目前有许多开源库可以将JSON内容解析为对象，或者仅用于读取JSON值。您的要求只是读取值并将其解析为自定义对象。所以org。Json库在你的情况下是足够的。

使用org。解析它并创建JsonObject:

JSONObject jsonObj = new JSONObject(<jsonStr>);

现在，使用这个对象来获取你的值:

String id = jsonObj.getString("pageInfo");

你可以在这里看到一个完整的例子:

如何在Java中解析JSON

我相信最好的做法应该是通过仍在开发中的官方Java JSON API。

目前有许多开源库可以将JSON内容解析为对象，或者仅用于读取JSON值。您的要求只是读取值并将其解析为自定义对象。所以org。Json库在你的情况下是足够的。

使用org。解析它并创建JsonObject:

JSONObject jsonObj = new JSONObject(<jsonStr>);

现在，使用这个对象来获取你的值:

String id = jsonObj.getString("pageInfo");

你可以在这里看到一个完整的例子:

如何在Java中解析JSON

Gson很容易学习和实现，我们需要知道的是以下两种方法

toJson() -将Java对象转换为JSON格式 fromJson() -将JSON转换为Java对象

`

import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileReader;
import java.io.IOException;
import com.google.gson.Gson;

public class GsonExample {
    public static void main(String[] args) {

    Gson gson = new Gson();

    try {

        BufferedReader br = new BufferedReader(
            new FileReader("c:\\file.json"));

        //convert the json string back to object
        DataObject obj = gson.fromJson(br, DataObject.class);

        System.out.println(obj);

    } catch (IOException e) {
        e.printStackTrace();
    }

    }
}

`

由于还没有人提到它，这里是一个使用Nashorn (Java 8的JavaScript运行时部分，但在Java 11中已弃用)的解决方案的开始。

解决方案

private static final String EXTRACTOR_SCRIPT =
    "var fun = function(raw) { " +
    "var json = JSON.parse(raw); " +
    "return [json.pageInfo.pageName, json.pageInfo.pagePic, json.posts[0].post_id];};";

public void run() throws ScriptException, NoSuchMethodException {
    ScriptEngine engine = new ScriptEngineManager().getEngineByName("nashorn");
    engine.eval(EXTRACTOR_SCRIPT);
    Invocable invocable = (Invocable) engine;
    JSObject result = (JSObject) invocable.invokeFunction("fun", JSON);
    result.values().forEach(e -> System.out.println(e));
}

性能比较

我编写的JSON内容包含三个数组，分别为20、20和100个元素。我只想从第三个数组中获取100个元素。我使用下面的JavaScript函数来解析和获取我的条目。

var fun = function(raw) {JSON.parse(raw).entries};

使用Nashorn运行一百万次调用需要7.5~7.8秒

(JSObject) invocable.invokeFunction("fun", json);

org。Json需要20~21秒

new JSONObject(JSON).getJSONArray("entries");

杰克逊用时6.5~7秒

mapper.readValue(JSON, Entries.class).getEntries();

在这种情况下，Jackson的性能比Nashorn好，后者的性能比org.json好得多。 Nashorn API比org更难使用。json或Jackson的。根据您的需求，Jackson和Nashorn都是可行的解决方案。

如果你的数据很简单，你不想要外部依赖，可以使用以下几行代码:

/**
 * A very simple JSON parser for one level, everything quoted.
 * @param json the json content.
 * @return a key => value map.
 */
public static Map<String, String> simpleParseJson(String json) {
    Map<String, String> map = new TreeMap<>();
    String qs[] = json.replace("\\\"", "\u0001").replace("\\\\", "\\").split("\"");
    for (int i = 1; i + 3 < qs.length; i += 4) {
        map.put(qs[i].replace('\u0001', '"'), qs[i + 2].replace('\u0001', '"'));
    }
    return map;
}

这些数据

{"name":"John", "age":"30", "car":"a \"quoted\" back\\slash car"}

生成一个包含

{age=30, car=a "quoted" back\slash car, name=John}

这也可以升级为使用未加引号的值…

/**
 * A very simple JSON parser for one level, names are quoted.
 * @param json the json content.
 * @return a key => value map.
 */
public static Map<String, String> simpleParseJson(String json) {
    Map<String, String> map = new TreeMap<>();
    String qs[] = json.replace("\\\"", "\u0001").replace("\\\\",  "\\").split("\"");
    for (int i = 1; i + 1 < qs.length; i += 4) {
        if (qs[i + 1].trim().length() > 1) {
            String x = qs[i + 1].trim();
            map.put(qs[i].replace('\u0001', '"'), x.substring(1, x.length() - 1).trim().replace('\u0001', '"'));
            i -= 2;
        } else {
            map.put(qs[i].replace('\u0001', '"'), qs[i + 2].replace('\u0001', '"'));
        }
    }
    return map;
}

为了解决复杂的结构，它变得很难看… ．.． 对不起! !．.． 但我忍不住把它编码了^^ 这将解析给定的JSON以及更多内容。它产生嵌套的映射和列表。

/**
 * A very simple JSON parser, names are quoted.
 * 
 * @param json the json content.
 * @return a key => value map.
 */
public static Map<String, Object> simpleParseJson(String json) {
    Map<String, Object> map = new TreeMap<>();
    String qs[] = json.replace("\\\"", "\u0001").replace("\\\\", "\\").split("\"");
    int index[] = { 1 };
    recurse(index, map, qs);
    return map;
}

/**
 * Eierlegende Wollmilchsau.
 * 
 * @param index index into array.
 * @param map   the current map to fill.
 * @param qs    the data.
 */
private static void recurse(int[] index, Map<String, Object> map, String[] qs) {
    int i = index[0];
    for (;; i += 4) {
        String end = qs[i - 1].trim(); // check for termination of an object
        if (end.startsWith("}")) {
            qs[i - 1] = end.substring(1).trim();
            i -= 4;
            break;
        }

        String key = qs[i].replace('\u0001', '"');
        String x = qs[i + 1].trim();
        if (x.endsWith("{")) {
            x = x.substring(0, x.length() - 1).trim();
            if (x.endsWith("[")) {
                List<Object> list = new ArrayList<>();
                index[0] = i + 2;
                for (;;) {
                    Map<String, Object> inner = new TreeMap<>();
                    list.add(inner);
                    recurse(index, inner, qs);
                    map.put(key, list);
                    i = index[0];

                    String y = qs[i + 3]; // check for termination of array
                    if (y.startsWith("]")) {
                        qs[i + 3] = y.substring(1).trim();
                        break;
                    }
                }
                continue;
            }

            Map<String, Object> inner = new TreeMap<>();
            index[0] = i + 2;
            recurse(index, inner, qs);
            map.put(key, inner);
            i = index[0];
            continue;
        }
        if (x.length() > 1) { // unquoted
            String value = x.substring(1, x.length() - 1).trim().replace('\u0001', '"');
            if ("[]".equals(value)) // handle empty array
                map.put(key, new ArrayList<>());
            else
                map.put(key, value);
            i -= 2;
        } else {
            map.put(key, qs[i + 2].replace('\u0001', '"'));
        }
    }
    index[0] = i;
}

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