如果你想用max heap得到最大的K元素，你可以做下面的技巧:

nums= [3,2,1,5,6,4]
k = 2  #k being the kth largest element you want to get
heapq.heapify(nums) 
temp = heapq.nlargest(k, nums)
return temp[-1]

最简单的方法是反转键的值并使用heapq。例如，将1000.0转换为-1000.0，将5.0转换为-5.0。

最好的方法:

from heapq import *
h = [5, 7, 9, 1, 3]
h_neg = [-i for i in h]
heapify(h_neg)            # heapify
heappush(h_neg, -2)       # push
print(-heappop(h_neg))    # pop
# 9

如果插入的键具有可比性但不像int型，则可能重写它们上的比较操作符(即<=变成>，>变成<=)。否则，您可以重写heapq。heapq模块中的_siftup(最后都是Python代码)。

你可以使用

import heapq
listForTree = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15]    
heapq.heapify(listForTree)             # for a min heap
heapq._heapify_max(listForTree)        # for a maxheap!!

如果你想要弹出元素，使用:

heapq.heappop(minheap)      # pop from minheap
heapq._heappop_max(maxheap) # pop from maxheap

最简单的方法 就是把每个元素都转换成负数，问题就解决了。

import heapq
heap = []
heapq.heappush(heap, 1*(-1))
heapq.heappush(heap, 10*(-1))
heapq.heappush(heap, 20*(-1))
print(heap)

输出如下所示:

[-20, -1, -10]