sakib").add("age", 23);

Maven:

<dependency>
  <groupId>com.eclipsesource.minimal-json</groupId>
  <artifactId>minimal-json</artifactId>
  <version>0.9.4</version>
</dependency>

您可以使用DSM流解析库来解析复杂的json和XML文档。DSM只解析一次数据，不会将所有数据加载到内存中。

假设我们有一个Page类来反序列化给定的json数据。

页面类

public class Page {
    private String pageName;
    private String pageImage;
    private List<Sting> postIds;

    // getter/setter

}

创建一个yaml Mapping文件。

result:
  type: object     # result is array
  path: /posts
  fields:
    pageName:
        path: /pageInfo/pageName
    pageImage:
        path: /pageInfo/pagePic
    postIds:
      path: post_id
      type: array

使用DSM提取字段。

DSM dsm=new DSMBuilder(new File("path-to-yaml-config.yaml")).create(Page.class);
Page page= (Page)dsm.toObject(new path-to-json-data.json");

页面变量序列化为json:

{
  "pageName" : "abc",
  "pageImage" : "http://example.com/content.jpg",
  "postIds" : [ "123456789012_123456789012" ]
}

DSM非常适合处理复杂的json和xml。