我已经创建了一个数组:
import numpy as np
data = np.zeros( (512,512,3), dtype=np.uint8)
data[256,256] = [255,0,0]
我想要做的是在512x512图像的中心显示一个红点。(至少开始时……我想我可以从那里弄清楚剩下的)
我已经创建了一个数组:
import numpy as np
data = np.zeros( (512,512,3), dtype=np.uint8)
data[256,256] = [255,0,0]
我想要做的是在512x512图像的中心显示一个红点。(至少开始时……我想我可以从那里弄清楚剩下的)
当前回答
注意:这两个api都是先弃用后删除的。
最短路径是使用scipy,像这样:
# Note: deprecated in v0.19.0 and removed in v1.3.0
from scipy.misc import toimage
toimage(data).show()
这也需要安装PIL或Pillow。
类似的方法也需要PIL或Pillow,但可能会引起不同的观众:
# Note: deprecated in v1.0.0 and removed in v1.8.0
from scipy.misc import imshow
imshow(data)
其他回答
使用pygame,您可以打开一个窗口,以像素数组的形式获取曲面,并从那里任意操作。不过,您需要将numpy数组复制到surface数组中,这比在pygame表面上进行实际的图形操作要慢得多。
Python成像库可以使用Numpy数组显示图像。看看这个页面的示例代码:
数字数组和PIL图像对象之间的转换
编辑:正如该页底部的说明所说,你应该检查最新的发布说明,这使得这更简单:
http://effbot.org/zone/pil-changes-116.htm
例如,你的图像在一个名为image的数组中
你要做的就是
plt.imshow(image)
plt.show
这将以图像的形式显示一个数组 另外,不要忘记导入PLT
补充使用matplotlib这样做。我发现做计算机视觉任务很方便。假设有dtype = int32的数据
from matplotlib import pyplot as plot
import numpy as np
fig = plot.figure()
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
# make sure your data is in H W C, otherwise you can change it by
# data = data.transpose((_, _, _))
data = np.zeros((512,512,3), dtype=np.int32)
data[256,256] = [255,0,0]
ax.imshow(data.astype(np.uint8))
注意:这两个api都是先弃用后删除的。
最短路径是使用scipy,像这样:
# Note: deprecated in v0.19.0 and removed in v1.3.0
from scipy.misc import toimage
toimage(data).show()
这也需要安装PIL或Pillow。
类似的方法也需要PIL或Pillow,但可能会引起不同的观众:
# Note: deprecated in v1.0.0 and removed in v1.8.0
from scipy.misc import imshow
imshow(data)