我已经创建了一个数组:
import numpy as np
data = np.zeros( (512,512,3), dtype=np.uint8)
data[256,256] = [255,0,0]
我想要做的是在512x512图像的中心显示一个红点。(至少开始时……我想我可以从那里弄清楚剩下的)
我已经创建了一个数组:
import numpy as np
data = np.zeros( (512,512,3), dtype=np.uint8)
data[256,256] = [255,0,0]
我想要做的是在512x512图像的中心显示一个红点。(至少开始时……我想我可以从那里弄清楚剩下的)
当前回答
注意:这两个api都是先弃用后删除的。
最短路径是使用scipy,像这样:
# Note: deprecated in v0.19.0 and removed in v1.3.0
from scipy.misc import toimage
toimage(data).show()
这也需要安装PIL或Pillow。
类似的方法也需要PIL或Pillow,但可能会引起不同的观众:
# Note: deprecated in v1.0.0 and removed in v1.8.0
from scipy.misc import imshow
imshow(data)
其他回答
补充使用matplotlib这样做。我发现做计算机视觉任务很方便。假设有dtype = int32的数据
from matplotlib import pyplot as plot
import numpy as np
fig = plot.figure()
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
# make sure your data is in H W C, otherwise you can change it by
# data = data.transpose((_, _, _))
data = np.zeros((512,512,3), dtype=np.int32)
data[256,256] = [255,0,0]
ax.imshow(data.astype(np.uint8))
您可以使用PIL创建(并显示)一个图像:
from PIL import Image
import numpy as np
w, h = 512, 512
data = np.zeros((h, w, 3), dtype=np.uint8)
data[0:256, 0:256] = [255, 0, 0] # red patch in upper left
img = Image.fromarray(data, 'RGB')
img.save('my.png')
img.show()
import numpy as np
from keras.preprocessing.image import array_to_img
img = np.zeros([525,525,3], np.uint8)
b=array_to_img(img)
b
Python成像库可以使用Numpy数组显示图像。看看这个页面的示例代码:
数字数组和PIL图像对象之间的转换
编辑:正如该页底部的说明所说,你应该检查最新的发布说明,这使得这更简单:
http://effbot.org/zone/pil-changes-116.htm
注意:这两个api都是先弃用后删除的。
最短路径是使用scipy,像这样:
# Note: deprecated in v0.19.0 and removed in v1.3.0
from scipy.misc import toimage
toimage(data).show()
这也需要安装PIL或Pillow。
类似的方法也需要PIL或Pillow,但可能会引起不同的观众:
# Note: deprecated in v1.0.0 and removed in v1.8.0
from scipy.misc import imshow
imshow(data)