查看DBGhost http://www.innovartis.co.uk/。我已经在一个自动化的方式使用了2年，它工作得很好。它允许我们的DB构建非常像Java或C构建，除了数据库。你们能明白我的心情

这是围绕发展的“难题”之一。据我所知，没有完美的解决方案。

如果只需要存储数据库结构而不需要存储数据，则可以将数据库导出为SQL查询。(在企业管理器中:右键单击数据库->生成SQL脚本。我建议在选项卡上设置“每个对象创建一个文件”)，然后您可以将这些文本文件提交到svn，并使用svn的diff和日志功能。

我将此与一个Batch脚本绑定在一起，该脚本采用一对参数并设置数据库。我还添加了一些额外的查询，输入默认数据，如用户类型和管理用户。(如果你想要更多关于这方面的信息，张贴一些东西，我可以把脚本放在可以访问的地方)

如果你需要保留所有的数据，我建议保留一个数据库备份，并使用Redgate (http://www.red-gate.com/)产品进行比较。它们并不便宜，但它们值每一分钱。

典型的解决方案是根据需要转储数据库并备份这些文件。

根据您的开发平台，可能会有可用的开源插件。编写自己的代码来完成这个任务通常是相当简单的。

注意:您可能希望备份数据库转储，而不是将其放入版本控制中。在版本控制中，文件可能会迅速变大，并导致整个源代码控制系统变慢(我正在回忆CVS的恐怖故事)。

不久前，我发现了一个VB bas模块，它使用DMO和VSS对象将整个db脚本删除并转换为VSS。我把它变成了一个VB脚本，并张贴在这里。您可以很容易地取出VSS调用并使用DMO东西来生成所有脚本，然后从调用VBScript的同一个批处理文件调用SVN来检入它们。

关于这个主题，Martin Fowler写了一篇我最喜欢的文章http://martinfowler.com/articles/evodb.html。我选择不像alumb和其他人建议的那样将模式转储放在版本控制下，因为我想要一种简单的方法来升级我的生产数据库。

对于一个web应用程序，我将有一个生产数据库实例，我使用两种技术:

数据库升级脚本

一个序列数据库升级脚本，其中包含将模式从版本N移动到版本N+1所需的DDL。(这些会进入你的版本控制系统。)一个_version_history_表，类似于

create table VersionHistory (
    Version int primary key,
    UpgradeStart datetime not null,
    UpgradeEnd datetime
    );

每次运行与新版本对应的升级脚本时获取一个新条目。

这可以确保很容易查看数据库模式的版本，并且数据库升级脚本只运行一次。同样，这些不是数据库转储。相反，每个脚本表示从一个版本迁移到下一个版本所需的更改。它们是应用于生产数据库以“升级”它的脚本。

开发人员沙箱同步

备份、清理和收缩生产数据库的脚本。在每次升级到生产DB后运行此命令。 在开发人员的工作站上恢复(并在必要时调整)备份的脚本。每个开发人员在每次升级到生产DB后都会运行此脚本。

警告:我的自动化测试运行在模式正确但空的数据库上，因此这个建议不能完全满足您的需求。

Red Gate的SQL Compare产品不仅允许您进行对象级比较，并从中生成更改脚本，还允许您将数据库对象导出到按对象类型组织的文件夹层次结构中，其中一个[objectname]。这些目录中每个对象的SQL创建脚本。对象类型层次结构是这样的:

\功能 \安全 \安全\角色 \ \安全模式 \安全\用户 \存储过程 \表

如果在进行更改后将脚本转储到相同的根目录，则可以使用此目录更新SVN repo，并单独保存每个对象的运行历史记录。