我想使用.replace函数替换多个字符串。
我目前有
string.replace("condition1", "")
但想要一些像
string.replace("condition1", "").replace("condition2", "text")
尽管这样的语法感觉不太好
正确的做法是什么?有点像在grep/regex中,你可以用\1和\2来替换某些搜索字符串的字段
我想使用.replace函数替换多个字符串。
我目前有
string.replace("condition1", "")
但想要一些像
string.replace("condition1", "").replace("condition2", "text")
尽管这样的语法感觉不太好
正确的做法是什么?有点像在grep/regex中,你可以用\1和\2来替换某些搜索字符串的字段
当前回答
从Python 3.8开始,并引入赋值表达式(PEP 572)(:=运算符),我们可以在一个列表理解式中应用替换:
# text = "The quick brown fox jumps over the lazy dog"
# replacements = [("brown", "red"), ("lazy", "quick")]
[text := text.replace(a, b) for a, b in replacements]
# text = 'The quick red fox jumps over the quick dog'
其他回答
你可以做一个漂亮的循环函数。
def replace_all(text, dic):
for i, j in dic.iteritems():
text = text.replace(i, j)
return text
其中text是完整的字符串,dic是字典-每个定义都是一个字符串,将替换与术语匹配的字符串。
注意:在Python 3中,iteritems()已被items()取代
注意:Python字典没有迭代的可靠顺序。此解决方案仅在以下情况下解决您的问题:
替换的顺序无关紧要 替换者可以改变之前替换者的结果
更新:上述与插入顺序相关的语句不适用于大于或等于3.6的Python版本,因为标准字典已更改为使用插入顺序进行迭代。
例如:
d = { "cat": "dog", "dog": "pig"}
my_sentence = "This is my cat and this is my dog."
replace_all(my_sentence, d)
print(my_sentence)
可能输出#1:
"This is my pig and this is my pig."
可能的输出#2
"This is my dog and this is my pig."
一个可能的解决方法是使用OrderedDict。
from collections import OrderedDict
def replace_all(text, dic):
for i, j in dic.items():
text = text.replace(i, j)
return text
od = OrderedDict([("cat", "dog"), ("dog", "pig")])
my_sentence = "This is my cat and this is my dog."
replace_all(my_sentence, od)
print(my_sentence)
输出:
"This is my pig and this is my pig."
注意事项#2:如果你的文本字符串太大或字典中有很多对,效率就会很低。
为什么没有这样的解决方案呢?
s = "The quick brown fox jumps over the lazy dog"
for r in (("brown", "red"), ("lazy", "quick")):
s = s.replace(*r)
#output will be: The quick red fox jumps over the quick dog
这是我对这个问题的解决办法。我把它用在聊天机器人上,一次替换不同的单词。
def mass_replace(text, dct):
new_string = ""
old_string = text
while len(old_string) > 0:
s = ""
sk = ""
for k in dct.keys():
if old_string.startswith(k):
s = dct[k]
sk = k
if s:
new_string+=s
old_string = old_string[len(sk):]
else:
new_string+=old_string[0]
old_string = old_string[1:]
return new_string
print mass_replace("The dog hunts the cat", {"dog":"cat", "cat":"dog"})
这就成了猫捉狗
下面是一个支持基本正则表达式替换的版本。主要的限制是表达式不能包含子组,并且可能存在一些边缘情况:
基于@bgusach和其他的代码
import re
class StringReplacer:
def __init__(self, replacements, ignore_case=False):
patterns = sorted(replacements, key=len, reverse=True)
self.replacements = [replacements[k] for k in patterns]
re_mode = re.IGNORECASE if ignore_case else 0
self.pattern = re.compile('|'.join(("({})".format(p) for p in patterns)), re_mode)
def tr(matcher):
index = next((index for index,value in enumerate(matcher.groups()) if value), None)
return self.replacements[index]
self.tr = tr
def __call__(self, string):
return self.pattern.sub(self.tr, string)
测试
table = {
"aaa" : "[This is three a]",
"b+" : "[This is one or more b]",
r"<\w+>" : "[This is a tag]"
}
replacer = StringReplacer(table, True)
sample1 = "whatever bb, aaa, <star> BBB <end>"
print(replacer(sample1))
# output:
# whatever [This is one or more b], [This is three a], [This is a tag] [This is one or more b] [This is a tag]
诀窍是通过位置来识别匹配的组。它不是超级高效(O(n)),但它是有效的。
index = next((index for index,value in enumerate(matcher.groups()) if value), None)
替换是一次完成的。
这只是F.J和mini夸克的一个更简洁的概述,bgusach的伟大回答和最后但决定性的改进。所有你需要实现多个同步字符串替换是以下函数:
def multiple_replace(string, rep_dict):
pattern = re.compile("|".join([re.escape(k) for k in sorted(rep_dict,key=len,reverse=True)]), flags=re.DOTALL)
return pattern.sub(lambda x: rep_dict[x.group(0)], string)
用法:
>>>multiple_replace("Do you like cafe? No, I prefer tea.", {'cafe':'tea', 'tea':'cafe', 'like':'prefer'})
'Do you prefer tea? No, I prefer cafe.'
如果您愿意,您可以从这个更简单的函数开始创建自己的专用替换函数。