如何将numpy数组转换为(并显示)图像?

我已经创建了一个数组:

import numpy as np
data = np.zeros( (512,512,3), dtype=np.uint8)
data[256,256] = [255,0,0]

我想要做的是在512x512图像的中心显示一个红点。(至少开始时……我想我可以从那里弄清楚剩下的)

当前回答

例如，你的图像在一个名为image的数组中

你要做的就是

plt.imshow(image)
plt.show

这将以图像的形式显示一个数组另外，不要忘记导入PLT

其他回答

注意:这两个api都是先弃用后删除的。

最短路径是使用scipy，像这样:

# Note: deprecated in v0.19.0 and removed in v1.3.0
from scipy.misc import toimage
toimage(data).show()

这也需要安装PIL或Pillow。

类似的方法也需要PIL或Pillow，但可能会引起不同的观众:

# Note: deprecated in v1.0.0 and removed in v1.8.0
from scipy.misc import imshow
imshow(data)

Python成像库可以使用Numpy数组显示图像。看看这个页面的示例代码:

数字数组和PIL图像对象之间的转换

编辑:正如该页底部的说明所说，你应该检查最新的发布说明，这使得这更简单:

http://effbot.org/zone/pil-changes-116.htm

以下方法应该有效:

from matplotlib import pyplot as plt
plt.imshow(data, interpolation='nearest')
plt.show()

如果你正在使用Jupyter notebook/lab，在导入matplotlib之前使用这个内联命令:

%matplotlib inline

一个更有特色的方法是安装ipyml pip安装ipympl并使用

%matplotlib widget

请参见示例。

import numpy as np
from keras.preprocessing.image import array_to_img
img = np.zeros([525,525,3], np.uint8)
b=array_to_img(img)
b

使用枕头的fromarray，例如:

from PIL import Image
from numpy import *

im = array(Image.open('image.jpg'))
Image.fromarray(im).show()

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