小时(h)秒除以3600(60分钟/小时* 60秒/分钟)

分钟(m)由剩余秒数(小时计算余数，%)除以60(60秒/分钟)计算得出

同样，秒(s)按小时余数和分钟计算。

剩下的只是字符串格式化!

def hms(seconds):
    h = seconds // 3600
    m = seconds % 3600 // 60
    s = seconds % 3600 % 60
    return '{:02d}:{:02d}:{:02d}'.format(h, m, s)

print(hms(7500))  # Should print 02h05m00s

如果您希望将日期上的“从午夜开始的秒数”的单个值转换为datetime对象或具有HH:MM:SS的字符串，那么上面的解决方案将起作用，但我选择这个页面是因为我想在pandas的整个dataframe列上执行此操作。如果有人想知道如何在同一时间为多个值做到这一点，最后为我工作的是:

 mydate='2015-03-01'
 df['datetime'] = datetime.datetime(mydate) + \ 
                  pandas.to_timedelta(df['seconds_since_midnight'], 's')

我是这样得到它的。

def sec2time(sec, n_msec=3):
    ''' Convert seconds to 'D days, HH:MM:SS.FFF' '''
    if hasattr(sec,'__len__'):
        return [sec2time(s) for s in sec]
    m, s = divmod(sec, 60)
    h, m = divmod(m, 60)
    d, h = divmod(h, 24)
    if n_msec > 0:
        pattern = '%%02d:%%02d:%%0%d.%df' % (n_msec+3, n_msec)
    else:
        pattern = r'%02d:%02d:%02d'
    if d == 0:
        return pattern % (h, m, s)
    return ('%d days, ' + pattern) % (d, h, m, s)

一些例子:

$ sec2time(10, 3)
Out: '00:00:10.000'

$ sec2time(1234567.8910, 0)
Out: '14 days, 06:56:07'

$ sec2time(1234567.8910, 4)
Out: '14 days, 06:56:07.8910'

$ sec2time([12, 345678.9], 3)
Out: ['00:00:12.000', '4 days, 00:01:18.900']

这是我的小把戏:

from humanfriendly import format_timespan
secondsPassed = 1302
format_timespan(secondsPassed)
# '21 minutes and 42 seconds'

欲了解更多信息，请访问: https://humanfriendly.readthedocs.io/en/latest/api.html#humanfriendly.format_timespan

你可以用秒除以60得到分钟

import time
seconds = time.time()
minutes = seconds / 60
print(minutes)

再除以60，就得到小时数

在我的例子中，我想要实现格式 “HH: MM: SS.fff”。 我是这样解决的:

timestamp = 28.97000002861023
str(datetime.fromtimestamp(timestamp)+timedelta(hours=-1)).split(' ')[1][:12]
'00:00:28.970'