我使用了下面的代码:

var k: Int = random() % 10;

从iOS 9开始，你可以使用新的GameplayKit类以各种方式生成随机数。

你有四种源类型可以选择:一般随机源(未命名，直到系统选择它做什么)，线性同余，ARC4和梅森扭扭。它们可以生成随机int型、浮点型和bool型。

在最简单的层面上，你可以从系统内置的随机源生成一个随机数，如下所示:

GKRandomSource.sharedRandom().nextInt()

这就产生了一个介于- 2147,483,648到2147,483,647之间的数字。如果你想要一个介于0和上界(不包含)之间的数字，你可以使用这个:

GKRandomSource.sharedRandom().nextIntWithUpperBound(6)

GameplayKit内置了一些方便的构造函数来处理骰子。例如，你可以像这样掷一个六面骰子:

let d6 = GKRandomDistribution.d6()
d6.nextInt()

此外，你还可以使用GKShuffledDistribution之类的东西来塑造随机分布。这需要更多解释，但如果你感兴趣，你可以阅读我关于GameplayKit随机数的教程。

我使用了下面的代码:

var k: Int = random() % 10;

var randomNumber = Int(arc4random_uniform(UInt32(5)))

这里5将确保随机数是从0到4生成的。您可以设置相应的值。

编辑:为Swift 3.0更新

arc4random在Swift中工作得很好，但基本函数仅限于32位整数类型(Int在iPhone 5S和现代mac上是64位)。下面是一个泛型函数，用于表示可以用整型字面值表示的类型的随机数:

public func arc4random<T: ExpressibleByIntegerLiteral>(_ type: T.Type) -> T {
    var r: T = 0
    arc4random_buf(&r, MemoryLayout<T>.size)
    return r
}

我们可以使用这个新的泛型函数扩展UInt64，增加边界参数并减少模偏置。(这是从arc4random.c直接引用的)

public extension UInt64 {
    public static func random(lower: UInt64 = min, upper: UInt64 = max) -> UInt64 {
        var m: UInt64
        let u = upper - lower
        var r = arc4random(UInt64.self)

        if u > UInt64(Int64.max) {
            m = 1 + ~u
        } else {
            m = ((max - (u * 2)) + 1) % u
        }

        while r < m {
            r = arc4random(UInt64.self)
        }

        return (r % u) + lower
    }
}

这样我们就可以将Int64扩展为相同的参数，处理溢出:

public extension Int64 {
    public static func random(lower: Int64 = min, upper: Int64 = max) -> Int64 {
        let (s, overflow) = Int64.subtractWithOverflow(upper, lower)
        let u = overflow ? UInt64.max - UInt64(~s) : UInt64(s)
        let r = UInt64.random(upper: u)

        if r > UInt64(Int64.max)  {
            return Int64(r - (UInt64(~lower) + 1))
        } else {
            return Int64(r) + lower
        }
    }
}

为了让家庭更完整……

private let _wordSize = __WORDSIZE

public extension UInt32 {
    public static func random(lower: UInt32 = min, upper: UInt32 = max) -> UInt32 {
        return arc4random_uniform(upper - lower) + lower
    }
}

public extension Int32 {
    public static func random(lower: Int32 = min, upper: Int32 = max) -> Int32 {
        let r = arc4random_uniform(UInt32(Int64(upper) - Int64(lower)))
        return Int32(Int64(r) + Int64(lower))
    }
}

public extension UInt {
    public static func random(lower: UInt = min, upper: UInt = max) -> UInt {
        switch (_wordSize) {
            case 32: return UInt(UInt32.random(UInt32(lower), upper: UInt32(upper)))
            case 64: return UInt(UInt64.random(UInt64(lower), upper: UInt64(upper)))
            default: return lower
        }
    }
}

public extension Int {
    public static func random(lower: Int = min, upper: Int = max) -> Int {
        switch (_wordSize) {
            case 32: return Int(Int32.random(Int32(lower), upper: Int32(upper)))
            case 64: return Int(Int64.random(Int64(lower), upper: Int64(upper)))
            default: return lower
        }
    }
}

在所有这些之后，我们终于可以做这样的事情:

let diceRoll = UInt64.random(lower: 1, upper: 7)

我想补充现有的答案，在Swift书中的随机数生成器的例子是一个线性同余生成器(LCG)，这是一个非常有限的一个，不应该除了必须平凡的例子，其中随机性的质量根本不重要。LCG永远不应该用于加密目的。

Arc4random()要好得多，可以用于大多数目的，但不应该用于加密目的。

如果您想要保证加密安全的内容，请使用SecCopyRandomBytes()。请注意，如果您将随机数生成器构建到某个东西中，其他人可能最终(错误地)将其用于加密目的(例如密码、密钥或盐生成)，那么无论如何您都应该考虑使用SecCopyRandomBytes()，即使您的需要并不完全需要这样做。