//实现“楼层划分”，不管你的类型是什么。所以 1.0/2.0会得到0.5，但是1/2 1//2和1.0//2.0都会得到0。

详见PEP 238:更改除法运算符。

前面的答案都很好。我想再补充一点。在某些情况下，它们会得到相同的商。之后，除法运算符(//)可以正常工作，但除法(/)运算符不行:

>>> int(755349677599789174 / 2) # Wrong answer
377674838799894592

>>> 755349677599789174 // 2     # Correct answer
377674838799894587

Python 3。x澄清

只是为了补充之前的一些答案。

必须指出的是:

A // b

是楼层划分。如: math.floor (a / b) 不是整数除法。如: int (a / b) 不是四舍五入到0的浮点除法。如: 轮(a / b, 0)

因此，当涉及到正数和负数时，行为方式是不同的，如下例所示:

1 // 2为0，即:

math.floor(1/2)

-1 // 2为-1，即:

math.floor(-1/2)

>>> print 5.0 / 2
2.5

>>> print 5.0 // 2
2.0

Python 2。x澄清:

为Python阐明2。X线，/既不是层除法也不是真除法。

当两个参数都为int时，/为整除;但当其中一个参数为float时，/为真除法。

总结

x//y:精确的整数除法 int(x/y) OR math.floor(x/y):不精确的整数除法(但几乎正确) X /y:浮点除法(没有意义)

显著计算结果

import math
N = 1004291331219602346 # huge number 

print(N//100) #=> 10042913312196023 is correct answer
print(math.floor(N/100)) #=> 10042913312196024 is wrong answer
print(math.ceil(N/100)) #=> 10042913312196024 is wrong answer
print(int(N/100)) #=> 10042913312196024 is wrong answer

考虑

考虑int(x/y)的取值。 首先，Python计算表达式x/y并得到不精确的浮点数z。 其次，Python计算表达式int(z)。 当意义的丧失不可忽视时，我们会得到错误的结果。