有时，无论你如何努力，问题真的无法用较小的数据块再现，而且合成数据也不会发生（尽管展示你是如何生成没有再现问题的合成数据集是有用的，因为它排除了一些假设）。

可能需要将数据发布到web某处并提供URL。如果数据不能向公众公开，但可以共享，那么您可以通过电子邮件将其发送给感兴趣的各方（尽管这将减少需要处理的人数）。我实际上还没有看到这样做，因为无法发布数据的人对以任何形式发布数据都很敏感，但在某些情况下，如果数据在某种程度上被充分匿名/加扰/轻微损坏，人们仍然可以发布数据。

如果你不能做到这两个，那么你可能需要聘请一位顾问来解决你的问题。。。

编辑：匿名/加扰的两个有用SO问题：

如何从私有数据创建示例数据集（用无信息的占位符替换变量名称和级别）？给定一组从连续单变量分布中抽取的随机数，找到分布

通常，您需要一些数据作为示例，但是，您不想发布确切的数据。要在已建立的库中使用一些现有的data.frame，请使用data命令导入它。

例如。，

data(mtcars)

然后解决问题

names(mtcars)
your problem demostrated on the mtcars data set

到目前为止，对于再现性部分，答案显然很好。这只是为了澄清，一个可复制的例子不能也不应该是问题的唯一组成部分。别忘了解释你希望它看起来是什么样子，以及你的问题的轮廓，而不仅仅是你迄今为止试图达到的目的。代码不够；你也需要语言。

这里有一个可重复的例子来说明应该避免做什么（从一个真实的例子中得出，为了保护无辜者而改变了名字）：

以下是示例数据和我遇到问题的部分函数。

code
code
code
code
code (40 or so lines of it)

我怎样才能做到这一点？

除了我发现非常有趣的上述所有答案之外，有时也很容易，正如这里所讨论的：如何制作一个最小的可重复示例来获得R的帮助

有许多方法可以创建随机向量创建一个100个数字的向量，其中R中的随机值舍入为2个小数或R中的一个随机矩阵：

mydf1<- matrix(rnorm(20),nrow=20,ncol=5)

请注意，由于维度等各种原因，有时很难共享给定的数据。然而，上述所有答案都很好，在想要制作可复制的数据示例时，思考和使用这些答案非常重要。但请注意，为了使数据与原始数据一样具有代表性（以防OP无法共享原始数据），最好在数据示例中添加一些信息（如果我们将数据称为mydf1）

class(mydf1)
# this shows the type of the data you have
dim(mydf1)
# this shows the dimension of your data

此外，应该知道可以是数据结构的数据的类型、长度和属性

#found based on the following
typeof(mydf1), what it is.
length(mydf1), how many elements it contains.
attributes(mydf1), additional arbitrary metadata.

#If you cannot share your original data, you can str it and give an idea about the structure of your data
head(str(mydf1))

从R.2.14开始（我猜），您可以将数据文本表示直接输入read.table：

 df <- read.table(header=TRUE, 
  text="Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
1          5.1         3.5          1.4         0.2  setosa
2          4.9         3.0          1.4         0.2  setosa
3          4.7         3.2          1.3         0.2  setosa
4          4.6         3.1          1.5         0.2  setosa
5          5.0         3.6          1.4         0.2  setosa
6          5.4         3.9          1.7         0.4  setosa
") 

如果您有一个大数据集，无法使用dput（）轻松放入脚本，请将数据发布到pastebin并使用read.table加载它们：

d <- read.table("http://pastebin.com/raw.php?i=m1ZJuKLH")

灵感来自Henrik。