如何将numpy数组转换为(并显示)图像?

我已经创建了一个数组:

import numpy as np
data = np.zeros( (512,512,3), dtype=np.uint8)
data[256,256] = [255,0,0]

我想要做的是在512x512图像的中心显示一个红点。(至少开始时……我想我可以从那里弄清楚剩下的)

当前回答

以下方法应该有效:

from matplotlib import pyplot as plt
plt.imshow(data, interpolation='nearest')
plt.show()

如果你正在使用Jupyter notebook/lab，在导入matplotlib之前使用这个内联命令:

%matplotlib inline

一个更有特色的方法是安装ipyml pip安装ipympl并使用

%matplotlib widget

请参见示例。

其他回答

Python成像库可以使用Numpy数组显示图像。看看这个页面的示例代码:

数字数组和PIL图像对象之间的转换

编辑:正如该页底部的说明所说，你应该检查最新的发布说明，这使得这更简单:

http://effbot.org/zone/pil-changes-116.htm

使用pygame，您可以打开一个窗口，以像素数组的形式获取曲面，并从那里任意操作。不过，您需要将numpy数组复制到surface数组中，这比在pygame表面上进行实际的图形操作要慢得多。

注意:这两个api都是先弃用后删除的。

最短路径是使用scipy，像这样:

# Note: deprecated in v0.19.0 and removed in v1.3.0
from scipy.misc import toimage
toimage(data).show()

这也需要安装PIL或Pillow。

类似的方法也需要PIL或Pillow，但可能会引起不同的观众:

# Note: deprecated in v1.0.0 and removed in v1.8.0
from scipy.misc import imshow
imshow(data)

这可能是一个可能的代码解决方案:

from skimage import io
import numpy as np
data=np.random.randn(5,2)
io.imshow(data)

使用枕头的fromarray，例如:

from PIL import Image
from numpy import *

im = array(Image.open('image.jpg'))
Image.fromarray(im).show()

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