有没有一种简单的方法来确定变量是列表、字典还是其他什么?
当前回答
在许多实际情况下,您也可以使用@functools.singledispatch来定义泛型函数(由多个函数组成的函数,对不同类型执行相同的操作),而不是使用类型或isinstance。
换句话说,当您有如下代码时,您可能希望使用它:
def do_something(arg):
if isinstance(arg, int):
... # some code specific to processing integers
if isinstance(arg, str):
... # some code specific to processing strings
if isinstance(arg, list):
... # some code specific to processing lists
... # etc
下面是一个工作原理的小示例:
from functools import singledispatch
@singledispatch
def say_type(arg):
raise NotImplementedError(f"I don't work with {type(arg)}")
@say_type.register
def _(arg: int):
print(f"{arg} is an integer")
@say_type.register
def _(arg: bool):
print(f"{arg} is a boolean")
>>> say_type(0)
0 is an integer
>>> say_type(False)
False is a boolean
>>> say_type(dict())
# long error traceback ending with:
NotImplementedError: I don't work with <class 'dict'>
此外,我们可以使用抽象类同时覆盖几种类型:
from collections.abc import Sequence
@say_type.register
def _(arg: Sequence):
print(f"{arg} is a sequence!")
>>> say_type([0, 1, 2])
[0, 1, 2] is a sequence!
>>> say_type((1, 2, 3))
(1, 2, 3) is a sequence!
其他回答
使用类型()
x='hello this is a string'
print(type(x))
输出
<class 'str'>
要仅提取str,请使用
x='this is a string'
print(type(x).__name__)#you can use__name__to find class
输出
str
如果使用类型(变量)__name__我们可以读
为了完整起见,isinstance不适用于非实例的子类型的类型检查。虽然这很有道理,但没有一个答案(包括公认的答案)涵盖了这一点。请使用issubclass。
>>> class a(list):
... pass
...
>>> isinstance(a, list)
False
>>> issubclass(a, list)
True
在许多实际情况下,您也可以使用@functools.singledispatch来定义泛型函数(由多个函数组成的函数,对不同类型执行相同的操作),而不是使用类型或isinstance。
换句话说,当您有如下代码时,您可能希望使用它:
def do_something(arg):
if isinstance(arg, int):
... # some code specific to processing integers
if isinstance(arg, str):
... # some code specific to processing strings
if isinstance(arg, list):
... # some code specific to processing lists
... # etc
下面是一个工作原理的小示例:
from functools import singledispatch
@singledispatch
def say_type(arg):
raise NotImplementedError(f"I don't work with {type(arg)}")
@say_type.register
def _(arg: int):
print(f"{arg} is an integer")
@say_type.register
def _(arg: bool):
print(f"{arg} is a boolean")
>>> say_type(0)
0 is an integer
>>> say_type(False)
False is a boolean
>>> say_type(dict())
# long error traceback ending with:
NotImplementedError: I don't work with <class 'dict'>
此外,我们可以使用抽象类同时覆盖几种类型:
from collections.abc import Sequence
@say_type.register
def _(arg: Sequence):
print(f"{arg} is a sequence!")
>>> say_type([0, 1, 2])
[0, 1, 2] is a sequence!
>>> say_type((1, 2, 3))
(1, 2, 3) is a sequence!
尝试一下可能会更像蟒蛇。。。除了块。这样,如果你有一个像列表一样嘎嘎作响的类,或者像格言一样嘎嘎作响,那么不管它的类型是什么,它都会表现得很好。
为了澄清,“区分”变量类型的首选方法是鸭子类型:只要变量响应的方法(和返回类型)是您的子例程所期望的,就要像您期望的那样对待它。例如,如果您有一个类用getattr和setattr重载括号运算符,但使用了一些有趣的内部方案,如果这正是它试图模仿的,那么它应该像一本字典一样。
类型(A)的另一个问题是类型(B)检查,如果A是B的子类,那么当您希望它是真的时,它的计算结果为假。如果一个对象是一个列表的子类,那么它应该像列表一样工作:检查另一个答案中显示的类型将防止这种情况发生。(然而,这一点是可行的)。
value = 12
print(type(value)) # will return <class 'int'> (means integer)
或者你可以这样做
value = 12
print(type(value) == int) # will return true
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