我已经创建了一个数组:
import numpy as np
data = np.zeros( (512,512,3), dtype=np.uint8)
data[256,256] = [255,0,0]
我想要做的是在512x512图像的中心显示一个红点。(至少开始时……我想我可以从那里弄清楚剩下的)
当前回答
以下方法应该有效:
from matplotlib import pyplot as plt
plt.imshow(data, interpolation='nearest')
plt.show()
如果你正在使用Jupyter notebook/lab，在导入matplotlib之前使用这个内联命令:
%matplotlib inline
一个更有特色的方法是安装ipyml pip安装ipympl并使用
%matplotlib widget
请参见示例。
其他回答
例如，你的图像在一个名为image的数组中
你要做的就是
plt.imshow(image)
plt.show
这将以图像的形式显示一个数组 另外，不要忘记导入PLT
补充使用matplotlib这样做。我发现做计算机视觉任务很方便。假设有dtype = int32的数据
from matplotlib import pyplot as plot
import numpy as np
fig = plot.figure()
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
# make sure your data is in H W C, otherwise you can change it by
# data = data.transpose((_, _, _))
data = np.zeros((512,512,3), dtype=np.int32)
data[256,256] = [255,0,0]
ax.imshow(data.astype(np.uint8))
import numpy as np
from keras.preprocessing.image import array_to_img
img = np.zeros([525,525,3], np.uint8)
b=array_to_img(img)
b
以下方法应该有效:
from matplotlib import pyplot as plt
plt.imshow(data, interpolation='nearest')
plt.show()
如果你正在使用Jupyter notebook/lab，在导入matplotlib之前使用这个内联命令:
%matplotlib inline
一个更有特色的方法是安装ipyml pip安装ipympl并使用
%matplotlib widget
请参见示例。
这可能是一个可能的代码解决方案:
from skimage import io
import numpy as np
data=np.random.randn(5,2)
io.imshow(data)
