如果你需要约会时间。时间值，你可以用这个技巧:

my_time = (datetime(1970,1,1) + timedelta(seconds=my_seconds)).time()

您不能将timedelta添加到time，但可以将它添加到datetime。

UPD:这是同一技巧的另一种变体:

my_time = (datetime.fromordinal(1) + timedelta(seconds=my_seconds)).time()

你可以用任何大于0的数字来代替1。这里我们使用的事实是datetime.fromordinal将总是返回时间分量为零的datetime对象。

通过使用divmod()函数，它只做一个除法就能得到商和余数，你只需要两个数学运算就能很快得到结果:

m, s = divmod(seconds, 60)
h, m = divmod(m, 60)

然后使用字符串格式将结果转换为您想要的输出:

print('{:d}:{:02d}:{:02d}'.format(h, m, s)) # Python 3
print(f'{h:d}:{m:02d}:{s:02d}') # Python 3.6+

我看了这里的每一个答案，仍然尝试自己的答案

def a(t):
  print(f"{int(t/3600)}H {int((t/60)%60) if t/3600>0 else int(t/60)}M {int(t%60)}S")

结果:

>>> a(7500)
2H 5M 0S
>>> a(3666)
1H 1M 6S

Python: 3.8.8

如果您希望将日期上的“从午夜开始的秒数”的单个值转换为datetime对象或具有HH:MM:SS的字符串，那么上面的解决方案将起作用，但我选择这个页面是因为我想在pandas的整个dataframe列上执行此操作。如果有人想知道如何在同一时间为多个值做到这一点，最后为我工作的是:

 mydate='2015-03-01'
 df['datetime'] = datetime.datetime(mydate) + \ 
                  pandas.to_timedelta(df['seconds_since_midnight'], 's')

你可以使用datetime。timedelta功能:

>>> import datetime
>>> str(datetime.timedelta(seconds=666))
'0:11:06'

下面这套对我很有用。

def sec_to_hours(seconds):
    a=str(seconds//3600)
    b=str((seconds%3600)//60)
    c=str((seconds%3600)%60)
    d=["{} hours {} mins {} seconds".format(a, b, c)]
    return d


print(sec_to_hours(10000))
# ['2 hours 46 mins 40 seconds']

print(sec_to_hours(60*60*24+105))
# ['24 hours 1 mins 45 seconds']