有没有一种简单的方法来确定变量是列表、字典还是其他什么?
当前回答
尝试一下可能会更像蟒蛇。。。除了块。这样,如果你有一个像列表一样嘎嘎作响的类,或者像格言一样嘎嘎作响,那么不管它的类型是什么,它都会表现得很好。
为了澄清,“区分”变量类型的首选方法是鸭子类型:只要变量响应的方法(和返回类型)是您的子例程所期望的,就要像您期望的那样对待它。例如,如果您有一个类用getattr和setattr重载括号运算符,但使用了一些有趣的内部方案,如果这正是它试图模仿的,那么它应该像一本字典一样。
类型(A)的另一个问题是类型(B)检查,如果A是B的子类,那么当您希望它是真的时,它的计算结果为假。如果一个对象是一个列表的子类,那么它应该像列表一样工作:检查另一个答案中显示的类型将防止这种情况发生。(然而,这一点是可行的)。
其他回答
type()是比isinstance()更好的解决方案,尤其是对于布尔值:
True和False只是python中表示1和0的关键字。因此
isinstance(True, int)
and
isinstance(False, int)
两者都返回True。两个布尔值都是整数的实例。然而,type()更聪明:
type(True) == int
返回False。
使用类型():
>>> a = []
>>> type(a)
<type 'list'>
>>> f = ()
>>> type(f)
<type 'tuple'>
通常,您可以从具有类名的对象中提取字符串,
str_class = object.__class__.__name__
并将其用于比较,
if str_class == 'dict':
# blablabla..
elif str_class == 'customclass':
# blebleble..
确定Python对象的类型
使用类型确定对象的类型
>>> obj = object()
>>> type(obj)
<class 'object'>
虽然它有效,但避免使用__class__之类的双下划线属性-它们在语义上不是公共的,虽然在这种情况下可能不是,但内置函数通常具有更好的行为。
>>> obj.__class__ # avoid this!
<class 'object'>
类型检查
有没有一种简单的方法来确定变量是列表、字典还是其他什么?我得到了一个可能是这两种类型的对象,我需要能够分辨出其中的区别。
好吧,这是另一个问题,不要使用类型-用法:
def foo(obj):
"""given a string with items separated by spaces,
or a list or tuple,
do something sensible
"""
if isinstance(obj, str):
obj = str.split()
return _foo_handles_only_lists_or_tuples(obj)
这涵盖了这样一种情况,即您的用户可能正在通过子类化str来做一些聪明或明智的事情-根据Liskov Substitution的原理,您希望能够在不破坏代码的情况下使用子类实例-而isinstance支持这一点。
使用摘要
更好的是,您可以从集合或数字中查找特定的抽象基类:
from collections import Iterable
from numbers import Number
def bar(obj):
"""does something sensible with an iterable of numbers,
or just one number
"""
if isinstance(obj, Number): # make it a 1-tuple
obj = (obj,)
if not isinstance(obj, Iterable):
raise TypeError('obj must be either a number or iterable of numbers')
return _bar_sensible_with_iterable(obj)
或只是不显式键入检查
或者,也许最棒的是,使用duck类型,不要显式地检查代码类型。Duck类型支持Liskov替换,更优雅,更少冗长。
def baz(obj):
"""given an obj, a dict (or anything with an .items method)
do something sensible with each key-value pair
"""
for key, value in obj.items():
_baz_something_sensible(key, value)
结论
使用类型实际获取实例的类。使用isinstance显式检查实际的子类或注册的抽象。只要在有意义的地方避免类型检查。
小心使用isinstance
isinstance(True, bool)
True
>>> isinstance(True, int)
True
但类型
type(True) == bool
True
>>> type(True) == int
False
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