目前有许多开源库可以将JSON内容解析为对象，或者仅用于读取JSON值。您的要求只是读取值并将其解析为自定义对象。所以org。Json库在你的情况下是足够的。

使用org。解析它并创建JsonObject:

JSONObject jsonObj = new JSONObject(<jsonStr>);

现在，使用这个对象来获取你的值:

String id = jsonObj.getString("pageInfo");

你可以在这里看到一个完整的例子:

如何在Java中解析JSON

几乎所有给出的答案都要求在访问感兴趣的属性中的值之前，将JSON完全反序列化为Java对象。另一种不走这条路的替代方法是使用JsonPATH，它类似于JSON的XPath，允许遍历JSON对象。

它是一个规范，JayWay的优秀人员已经为该规范创建了一个Java实现，您可以在这里找到:https://github.com/jayway/JsonPath

所以基本上要使用它，把它添加到你的项目中，例如:

<dependency>
    <groupId>com.jayway.jsonpath</groupId>
    <artifactId>json-path</artifactId>
    <version>${version}</version>
</dependency>

并使用:

String pageName = JsonPath.read(yourJsonString, "$.pageInfo.pageName");
String pagePic = JsonPath.read(yourJsonString, "$.pageInfo.pagePic");
String post_id = JsonPath.read(yourJsonString, "$.pagePosts[0].post_id");

等等……

查看JsonPath规范页面，了解横向JSON的其他方法的更多信息。

任何类型的json数组 解决问题的步骤。

将JSON对象转换为java对象。 你可以使用这个链接或任何在线工具。 保存为java类，如Myclass.java。 Myclass obj = new Gson().fromJson(JsonStr, Myclass.class); 使用obj，你可以得到你的值。

{
   "pageInfo": {
         "pageName": "abc",
         "pagePic": "http://example.com/content.jpg"
    },
    "posts": [
         {
              "post_id": "123456789012_123456789012",
              "actor_id": "1234567890",
              "picOfPersonWhoPosted": "http://example.com/photo.jpg",
              "nameOfPersonWhoPosted": "Jane Doe",
              "message": "Sounds cool. Can't wait to see it!",
              "likesCount": "2",
              "comments": [],
              "timeOfPost": "1234567890"
         }
    ]
}

Java code :

JSONObject obj = new JSONObject(responsejsonobj);
String pageName = obj.getJSONObject("pageInfo").getString("pageName");

JSONArray arr = obj.getJSONArray("posts");
for (int i = 0; i < arr.length(); i++)
{
    String post_id = arr.getJSONObject(i).getString("post_id");
    ......etc
}

可以使用Apache @Model注释创建表示JSON文件结构的Java模型类，并使用它们访问JSON树中的各种元素。与其他解决方案不同，该解决方案完全没有反射，因此适用于不可能反射或开销很大的环境。

有一个示例Maven项目展示了这种用法。首先它定义了结构:

@Model(className="RepositoryInfo", properties = {
    @Property(name = "id", type = int.class),
    @Property(name = "name", type = String.class),
    @Property(name = "owner", type = Owner.class),
    @Property(name = "private", type = boolean.class),
})
final class RepositoryCntrl {
    @Model(className = "Owner", properties = {
        @Property(name = "login", type = String.class)
    })
    static final class OwnerCntrl {
    }
}

然后它使用生成的RepositoryInfo和Owner类来解析所提供的输入流，并在此过程中获取某些信息:

List<RepositoryInfo> repositories = new ArrayList<>();
try (InputStream is = initializeStream(args)) {
    Models.parse(CONTEXT, RepositoryInfo.class, is, repositories);
}

System.err.println("there is " + repositories.size() + " repositories");
repositories.stream().filter((repo) -> repo != null).forEach((repo) -> {
    System.err.println("repository " + repo.getName() + 
        " is owned by " + repo.getOwner().getLogin()
    );
})

就是这样!除此之外，这里还有一个生动的要点，展示了类似的例子以及异步网络通信。

Quick-json解析器非常简单，灵活，快速，可定制。试一试

特点:

Compliant with JSON specification (RFC4627) High-Performance JSON parser Supports Flexible/Configurable parsing approach Configurable validation of key/value pairs of any JSON Hierarchy Easy to use # Very small footprint Raises developer friendly and easy to trace exceptions Pluggable Custom Validation support - Keys/Values can be validated by configuring custom validators as and when encountered Validating and Non-Validating parser support Support for two types of configuration (JSON/XML) for using quick-JSON validating parser Requires JDK 1.5 No dependency on external libraries Support for JSON Generation through object serialisation Support for collection type selection during parsing process

它可以这样使用:

JsonParserFactory factory=JsonParserFactory.getInstance();
JSONParser parser=factory.newJsonParser();
Map jsonMap=parser.parseJson(jsonString);