简单的答案是，

数组列表是非泛型的

它是一个对象类型，因此您可以在其中存储任何数据类型。 可以在数组列表中存储任意值(值类型或引用类型)，例如string、int、employee和object。(注意,) 装箱和开箱将会发生。 不类型安全。 它更老。

列表是通用的

它是类型的类型，因此您可以在运行时指定T。 根据声明，您只能存储类型为T的值(字符串或int或employee或object)。(注意或) 装箱和开箱不会发生。 类型安全。 它更新。

例子:

ArrayList arrayList = new ArrayList();
List<int> list = new List<int>();

arrayList.Add(1);
arrayList.Add("String");
arrayList.Add(new object());


list.Add(1);
list.Add("String");                 // Compile-time Error
list.Add(new object());             // Compile-time Error

请阅读微软官方文档:https://blogs.msdn.microsoft.com/kcwalina/2005/09/23/system-collections-vs-system-collection-generic-and-system-collections-objectmodel/

注意:在理解它们的区别之前，您应该了解泛型:https://learn.microsoft.com/en-us/dotnet/csharp/programming-guide/generics/

再加上以上几点。在64位操作系统中使用ArrayList占用的内存是32位操作系统的2倍。同时，泛型列表list <T>占用的内存比ArrayList少得多。

例如，如果我们在32位中使用一个19MB的数组列表，那么在64位中它将占用39MB。但是如果你有一个32位的8MB的通用列表list <int>，它在64位只需要8.1MB，这与ArrayList相比相差了481%。

来源:数组列表与通用列表的基本类型和64位

ArrayList不是类型安全的，而List<T>是类型安全的。简单:)。

ArrayList是不同类型数据的集合，而List<>是其自身依赖的相似类型数据的集合。

使用“List”可以防止强制转换错误。它对于避免运行时强制转换错误非常有用。

例子:

在这里(使用ArrayList)，您可以编译这段代码，但稍后会看到一个执行错误。

    // Create a new ArrayList


    System.Collections.ArrayList mixedList = new System.Collections.ArrayList();


    // Add some numbers to the list
    mixedList.Add(7);
    mixedList.Add(21);


    // Add some strings to the list
    mixedList.Add("Hello");
    mixedList.Add("This is going to be a problem");




    System.Collections.ArrayList intList = new System.Collections.ArrayList();
    System.Collections.ArrayList strList = new System.Collections.ArrayList();


    foreach (object obj in mixedList)
    {
        if (obj.GetType().Equals(typeof(int)))
        {
            intList.Add(obj);
        }
        else if (obj.GetType().Equals(typeof(string)))
        {
            strList.Add(obj);
        }
        else
        {
            // error.
        }
    }

要添加的另一个区别是线程同步。

ArrayList provides some thread-safety through the Synchronized property, which returns a thread-safe wrapper around the collection. The wrapper works by locking the entire collection on every add or remove operation. Therefore, each thread that is attempting to access the collection must wait for its turn to take the one lock. This is not scalable and can cause significant performance degradation for large collections. List<T> does not provide any thread synchronization; user code must provide all synchronization when items are added or removed on multiple threads concurrently.

更多信息在这里线程同步在.Net框架