使用其中一种有什么好处吗?在Python 2中,它们似乎都返回相同的结果:

>>> 6/3
2
>>> 6//3
2

当前回答

Python 2.7和其他即将推出的Python版本:

部门(/)

左手操作数除以右手操作数

例如:4 / 2 = 2

楼层划分(//)

操作数的除法,其结果为除小数点后数的商。但如果其中一个操作数是负的,结果会被取整,即从零四舍五入(直到负无穷):

例子:9 / / 2 = 4和9.0 / / 2.0 = 4.0,-11 / / 3 = 4,-11.0 / / 3 = -4.0

/事业部和//楼层事业部操作符都以类似的方式操作。

其他回答

//实现“楼层划分”,不管你的类型是什么。所以 1.0/2.0会得到0.5,但是1/2 1//2和1.0//2.0都会得到0。

详见PEP 238:更改除法运算符。

>>> print 5.0 / 2
2.5

>>> print 5.0 // 2
2.0

Python 3。x澄清

只是为了补充之前的一些答案。

必须指出的是:

A // b

是楼层划分。如: math.floor (a / b) 不是整数除法。如: int (a / b) 不是四舍五入到0的浮点除法。如: 轮(a / b, 0)

因此,当涉及到正数和负数时,行为方式是不同的,如下例所示:

1 // 2为0,即:

math.floor(1/2)

-1 // 2为-1,即:

math.floor(-1/2)

总结

x//y:精确的整数除法 int(x/y) OR math.floor(x/y):不精确的整数除法(但几乎正确) X /y:浮点除法(没有意义)

显著计算结果

import math
N = 1004291331219602346 # huge number 

print(N//100) #=> 10042913312196023 is correct answer
print(math.floor(N/100)) #=> 10042913312196024 is wrong answer
print(math.ceil(N/100)) #=> 10042913312196024 is wrong answer
print(int(N/100)) #=> 10042913312196024 is wrong answer

考虑

考虑int(x/y)的取值。 首先,Python计算表达式x/y并得到不精确的浮点数z。 其次,Python计算表达式int(z)。 当意义的丧失不可忽视时,我们会得到错误的结果。

方程的答案四舍五入到下一个较小的整数或以。0作为小数点的浮点数。

>>>print 5//2
2
>>> print 5.0//2
2.0
>>>print 5//2.0
2.0
>>>print 5.0//2.0
2.0