主要有两种选择……

Object mapping. When you deserialize JSON data to a number of instances of: 1.1. Some predefined classes, like Maps. In this case, you don't have to design your own POJO classes. Some libraries: org.json.simple https://www.mkyong.com/java/json-simple-example-read-and-write-json/ 1.2. Your own POJO classes. You have to design your own POJO classes to present JSON data, but this may be helpful if you are going to use them into your business logic as well. Some libraries: Gson, Jackson (see http://tutorials.jenkov.com/java-json/index.html)

映射的主要缺点是它会导致大量内存分配(以及GC压力)和CPU占用。

面向流的解析。例如，Gson和Jackson都支持这种轻量级解析。另外，您还可以查看一个自定义的、快速的、无gc的解析器示例https://github.com/anatolygudkov/green-jelly。在需要解析大量数据和对延迟敏感的应用程序中，更倾向于使用这种方式。

Java中有许多可用的JSON库。

最臭名昭著的是:Jackson, GSON, Genson, FastJson和org.json。

在选择任何库时，通常应该注意以下三点:

性能 易于使用(代码写起来简单易读)——这与功能有关。 对于移动应用:依赖/jar大小

特别是对于JSON库(以及任何序列化/反序列化库)，数据绑定通常也很有趣，因为它消除了编写样板代码来打包/解包数据的需要。

对于1，看到这个基准:https://github.com/fabienrenaud/java-json-benchmark我做了使用JMH比较(杰克逊，gson, genson, fastjson, org。使用stream和databind api实现序列化器和反序列化器的性能。 第二，你可以在网上找到很多例子。上面的基准测试也可以作为例子的来源。

快速总结一下基准:杰克逊的表现比组织好5到6倍。json，比GSON好两倍以上。

对于您的特定示例，下面的代码将使用jackson解码json:

public class MyObj {

    private PageInfo pageInfo;
    private List<Post> posts;

    static final class PageInfo {
        private String pageName;
        private String pagePic;
    }

    static final class Post {
        private String post_id;
        @JsonProperty("actor_id");
        private String actorId;
        @JsonProperty("picOfPersonWhoPosted")
        private String pictureOfPoster;
        @JsonProperty("nameOfPersonWhoPosted")
        private String nameOfPoster;
        private String likesCount;
        private List<String> comments;
        private String timeOfPost;
    }

    private static final ObjectMapper JACKSON = new ObjectMapper();
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        MyObj o = JACKSON.readValue(args[0], MyObj.class); // assumes args[0] contains your json payload provided in your question.
    }
}

如果你有任何问题请告诉我。

您可以使用JsonNode来表示JSON字符串的结构化树。它是无处不在的杰克逊图书馆的一部分。

ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
JsonNode yourObj = mapper.readTree("{\"k\":\"v\"}");

你可以使用Jayway JsonPath。下面是一个GitHub链接，包括源代码、pom细节和良好的文档。

https://github.com/jayway/JsonPath

请按照以下步骤操作。

步骤1:使用Maven在类路径中添加jayway JSON路径依赖项，或者下载JAR文件并手动添加它。

<dependency>
            <groupId>com.jayway.jsonpath</groupId>
            <artifactId>json-path</artifactId>
            <version>2.2.0</version>
</dependency>

步骤2:请将输入的JSON保存为本示例的文件。在我的情况下，我将JSON保存为sampleJson.txt。注意，pageInfo和posts之间没有逗号。

步骤3:使用bufferedReader从上面的文件中读取JSON内容，并将其保存为String。

BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader("D:\\sampleJson.txt"));

StringBuilder sb = new StringBuilder();
String line = br.readLine();

while (line != null) {
    sb.append(line);
    sb.append(System.lineSeparator());
    line = br.readLine();
}
br.close();
String jsonInput = sb.toString();

步骤4:使用jayway JSON解析器解析JSON字符串。

Object document = Configuration.defaultConfiguration().jsonProvider().parse(jsonInput);

第五步:像下面这样阅读细节。

String pageName = JsonPath.read(document, "$.pageInfo.pageName");
String pagePic = JsonPath.read(document, "$.pageInfo.pagePic");
String post_id = JsonPath.read(document, "$.posts[0].post_id");

System.out.println("$.pageInfo.pageName " + pageName);
System.out.println("$.pageInfo.pagePic " + pagePic);
System.out.println("$.posts[0].post_id " + post_id);

输出将是:

$.pageInfo.pageName = abc
$.pageInfo.pagePic = http://example.com/content.jpg
$.posts[0].post_id  = 123456789012_123456789012

如果你有maven项目，那么添加下面的依赖项或普通项目添加json-simple jar。

<dependency>
    <groupId>org.json</groupId>
    <artifactId>json</artifactId>
    <version>20180813</version>
</dependency>

写下面的java代码转换JSON字符串到JSON数组。

JSONArray ja = new JSONArray(String jsonString);

可以使用Apache @Model注释创建表示JSON文件结构的Java模型类，并使用它们访问JSON树中的各种元素。与其他解决方案不同，该解决方案完全没有反射，因此适用于不可能反射或开销很大的环境。

有一个示例Maven项目展示了这种用法。首先它定义了结构:

@Model(className="RepositoryInfo", properties = {
    @Property(name = "id", type = int.class),
    @Property(name = "name", type = String.class),
    @Property(name = "owner", type = Owner.class),
    @Property(name = "private", type = boolean.class),
})
final class RepositoryCntrl {
    @Model(className = "Owner", properties = {
        @Property(name = "login", type = String.class)
    })
    static final class OwnerCntrl {
    }
}

然后它使用生成的RepositoryInfo和Owner类来解析所提供的输入流，并在此过程中获取某些信息:

List<RepositoryInfo> repositories = new ArrayList<>();
try (InputStream is = initializeStream(args)) {
    Models.parse(CONTEXT, RepositoryInfo.class, is, repositories);
}

System.err.println("there is " + repositories.size() + " repositories");
repositories.stream().filter((repo) -> repo != null).forEach((repo) -> {
    System.err.println("repository " + repo.getName() + 
        " is owned by " + repo.getOwner().getLogin()
    );
})

就是这样!除此之外，这里还有一个生动的要点，展示了类似的例子以及异步网络通信。