我想使用.replace函数替换多个字符串。
我目前有
string.replace("condition1", "")
但想要一些像
string.replace("condition1", "").replace("condition2", "text")
尽管这样的语法感觉不太好
正确的做法是什么?有点像在grep/regex中,你可以用\1和\2来替换某些搜索字符串的字段
我想使用.replace函数替换多个字符串。
我目前有
string.replace("condition1", "")
但想要一些像
string.replace("condition1", "").replace("condition2", "text")
尽管这样的语法感觉不太好
正确的做法是什么?有点像在grep/regex中,你可以用\1和\2来替换某些搜索字符串的字段
当前回答
对于只替换一个字符,使用翻译和str.maketrans是我最喜欢的方法。
Tl;dr > result_string = your_string.translate(str.maketrans(dict_mapping))
demo
my_string = 'This is a test string.'
dict_mapping = {'i': 's', 's': 'S'}
result_good = my_string.translate(str.maketrans(dict_mapping))
result_bad = my_string
for x, y in dict_mapping.items():
result_bad = result_bad.replace(x, y)
print(result_good) # ThsS sS a teSt Strsng.
print(result_bad) # ThSS SS a teSt StrSng.
其他回答
我想建议使用字符串模板。只需将要替换的字符串放在字典中,一切就都设置好了!示例来自docs.python.org
>>> from string import Template
>>> s = Template('$who likes $what')
>>> s.substitute(who='tim', what='kung pao')
'tim likes kung pao'
>>> d = dict(who='tim')
>>> Template('Give $who $100').substitute(d)
Traceback (most recent call last):
[...]
ValueError: Invalid placeholder in string: line 1, col 10
>>> Template('$who likes $what').substitute(d)
Traceback (most recent call last):
[...]
KeyError: 'what'
>>> Template('$who likes $what').safe_substitute(d)
'tim likes $what'
我也在这个问题上苦苦挣扎。由于有很多替换,正则表达式比较吃力,大约比循环字符串慢四倍。替换(在我的实验条件)。
你绝对应该尝试使用Flashtext库(博客文章在这里,Github在这里)。在我的例子中,每个文档的速度快了两个数量级,从1.8秒到0.015秒(正则表达式需要7.7秒)。
在上面的链接中很容易找到使用示例,但这是一个工作示例:
from flashtext import KeywordProcessor
self.processor = KeywordProcessor(case_sensitive=False)
for k, v in self.my_dict.items():
self.processor.add_keyword(k, v)
new_string = self.processor.replace_keywords(string)
注意,Flashtext在一次传递中进行替换(以避免a -> b和b -> c将'a'转换为'c')。Flashtext也会查找整个单词(所以'is'不会匹配'this')。如果你的目标是几个单词(将“This is”替换为“Hello”),这种方法也很有效。
在我的情况下,我需要一个简单的唯一键替换名称,所以我想到了这个:
a = 'This is a test string.'
b = {'i': 'I', 's': 'S'}
for x,y in b.items():
a = a.replace(x, y)
>>> a
'ThIS IS a teSt StrIng.'
我的方法是首先将字符串标记化,然后决定每个标记是否包含它。
潜在地,如果我们可以假设一个hashmap/set的O(1)查找,可能会更好:
remove_words = {"we", "this"}
target_sent = "we should modify this string"
target_sent_words = target_sent.split()
filtered_sent = " ".join(list(filter(lambda word: word not in remove_words, target_sent_words)))
Filtered_sent现在是'应该修改字符串'
另一个例子: 输入列表
error_list = ['[br]', '[ex]', 'Something']
words = ['how', 'much[ex]', 'is[br]', 'the', 'fish[br]', 'noSomething', 'really']
期望的输出将是
words = ['how', 'much', 'is', 'the', 'fish', 'no', 'really']
代码:
[n[0][0] if len(n[0]) else n[1] for n in [[[w.replace(e,"") for e in error_list if e in w],w] for w in words]]