查看DBGhost http://www.innovartis.co.uk/。我已经在一个自动化的方式使用了2年，它工作得很好。它允许我们的DB构建非常像Java或C构建，除了数据库。你们能明白我的心情

典型的解决方案是根据需要转储数据库并备份这些文件。

根据您的开发平台，可能会有可用的开源插件。编写自己的代码来完成这个任务通常是相当简单的。

注意:您可能希望备份数据库转储，而不是将其放入版本控制中。在版本控制中，文件可能会迅速变大，并导致整个源代码控制系统变慢(我正在回忆CVS的恐怖故事)。

在Red Gate，我们提供了一个工具，SQL Source Control，它使用SQL Compare技术将数据库与TFS或SVN存储库链接起来。该工具集成到SSMS中，让您像往常一样工作，只是现在允许提交对象。

对于基于迁移的方法(更适合于自动化部署)，我们提供了SQL Change Automation(以前称为ReadyRoll)，它作为Visual Studio项目创建和管理一组增量脚本。

在SQL源代码控制中，可以指定静态数据表。它们作为INSERT语句存储在源代码控制中。

如果您正在讨论测试数据，我们建议您要么使用工具生成测试数据，要么通过您定义的部署后脚本生成测试数据，要么简单地将生产备份恢复到开发环境。

在迁移到x64平台后，我们需要对SQL数据库进行版本调整，而旧版本在迁移过程中出现了问题。我们写了一个c#应用程序，使用sqlmo将所有SQL对象映射到一个文件夹:

                Root
                    ServerName
                       DatabaseName
                          Schema Objects
                             Database Triggers*
                                .ddltrigger.sql
                             Functions
                                ..function.sql
                             Security
                                Roles
                                   Application Roles
                                      .approle.sql
                                   Database Roles
                                      .role.sql
                                Schemas*
                                   .schema.sql
                                Users
                                   .user.sql
                             Storage
                                Full Text Catalogs*
                                   .fulltext.sql
                             Stored Procedures
                                ..proc.sql
                             Synonyms*
                                .synonym.sql
                             Tables
                                ..table.sql
                                Constraints
                                   ...chkconst.sql
                                   ...defconst.sql
                                Indexes
                                   ...index.sql
                                Keys
                                   ...fkey.sql
                                   ...pkey.sql
                                   ...ukey.sql
                                Triggers
                                   ...trigger.sql
                             Types
                                User-defined Data Types
                                   ..uddt.sql
                                XML Schema Collections*
                                   ..xmlschema.sql
                             Views
                                ..view.sql
                                Indexes
                                   ...index.sql
                                Triggers
                                   ...trigger.sql

然后，应用程序将新编写的版本与存储在SVN中的版本进行比较，如果存在差异，则更新SVN。 我们确定每晚运行一次流程就足够了，因为我们没有对SQL做那么多更改。它允许我们跟踪所有我们关心的对象的变化，并且允许我们在发生严重问题时重新构建完整的模式。

使用更改脚本将数据库脚本保存到版本控制中是一种好方法，这样您就可以升级您拥有的任何一个数据库。此外，您可能希望保存不同版本的模式，这样就可以创建完整的数据库，而不必应用所有的更改脚本。处理脚本应该是自动化的，这样您就不必做手工工作了。

我认为为每个开发者提供一个独立的数据库，而不是使用一个共享的数据库是很重要的。这样，开发人员就可以独立于其他开发人员创建测试用例和开发阶段。

自动化工具应该具有处理数据库元数据的方法，这些元数据可以告诉您哪些数据库处于何种开发状态，哪些表包含版本可控数据等等。

首先，你必须选择适合你的版本控制系统:

Centralized Version Control system - a standard system where users check out/check in before/after they work on files, and the files are being kept in a single central server Distributed Version Control system - a system where the repository is being cloned, and each clone is actually the full backup of the repository, so if any server crashes, then any cloned repository can be used to restore it After choosing the right system for your needs, you'll need to setup the repository which is the core of every version control system All this is explained in the following article: http://solutioncenter.apexsql.com/sql-server-source-control-part-i-understanding-source-control-basics/

在建立了存储库之后，如果有一个中央版本控制系统，那么就有一个工作文件夹，您可以阅读本文。它展示了如何在开发环境中使用以下命令来设置源代码控制:

通过MSSCCI提供的SQL Server Management Studio， Visual Studio和SQL Server数据工具 一个第三方工具ApexSQL源代码控制