我想建议使用字符串模板。只需将要替换的字符串放在字典中，一切就都设置好了!示例来自docs.python.org

>>> from string import Template
>>> s = Template('$who likes $what')
>>> s.substitute(who='tim', what='kung pao')
'tim likes kung pao'
>>> d = dict(who='tim')
>>> Template('Give $who $100').substitute(d)
Traceback (most recent call last):
[...]
ValueError: Invalid placeholder in string: line 1, col 10
>>> Template('$who likes $what').substitute(d)
Traceback (most recent call last):
[...]
KeyError: 'what'
>>> Template('$who likes $what').safe_substitute(d)
'tim likes $what'

sentence='its some sentence with a something text'

def replaceAll(f,Array1,Array2):
    if len(Array1)==len(Array2):
        for x in range(len(Array1)):
            return f.replace(Array1[x],Array2[x])

newSentence=replaceAll(sentence,['a','sentence','something'],['another','sentence','something something'])

print(newSentence)

这里有一个使用reduce的第一个解决方案的变体，如果你喜欢功能性的。：）

repls = {'hello' : 'goodbye', 'world' : 'earth'}
s = 'hello, world'
reduce(lambda a, kv: a.replace(*kv), repls.iteritems(), s)

马蒂诺的版本更好:

repls = ('hello', 'goodbye'), ('world', 'earth')
s = 'hello, world'
reduce(lambda a, kv: a.replace(*kv), repls, s)

我觉得这个问题需要一个单行递归lambda函数的答案，只是因为。所以有:

>>> mrep = lambda s, d: s if not d else mrep(s.replace(*d.popitem()), d)

用法:

>>> mrep('abcabc', {'a': '1', 'c': '2'})
'1b21b2'

注:

这将消耗输入字典。 Python字典保留3.6起的键顺序;其他答案中的相应警告不再相关。为了向后兼容，可以使用基于元组的版本:

>>> mrep = lambda s, d: s if not d else mrep(s.replace(*d.pop()), d)
>>> mrep('abcabc', [('a', '1'), ('c', '2')])

注意:与python中的所有递归函数一样，太大的递归深度(即替换字典太大)将导致错误。请看这里。

你真的不应该这样做，但我觉得这太酷了:

>>> replacements = {'cond1':'text1', 'cond2':'text2'}
>>> cmd = 'answer = s'
>>> for k,v in replacements.iteritems():
>>>     cmd += ".replace(%s, %s)" %(k,v)
>>> exec(cmd)

现在，答案是所有替换的结果

再说一次，这是非常俗气的，不是你应该经常使用的东西。但我很高兴知道如果你需要的话，你可以这样做。

这只是F.J和mini夸克的一个更简洁的概述，bgusach的伟大回答和最后但决定性的改进。所有你需要实现多个同步字符串替换是以下函数:

def multiple_replace(string, rep_dict):
    pattern = re.compile("|".join([re.escape(k) for k in sorted(rep_dict,key=len,reverse=True)]), flags=re.DOTALL)
    return pattern.sub(lambda x: rep_dict[x.group(0)], string)

用法:

>>>multiple_replace("Do you like cafe? No, I prefer tea.", {'cafe':'tea', 'tea':'cafe', 'like':'prefer'})
'Do you prefer tea? No, I prefer cafe.'

如果您愿意，您可以从这个更简单的函数开始创建自己的专用替换函数。