更新日期:2022年6月9日。

斯威夫特5.7

假设我们有一个数组:

let numbers: [Int] = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

对于iOS和macOS，你可以在Xcode的框架GameKit中使用系统范围内的随机源代码。在这里你可以找到GKRandomSource类及其sharerandom()类方法:

import GameKit

private func randomNumberGenerator() -> Int {
    let rand = GKRandomSource.sharedRandom().nextInt(upperBound: numbers.count)
    return numbers[rand]
}

randomNumberGenerator()

你也可以使用randomElement()方法返回一个集合的随机元素:

let randomNumber = numbers.randomElement()!
print(randomNumber)

或者使用arc4random_uniform()。注意，该方法返回UInt32类型。

let generator = Int(arc4random_uniform(11))
print(generator)

当然，我们也可以使用makeIterator()方法，该方法返回集合元素上的迭代器。

let iterator: Int = (1...10).makeIterator().shuffled().first!
print(iterator)

你在这里看到的最后一个例子通过静态func random(in range: ClosedRange<Int>) -> Int在指定范围内返回一个随机值。

let randomizer = Int.random(in: 1...10)
print(randomizer)

伪随机双位数生成器drand48()返回0.0到1.0之间的值。

import Foundation

let randomInt = Int(drand48() * 10)

我想补充现有的答案，在Swift书中的随机数生成器的例子是一个线性同余生成器(LCG)，这是一个非常有限的一个，不应该除了必须平凡的例子，其中随机性的质量根本不重要。LCG永远不应该用于加密目的。

Arc4random()要好得多，可以用于大多数目的，但不应该用于加密目的。

如果您想要保证加密安全的内容，请使用SecCopyRandomBytes()。请注意，如果您将随机数生成器构建到某个东西中，其他人可能最终(错误地)将其用于加密目的(例如密码、密钥或盐生成)，那么无论如何您都应该考虑使用SecCopyRandomBytes()，即使您的需要并不完全需要这样做。

Xcode 14, swift 5

public extension Array where Element == Int {
    static func generateNonRepeatedRandom(size: Int) -> [Int] {
        guard size > 0 else {
            return [Int]()
        }
        return Array(0..<size).shuffled()
    }
}

使用方法:

let array = Array.generateNonRepeatedRandom(size: 15)
print(array)

输出

var randomNumber = Int(arc4random_uniform(UInt32(5)))

这里5将确保随机数是从0到4生成的。您可以设置相应的值。

 let MAX : UInt32 = 9
 let MIN : UInt32 = 1

    func randomNumber()
{
    var random_number = Int(arc4random_uniform(MAX) + MIN)
    print ("random = ", random_number);
}

从Swift 4.2开始

有一组新的api:

let randomIntFrom0To10 = Int.random(in: 0 ..< 10)
let randomDouble = Double.random(in: 1 ... 10)

所有数字类型现在都有random(in:)方法，该方法接受range。 它返回一个在该范围内均匀分布的数字。

博士TL;

那么，“好”的旧方法有什么错呢?

你必须使用导入的C api(它们在不同平台之间是不同的)。 而且……

如果我告诉你随机并不是那么随机呢?

如果您使用arc4random()(计算余数)，如arc4random() % aNumber，结果不是均匀分布在0和aNumber之间。有一个问题叫做模偏倚。

模的偏见

通常，该函数生成一个0到MAX之间的随机数(取决于类型等)。举个简单的例子，假设最大的数字是7，你关心的是一个范围为0 ..< 2(或者间隔[0,3)，如果你喜欢的话)。

单个数字的概率为:

0: 3/8 = 37.5% 1: 3/8 = 37.5% 2: 2/8 = 25%

换句话说，你更有可能得到0或1而不是2。 当然，请记住，这是非常简化的，MAX数字要高得多，使其更加“公平”。

Swift 4.2中的SE-0202 -随机统一解决了这个问题