如果您希望将日期上的“从午夜开始的秒数”的单个值转换为datetime对象或具有HH:MM:SS的字符串，那么上面的解决方案将起作用，但我选择这个页面是因为我想在pandas的整个dataframe列上执行此操作。如果有人想知道如何在同一时间为多个值做到这一点，最后为我工作的是:

 mydate='2015-03-01'
 df['datetime'] = datetime.datetime(mydate) + \ 
                  pandas.to_timedelta(df['seconds_since_midnight'], 's')

如果你需要约会时间。时间值，你可以用这个技巧:

my_time = (datetime(1970,1,1) + timedelta(seconds=my_seconds)).time()

您不能将timedelta添加到time，但可以将它添加到datetime。

UPD:这是同一技巧的另一种变体:

my_time = (datetime.fromordinal(1) + timedelta(seconds=my_seconds)).time()

你可以用任何大于0的数字来代替1。这里我们使用的事实是datetime.fromordinal将总是返回时间分量为零的datetime对象。

我很难说出一个简单的方法(至少我不记得语法)，但可以使用时间。Strftime，它对格式有更多的控制:

from time import strftime
from time import gmtime

strftime("%H:%M:%S", gmtime(666))
'00:11:06'

strftime("%H:%M:%S", gmtime(60*60*24))
'00:00:00'

Gmtime用于将秒转换为strftime()所需的特殊元组格式。

注意:在23:59:59之后截断

你可以使用datetime。timedelta功能:

>>> import datetime
>>> str(datetime.timedelta(seconds=666))
'0:11:06'

下面这套对我很有用。

def sec_to_hours(seconds):
    a=str(seconds//3600)
    b=str((seconds%3600)//60)
    c=str((seconds%3600)%60)
    d=["{} hours {} mins {} seconds".format(a, b, c)]
    return d


print(sec_to_hours(10000))
# ['2 hours 46 mins 40 seconds']

print(sec_to_hours(60*60*24+105))
# ['24 hours 1 mins 45 seconds']

有点离题，但可能对某人有用

def time_format(seconds: int) -> str:
    if seconds is not None:
        seconds = int(seconds)
        d = seconds // (3600 * 24)
        h = seconds // 3600 % 24
        m = seconds % 3600 // 60
        s = seconds % 3600 % 60
        if d > 0:
            return '{:02d}D {:02d}H {:02d}m {:02d}s'.format(d, h, m, s)
        elif h > 0:
            return '{:02d}H {:02d}m {:02d}s'.format(h, m, s)
        elif m > 0:
            return '{:02d}m {:02d}s'.format(m, s)
        elif s > 0:
            return '{:02d}s'.format(s)
    return '-'

结果:

print(time_format(25*60*60 + 125)) 
>>> 01D 01H 02m 05s
print(time_format(17*60*60 + 35)) 
>>> 17H 00m 35s
print(time_format(3500)) 
>>> 58m 20s
print(time_format(21)) 
>>> 21s