我有一个以秒为单位返回信息的函数,但我需要以小时:分钟:秒为单位存储该信息。

在Python中是否有一种简单的方法将秒转换为这种格式?


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我看了这里的每一个答案,仍然尝试自己的答案

def a(t):
  print(f"{int(t/3600)}H {int((t/60)%60) if t/3600>0 else int(t/60)}M {int(t%60)}S")

结果:

>>> a(7500)
2H 5M 0S
>>> a(3666)
1H 1M 6S

Python: 3.8.8

其他回答

下面是一个简单的程序,它读取当前时间并将其转换为以小时、分钟和秒为单位的一天时间

import time as tm #import package time
timenow = tm.ctime() #fetch local time in string format

timeinhrs = timenow[11:19]

t=tm.time()#time.time() gives out time in seconds since epoch.

print("Time in HH:MM:SS format is: ",timeinhrs,"\nTime since epoch is : ",t/(3600*24),"days")

输出为

Time in HH:MM:SS format is:  13:32:45 
Time since epoch is :  18793.335252338384 days

你可以使用datetime。timedelta功能:

>>> import datetime
>>> str(datetime.timedelta(seconds=666))
'0:11:06'

我看了这里的每一个答案,仍然尝试自己的答案

def a(t):
  print(f"{int(t/3600)}H {int((t/60)%60) if t/3600>0 else int(t/60)}M {int(t%60)}S")

结果:

>>> a(7500)
2H 5M 0S
>>> a(3666)
1H 1M 6S

Python: 3.8.8

如果您希望将日期上的“从午夜开始的秒数”的单个值转换为datetime对象或具有HH:MM:SS的字符串,那么上面的解决方案将起作用,但我选择这个页面是因为我想在pandas的整个dataframe列上执行此操作。如果有人想知道如何在同一时间为多个值做到这一点,最后为我工作的是:

 mydate='2015-03-01'
 df['datetime'] = datetime.datetime(mydate) + \ 
                  pandas.to_timedelta(df['seconds_since_midnight'], 's')

你可以用秒除以60得到分钟

import time
seconds = time.time()
minutes = seconds / 60
print(minutes)

再除以60,就得到小时数