这是我的小把戏:

from humanfriendly import format_timespan
secondsPassed = 1302
format_timespan(secondsPassed)
# '21 minutes and 42 seconds'

欲了解更多信息，请访问: https://humanfriendly.readthedocs.io/en/latest/api.html#humanfriendly.format_timespan

这是我的小把戏:

from humanfriendly import format_timespan
secondsPassed = 1302
format_timespan(secondsPassed)
# '21 minutes and 42 seconds'

欲了解更多信息，请访问: https://humanfriendly.readthedocs.io/en/latest/api.html#humanfriendly.format_timespan

如果您希望将日期上的“从午夜开始的秒数”的单个值转换为datetime对象或具有HH:MM:SS的字符串，那么上面的解决方案将起作用，但我选择这个页面是因为我想在pandas的整个dataframe列上执行此操作。如果有人想知道如何在同一时间为多个值做到这一点，最后为我工作的是:

 mydate='2015-03-01'
 df['datetime'] = datetime.datetime(mydate) + \ 
                  pandas.to_timedelta(df['seconds_since_midnight'], 's')

我很难说出一个简单的方法(至少我不记得语法)，但可以使用时间。Strftime，它对格式有更多的控制:

from time import strftime
from time import gmtime

strftime("%H:%M:%S", gmtime(666))
'00:11:06'

strftime("%H:%M:%S", gmtime(60*60*24))
'00:00:00'

Gmtime用于将秒转换为strftime()所需的特殊元组格式。

注意:在23:59:59之后截断

你可以用秒除以60得到分钟

import time
seconds = time.time()
minutes = seconds / 60
print(minutes)

再除以60，就得到小时数

下面这套对我很有用。

def sec_to_hours(seconds):
    a=str(seconds//3600)
    b=str((seconds%3600)//60)
    c=str((seconds%3600)%60)
    d=["{} hours {} mins {} seconds".format(a, b, c)]
    return d


print(sec_to_hours(10000))
# ['2 hours 46 mins 40 seconds']

print(sec_to_hours(60*60*24+105))
# ['24 hours 1 mins 45 seconds']