如果您希望将日期上的“从午夜开始的秒数”的单个值转换为datetime对象或具有HH:MM:SS的字符串，那么上面的解决方案将起作用，但我选择这个页面是因为我想在pandas的整个dataframe列上执行此操作。如果有人想知道如何在同一时间为多个值做到这一点，最后为我工作的是:

 mydate='2015-03-01'
 df['datetime'] = datetime.datetime(mydate) + \ 
                  pandas.to_timedelta(df['seconds_since_midnight'], 's')

小时(h)秒除以3600(60分钟/小时* 60秒/分钟)

分钟(m)由剩余秒数(小时计算余数，%)除以60(60秒/分钟)计算得出

同样，秒(s)按小时余数和分钟计算。

剩下的只是字符串格式化!

def hms(seconds):
    h = seconds // 3600
    m = seconds % 3600 // 60
    s = seconds % 3600 % 60
    return '{:02d}:{:02d}:{:02d}'.format(h, m, s)

print(hms(7500))  # Should print 02h05m00s

这是我的小把戏:

from humanfriendly import format_timespan
secondsPassed = 1302
format_timespan(secondsPassed)
# '21 minutes and 42 seconds'

欲了解更多信息，请访问: https://humanfriendly.readthedocs.io/en/latest/api.html#humanfriendly.format_timespan

在我的例子中，我想要实现格式 “HH: MM: SS.fff”。 我是这样解决的:

timestamp = 28.97000002861023
str(datetime.fromtimestamp(timestamp)+timedelta(hours=-1)).split(' ')[1][:12]
'00:00:28.970'

使用日期时间:

使用':0>8'格式:

from datetime import timedelta

"{:0>8}".format(str(timedelta(seconds=66)))
# Result: '00:01:06'

"{:0>8}".format(str(timedelta(seconds=666777)))
# Result: '7 days, 17:12:57'

"{:0>8}".format(str(timedelta(seconds=60*60*49+109)))
# Result: '2 days, 1:01:49'

没有':0>8'格式:

"{}".format(str(timedelta(seconds=66)))
# Result: '00:01:06'

"{}".format(str(timedelta(seconds=666777)))
# Result: '7 days, 17:12:57'

"{}".format(str(timedelta(seconds=60*60*49+109)))
# Result: '2 days, 1:01:49'

使用时间:

from time import gmtime
from time import strftime

# NOTE: The following resets if it goes over 23:59:59!

strftime("%H:%M:%S", gmtime(125))
# Result: '00:02:05'

strftime("%H:%M:%S", gmtime(60*60*24-1))
# Result: '23:59:59'

strftime("%H:%M:%S", gmtime(60*60*24))
# Result: '00:00:00'

strftime("%H:%M:%S", gmtime(666777))
# Result: '17:12:57'
# Wrong

你可以用秒除以60得到分钟

import time
seconds = time.time()
minutes = seconds / 60
print(minutes)

再除以60，就得到小时数