我已经创建了一个数组:
import numpy as np
data = np.zeros( (512,512,3), dtype=np.uint8)
data[256,256] = [255,0,0]
我想要做的是在512x512图像的中心显示一个红点。(至少开始时……我想我可以从那里弄清楚剩下的)
当前回答
例如，你的图像在一个名为image的数组中
你要做的就是
plt.imshow(image)
plt.show
这将以图像的形式显示一个数组 另外，不要忘记导入PLT
其他回答
以下方法应该有效:
from matplotlib import pyplot as plt
plt.imshow(data, interpolation='nearest')
plt.show()
如果你正在使用Jupyter notebook/lab，在导入matplotlib之前使用这个内联命令:
%matplotlib inline
一个更有特色的方法是安装ipyml pip安装ipympl并使用
%matplotlib widget
请参见示例。
补充使用matplotlib这样做。我发现做计算机视觉任务很方便。假设有dtype = int32的数据
from matplotlib import pyplot as plot
import numpy as np
fig = plot.figure()
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
# make sure your data is in H W C, otherwise you can change it by
# data = data.transpose((_, _, _))
data = np.zeros((512,512,3), dtype=np.int32)
data[256,256] = [255,0,0]
ax.imshow(data.astype(np.uint8))
使用pygame，您可以打开一个窗口，以像素数组的形式获取曲面，并从那里任意操作。不过，您需要将numpy数组复制到surface数组中，这比在pygame表面上进行实际的图形操作要慢得多。
您可以使用PIL创建(并显示)一个图像:
from PIL import Image
import numpy as np
w, h = 512, 512
data = np.zeros((h, w, 3), dtype=np.uint8)
data[0:256, 0:256] = [255, 0, 0] # red patch in upper left
img = Image.fromarray(data, 'RGB')
img.save('my.png')
img.show()
Python成像库可以使用Numpy数组显示图像。看看这个页面的示例代码:
数字数组和PIL图像对象之间的转换
编辑:正如该页底部的说明所说，你应该检查最新的发布说明，这使得这更简单:
http://effbot.org/zone/pil-changes-116.htm
