例如，你的图像在一个名为image的数组中

你要做的就是

plt.imshow(image)
plt.show

这将以图像的形式显示一个数组 另外，不要忘记导入PLT

您可以使用PIL创建(并显示)一个图像:

from PIL import Image
import numpy as np

w, h = 512, 512
data = np.zeros((h, w, 3), dtype=np.uint8)
data[0:256, 0:256] = [255, 0, 0] # red patch in upper left
img = Image.fromarray(data, 'RGB')
img.save('my.png')
img.show()

以下方法应该有效:

from matplotlib import pyplot as plt
plt.imshow(data, interpolation='nearest')
plt.show()

如果你正在使用Jupyter notebook/lab，在导入matplotlib之前使用这个内联命令:

%matplotlib inline 

一个更有特色的方法是安装ipyml pip安装ipympl并使用

%matplotlib widget 

请参见示例。

import numpy as np
from keras.preprocessing.image import array_to_img
img = np.zeros([525,525,3], np.uint8)
b=array_to_img(img)
b

使用枕头的fromarray，例如:

from PIL import Image
from numpy import *

im = array(Image.open('image.jpg'))
Image.fromarray(im).show()

这可能是一个可能的代码解决方案:

from skimage import io
import numpy as np
data=np.random.randn(5,2)
io.imshow(data)