在VS 2010中，使用数据库项目。

脚本化数据库 对脚本或直接进行更改 您的db服务器 使用数据>同步 模式比较

使一个完美的DB版本解决方案，并使同步DB的微风。

这是围绕发展的“难题”之一。据我所知，没有完美的解决方案。

如果只需要存储数据库结构而不需要存储数据，则可以将数据库导出为SQL查询。(在企业管理器中:右键单击数据库->生成SQL脚本。我建议在选项卡上设置“每个对象创建一个文件”)，然后您可以将这些文本文件提交到svn，并使用svn的diff和日志功能。

我将此与一个Batch脚本绑定在一起，该脚本采用一对参数并设置数据库。我还添加了一些额外的查询，输入默认数据，如用户类型和管理用户。(如果你想要更多关于这方面的信息，张贴一些东西，我可以把脚本放在可以访问的地方)

如果你需要保留所有的数据，我建议保留一个数据库备份，并使用Redgate (http://www.red-gate.com/)产品进行比较。它们并不便宜，但它们值每一分钱。

每个数据库都应该在源代码控制下。目前缺少的是一种工具，可以自动将所有数据库对象(以及“配置数据”)脚本化为文件，然后将其添加到任何源代码控制系统。如果你正在使用SQL Server，那么我的解决方案在这里:http://dbsourcetools.codeplex.com/。玩得开心。 -内森。

在Red Gate，我们提供了一个工具，SQL Source Control，它使用SQL Compare技术将数据库与TFS或SVN存储库链接起来。该工具集成到SSMS中，让您像往常一样工作，只是现在允许提交对象。

对于基于迁移的方法(更适合于自动化部署)，我们提供了SQL Change Automation(以前称为ReadyRoll)，它作为Visual Studio项目创建和管理一组增量脚本。

在SQL源代码控制中，可以指定静态数据表。它们作为INSERT语句存储在源代码控制中。

如果您正在讨论测试数据，我们建议您要么使用工具生成测试数据，要么通过您定义的部署后脚本生成测试数据，要么简单地将生产备份恢复到开发环境。

使用更改脚本将数据库脚本保存到版本控制中是一种好方法，这样您就可以升级您拥有的任何一个数据库。此外，您可能希望保存不同版本的模式，这样就可以创建完整的数据库，而不必应用所有的更改脚本。处理脚本应该是自动化的，这样您就不必做手工工作了。

我认为为每个开发者提供一个独立的数据库，而不是使用一个共享的数据库是很重要的。这样，开发人员就可以独立于其他开发人员创建测试用例和开发阶段。

自动化工具应该具有处理数据库元数据的方法，这些元数据可以告诉您哪些数据库处于何种开发状态，哪些表包含版本可控数据等等。

在迁移到x64平台后，我们需要对SQL数据库进行版本调整，而旧版本在迁移过程中出现了问题。我们写了一个c#应用程序，使用sqlmo将所有SQL对象映射到一个文件夹:

                Root
                    ServerName
                       DatabaseName
                          Schema Objects
                             Database Triggers*
                                .ddltrigger.sql
                             Functions
                                ..function.sql
                             Security
                                Roles
                                   Application Roles
                                      .approle.sql
                                   Database Roles
                                      .role.sql
                                Schemas*
                                   .schema.sql
                                Users
                                   .user.sql
                             Storage
                                Full Text Catalogs*
                                   .fulltext.sql
                             Stored Procedures
                                ..proc.sql
                             Synonyms*
                                .synonym.sql
                             Tables
                                ..table.sql
                                Constraints
                                   ...chkconst.sql
                                   ...defconst.sql
                                Indexes
                                   ...index.sql
                                Keys
                                   ...fkey.sql
                                   ...pkey.sql
                                   ...ukey.sql
                                Triggers
                                   ...trigger.sql
                             Types
                                User-defined Data Types
                                   ..uddt.sql
                                XML Schema Collections*
                                   ..xmlschema.sql
                             Views
                                ..view.sql
                                Indexes
                                   ...index.sql
                                Triggers
                                   ...trigger.sql

然后，应用程序将新编写的版本与存储在SVN中的版本进行比较，如果存在差异，则更新SVN。 我们确定每晚运行一次流程就足够了，因为我们没有对SQL做那么多更改。它允许我们跟踪所有我们关心的对象的变化，并且允许我们在发生严重问题时重新构建完整的模式。