dateutil。如果你需要将小时、分钟和秒作为浮点数访问，Relativedelta也很方便。datetime。Timedelta没有提供类似的接口。

from dateutil.relativedelta import relativedelta
rt = relativedelta(seconds=5440)
print(rt.seconds)
print('{:02d}:{:02d}:{:02d}'.format(
    int(rt.hours), int(rt.minutes), int(rt.seconds)))

打印

40.0
01:30:40

如果您希望将日期上的“从午夜开始的秒数”的单个值转换为datetime对象或具有HH:MM:SS的字符串，那么上面的解决方案将起作用，但我选择这个页面是因为我想在pandas的整个dataframe列上执行此操作。如果有人想知道如何在同一时间为多个值做到这一点，最后为我工作的是:

 mydate='2015-03-01'
 df['datetime'] = datetime.datetime(mydate) + \ 
                  pandas.to_timedelta(df['seconds_since_midnight'], 's')

你可以使用datetime。timedelta功能:

>>> import datetime
>>> str(datetime.timedelta(seconds=666))
'0:11:06'

我看了这里的每一个答案，仍然尝试自己的答案

def a(t):
  print(f"{int(t/3600)}H {int((t/60)%60) if t/3600>0 else int(t/60)}M {int(t%60)}S")

结果:

>>> a(7500)
2H 5M 0S
>>> a(3666)
1H 1M 6S

Python: 3.8.8

division = 3623 // 3600 #to hours
division2 = 600 // 60 #to minutes
print (division) #write hours
print (division2) #write minutes

PS:我的代码不专业

通过使用divmod()函数，它只做一个除法就能得到商和余数，你只需要两个数学运算就能很快得到结果:

m, s = divmod(seconds, 60)
h, m = divmod(m, 60)

然后使用字符串格式将结果转换为您想要的输出:

print('{:d}:{:02d}:{:02d}'.format(h, m, s)) # Python 3
print(f'{h:d}:{m:02d}:{s:02d}') # Python 3.6+