最近我读了这篇文章 开发人员工作文件。

该文档是关于有效和正确地定义hashCode()和equals(),但我无法弄清楚为什么我们需要覆盖这两个方法。

我如何决定有效地实现这些方法?


当前回答

因为如果你不重写它们,你将使用Object中的默认实现。

考虑到实例相等和hascode值通常需要了解组成对象的内容,它们通常需要在类中重新定义,以具有任何有形的意义。

其他回答

为了在HashMap, Hashtable等集合中使用我们自己的类对象作为键。,我们应该通过了解集合的内部工作来重写这两个方法(hashCode()和equals())。否则,它会导致我们意想不到的错误结果。

为了帮助你检查重复的对象,我们需要一个自定义的等号和hashCode。

Since hashcode always returns a number its always fast to retrieve an object using a number rather than an alphabetic key. How will it do? Assume we created a new object by passing some value which is already available in some other object. Now the new object will return the same hash value as of another object because the value passed is same. Once the same hash value is returned, JVM will go to the same memory address every time and if in case there are more than one objects present for the same hash value it will use equals() method to identify the correct object.

Joshua Bloch在Effective Java上说

必须在重写equals()的每个类中重写hashCode()。如果不这样做,将违反Object.hashCode()的一般约定,这将阻止您的类与所有基于哈希的集合(包括HashMap、HashSet和Hashtable)一起正常运行。

让我们通过一个例子来理解它,如果我们重写equals()而不重写hashCode()并尝试使用Map会发生什么。

假设我们有这样一个类,如果MyClass的两个对象的importantField相等(使用eclipse生成的hashCode()和equals()),则MyClass的两个对象相等

public class MyClass {
    private final String importantField;
    private final String anotherField;

    public MyClass(final String equalField, final String anotherField) {
        this.importantField = equalField;
        this.anotherField = anotherField;
    }

    @Override
    public int hashCode() {
        final int prime = 31;
        int result = 1;
        result = prime * result
                + ((importantField == null) ? 0 : importantField.hashCode());
        return result;
    }

    @Override
    public boolean equals(final Object obj) {
        if (this == obj)
            return true;
        if (obj == null)
            return false;
        if (getClass() != obj.getClass())
            return false;
        final MyClass other = (MyClass) obj;
        if (importantField == null) {
            if (other.importantField != null)
                return false;
        } else if (!importantField.equals(other.importantField))
            return false;
        return true;
    }
}

想象一下你有这个

MyClass first = new MyClass("a","first");
MyClass second = new MyClass("a","second");

只覆盖等于

如果只有equals被覆盖,那么当你调用myMap.put(first,someValue)首先将哈希到某个桶,当你调用myMap.put(second,someOtherValue)它将哈希到其他一些桶(因为它们有不同的hashCode)。所以,尽管它们是相等的,因为它们不散列到同一个桶,映射无法意识到这一点,它们都留在映射中。


虽然如果重写hashCode()就没有必要重写equals(),但让我们看看在这种特殊情况下会发生什么:我们知道MyClass的两个对象是相等的,如果它们的importantField相等,但我们没有重写equals()。

只覆盖hashCode

如果你只覆盖hashCode,那么当你调用myMap.put(first,someValue)时,它首先接受,计算它的hashCode并将其存储在给定的bucket中。然后,当您调用myMap.put(second,someOtherValue)时,它应该根据Map文档将first替换为second,因为它们是相等的(根据业务需求)。

但问题是,equals没有被重新定义,所以当map哈希second并遍历bucket时,寻找是否有一个对象k,使得second.equals(k)为真,它不会找到任何对象,因为second.equals(first)将为假。

希望这是清楚的

考虑在一个桶中收集所有黑色的球。你的工作是像下面这样给这些球上色,并将其用于适当的游戏,

对于网球-黄色,红色。 板球-白色

现在水桶有三种颜色的球黄色,红色和白色。只有你知道哪个颜色适合哪个游戏。

给球上色-哈希。 选择比赛的球-平等。

如果你给球上色,然后有人选了板球或网球,他们不会介意颜色的!!

class A {
    int i;
    // Hashing Algorithm
    if even number return 0 else return 1
    // Equals Algorithm,
    if i = this.i return true else false
}

put('key','value')将使用hashCode()计算哈希值来确定 桶,并使用equals()方法查找该值是否已经 出现在桶里。如果不是,它将被添加,否则它将被替换为当前值 get('key')将使用hashCode()首先找到条目(桶) equals()来查找Entry中的值

如果两者都被覆盖,

地图<A>

Map.Entry 1 --> 1,3,5,...
Map.Entry 2 --> 2,4,6,...

If =没有被覆盖

地图<A>

Map.Entry 1 --> 1,3,5,...,1,3,5,... // Duplicate values as equals not overridden
Map.Entry 2 --> 2,4,6,...,2,4,..

如果hashCode没有被覆盖

地图<A>

Map.Entry 1 --> 1
Map.Entry 2 --> 2
Map.Entry 3 --> 3
Map.Entry 4 --> 1
Map.Entry 5 --> 2
Map.Entry 6 --> 3 // Same values are Stored in different hasCodes violates Contract 1
So on...

HashCode等价契约

根据equal方法,两个相等的键应该生成相同的hashCode 生成相同hashCode的两个key不需要相等(在上面的例子中,所有偶数生成相同的hashCode)