type（）是比isinstance（）更好的解决方案，尤其是对于布尔值：

True和False只是python中表示1和0的关键字。因此

isinstance(True, int)

and

isinstance(False, int)

两者都返回True。两个布尔值都是整数的实例。然而，type（）更聪明：

type(True) == int

返回False。

在对象的实例上，还具有：

__class__

属性下面是一个来自Python3.3控制台的示例

>>> str = "str"
>>> str.__class__
<class 'str'>
>>> i = 2
>>> i.__class__
<class 'int'>
>>> class Test():
...     pass
...
>>> a = Test()
>>> a.__class__
<class '__main__.Test'>

请注意，在python3.x和NewStyle类（可从Python2.6中选择）中，类和类型已经合并，这有时会导致意外的结果。主要是因为这个原因，我最喜欢的测试类型/类的方法是使用内置函数。

除了前面的答案之外，值得一提的是collections.abc的存在，它包含几个补充duck类型的抽象基类（abc）。

例如，不必显式检查某项内容是否为列表，而是：

isinstance(my_obj, list)

如果您只想查看所拥有的对象是否允许获取项目，可以使用collections.abc.Sequence:

from collections.abc import Sequence
isinstance(my_obj, Sequence) 

如果您对允许获取、设置和删除项目（即可变序列）的对象非常感兴趣，那么您可以选择collections.abc.MutableSequence。

这里还定义了许多其他ABC，可以用作映射的对象的映射、Iterable、Callable等。所有这些的完整列表可以在collections.abc的文档中看到。

使用类型（）：

>>> a = []
>>> type(a)
<type 'list'>
>>> f = ()
>>> type(f)
<type 'tuple'>

可以使用type（）或isinstance（）。

>>> type([]) is list
True

请注意，通过在当前作用域中分配同名变量，可以删除列表或任何其他类型。

>>> the_d = {}
>>> t = lambda x: "aight" if type(x) is dict else "NOPE"
>>> t(the_d) 'aight'
>>> dict = "dude."
>>> t(the_d) 'NOPE'

上面我们看到dict被重新分配给一个字符串，因此测试：

type({}) is dict

…失败。

要解决此问题并更谨慎地使用type（）：

>>> import __builtin__
>>> the_d = {}
>>> type({}) is dict
True
>>> dict =""
>>> type({}) is dict
False
>>> type({}) is __builtin__.dict
True

value = 12
print(type(value)) # will return <class 'int'> (means integer)

或者你可以这样做

value = 12
print(type(value) == int) # will return true