dateutil。如果你需要将小时、分钟和秒作为浮点数访问，Relativedelta也很方便。datetime。Timedelta没有提供类似的接口。

from dateutil.relativedelta import relativedelta
rt = relativedelta(seconds=5440)
print(rt.seconds)
print('{:02d}:{:02d}:{:02d}'.format(
    int(rt.hours), int(rt.minutes), int(rt.seconds)))

打印

40.0
01:30:40

我很难说出一个简单的方法(至少我不记得语法)，但可以使用时间。Strftime，它对格式有更多的控制:

from time import strftime
from time import gmtime

strftime("%H:%M:%S", gmtime(666))
'00:11:06'

strftime("%H:%M:%S", gmtime(60*60*24))
'00:00:00'

Gmtime用于将秒转换为strftime()所需的特殊元组格式。

注意:在23:59:59之后截断

下面是一个简单的程序，它读取当前时间并将其转换为以小时、分钟和秒为单位的一天时间

import time as tm #import package time
timenow = tm.ctime() #fetch local time in string format

timeinhrs = timenow[11:19]

t=tm.time()#time.time() gives out time in seconds since epoch.

print("Time in HH:MM:SS format is: ",timeinhrs,"\nTime since epoch is : ",t/(3600*24),"days")

输出为

Time in HH:MM:SS format is:  13:32:45 
Time since epoch is :  18793.335252338384 days

小时(h)秒除以3600(60分钟/小时* 60秒/分钟)

分钟(m)由剩余秒数(小时计算余数，%)除以60(60秒/分钟)计算得出

同样，秒(s)按小时余数和分钟计算。

剩下的只是字符串格式化!

def hms(seconds):
    h = seconds // 3600
    m = seconds % 3600 // 60
    s = seconds % 3600 % 60
    return '{:02d}:{:02d}:{:02d}'.format(h, m, s)

print(hms(7500))  # Should print 02h05m00s

以下是我经常使用的一种方法:(不管它有多低效)

seconds = 19346
def zeroes (num):
    if num < 10: num = "0" + num
    return num

def return_hms(second, apply_zeroes):
    sec = second % 60
    min_ = second // 60 % 60
    hrs = second // 3600
    if apply_zeroes > 0:
       sec = zeroes(sec)
       min_ = zeroes(min_)
       if apply_zeroes > 1:
           hrs = zeroes(hrs)
    return "{}:{}:{}".format(hrs, min_, sec)

print(return_hms(seconds, 1))

结果: 5:22:26

return_hms()函数的语法

return_hms()函数的用法如下:

第一个变量(秒)是你想转换成h:m:s的秒数。

第二个变量(apply_0s)是格式化:

0或更少:不应用任何零

1:当分钟和秒低于10时，将0应用于分钟和秒。

2或更多:当值小于10时，对任何值(包括小时)应用0。

如果您希望将日期上的“从午夜开始的秒数”的单个值转换为datetime对象或具有HH:MM:SS的字符串，那么上面的解决方案将起作用，但我选择这个页面是因为我想在pandas的整个dataframe列上执行此操作。如果有人想知道如何在同一时间为多个值做到这一点，最后为我工作的是:

 mydate='2015-03-01'
 df['datetime'] = datetime.datetime(mydate) + \ 
                  pandas.to_timedelta(df['seconds_since_midnight'], 's')