dateutil。如果你需要将小时、分钟和秒作为浮点数访问，Relativedelta也很方便。datetime。Timedelta没有提供类似的接口。

from dateutil.relativedelta import relativedelta
rt = relativedelta(seconds=5440)
print(rt.seconds)
print('{:02d}:{:02d}:{:02d}'.format(
    int(rt.hours), int(rt.minutes), int(rt.seconds)))

打印

40.0
01:30:40

如果您希望将日期上的“从午夜开始的秒数”的单个值转换为datetime对象或具有HH:MM:SS的字符串，那么上面的解决方案将起作用，但我选择这个页面是因为我想在pandas的整个dataframe列上执行此操作。如果有人想知道如何在同一时间为多个值做到这一点，最后为我工作的是:

 mydate='2015-03-01'
 df['datetime'] = datetime.datetime(mydate) + \ 
                  pandas.to_timedelta(df['seconds_since_midnight'], 's')

下面这套对我很有用。

def sec_to_hours(seconds):
    a=str(seconds//3600)
    b=str((seconds%3600)//60)
    c=str((seconds%3600)%60)
    d=["{} hours {} mins {} seconds".format(a, b, c)]
    return d


print(sec_to_hours(10000))
# ['2 hours 46 mins 40 seconds']

print(sec_to_hours(60*60*24+105))
# ['24 hours 1 mins 45 seconds']

你可以使用datetime。timedelta功能:

>>> import datetime
>>> str(datetime.timedelta(seconds=666))
'0:11:06'

以下是我经常使用的一种方法:(不管它有多低效)

seconds = 19346
def zeroes (num):
    if num < 10: num = "0" + num
    return num

def return_hms(second, apply_zeroes):
    sec = second % 60
    min_ = second // 60 % 60
    hrs = second // 3600
    if apply_zeroes > 0:
       sec = zeroes(sec)
       min_ = zeroes(min_)
       if apply_zeroes > 1:
           hrs = zeroes(hrs)
    return "{}:{}:{}".format(hrs, min_, sec)

print(return_hms(seconds, 1))

结果: 5:22:26

return_hms()函数的语法

return_hms()函数的用法如下:

第一个变量(秒)是你想转换成h:m:s的秒数。

第二个变量(apply_0s)是格式化:

0或更少:不应用任何零

1:当分钟和秒低于10时，将0应用于分钟和秒。

2或更多:当值小于10时，对任何值(包括小时)应用0。

我看了这里的每一个答案，仍然尝试自己的答案

def a(t):
  print(f"{int(t/3600)}H {int((t/60)%60) if t/3600>0 else int(t/60)}M {int(t%60)}S")

结果:

>>> a(7500)
2H 5M 0S
>>> a(3666)
1H 1M 6S

Python: 3.8.8