对于0到n-1之间的随机整数，使用arc4random_uniform(n)。

let diceRoll = Int(arc4random_uniform(6) + 1)

将结果转换为Int，这样你就不必显式地将你的vars类型为UInt32(这看起来不像swifty)。

从Swift 4.2开始

有一组新的api:

let randomIntFrom0To10 = Int.random(in: 0 ..< 10)
let randomDouble = Double.random(in: 1 ... 10)

所有数字类型现在都有random(in:)方法，该方法接受range。 它返回一个在该范围内均匀分布的数字。

博士TL;

那么，“好”的旧方法有什么错呢?

你必须使用导入的C api(它们在不同平台之间是不同的)。 而且……

如果我告诉你随机并不是那么随机呢?

如果您使用arc4random()(计算余数)，如arc4random() % aNumber，结果不是均匀分布在0和aNumber之间。有一个问题叫做模偏倚。

模的偏见

通常，该函数生成一个0到MAX之间的随机数(取决于类型等)。举个简单的例子，假设最大的数字是7，你关心的是一个范围为0 ..< 2(或者间隔[0,3)，如果你喜欢的话)。

单个数字的概率为:

0: 3/8 = 37.5% 1: 3/8 = 37.5% 2: 2/8 = 25%

换句话说，你更有可能得到0或1而不是2。 当然，请记住，这是非常简化的，MAX数字要高得多，使其更加“公平”。

Swift 4.2中的SE-0202 -随机统一解决了这个问题

我想补充现有的答案，在Swift书中的随机数生成器的例子是一个线性同余生成器(LCG)，这是一个非常有限的一个，不应该除了必须平凡的例子，其中随机性的质量根本不重要。LCG永远不应该用于加密目的。

Arc4random()要好得多，可以用于大多数目的，但不应该用于加密目的。

如果您想要保证加密安全的内容，请使用SecCopyRandomBytes()。请注意，如果您将随机数生成器构建到某个东西中，其他人可能最终(错误地)将其用于加密目的(例如密码、密钥或盐生成)，那么无论如何您都应该考虑使用SecCopyRandomBytes()，即使您的需要并不完全需要这样做。

 let MAX : UInt32 = 9
 let MIN : UInt32 = 1

    func randomNumber()
{
    var random_number = Int(arc4random_uniform(MAX) + MIN)
    print ("random = ", random_number);
}

在Swift 4.2中，您可以通过调用random()方法在任何您想要的数字类型上生成随机数，提供您想要使用的范围。例如，这会生成一个范围为1到9的随机数，两边都包括在内

let randInt = Int.random(in: 1..<10)

其他类型也一样

let randFloat = Float.random(in: 1..<20)
let randDouble = Double.random(in: 1...30)
let randCGFloat = CGFloat.random(in: 1...40)

你可以像在C中那样做:

let randomNumber = arc4random()

推断randomNumber类型为UInt32(32位无符号整数)