Python包含了用于min-堆的heapq模块,但我需要一个max堆。在Python中我应该使用什么来实现最大堆?
当前回答
最简单最理想的解决方案
将这些值乘以-1
好了。所有最高的数字现在都是最低的,反之亦然。
只要记住,当您弹出一个元素与-1相乘以再次获得原始值时。
其他回答
最简单的方法是反转键的值并使用heapq。例如,将1000.0转换为-1000.0,将5.0转换为-5.0。
heapq模块拥有实现maxheap所需的一切。 它只做max-heap的堆推功能。 我已在下面示范如何克服这一点
在heapq模块中添加这个函数:
def _heappush_max(heap, item):
"""Push item onto heap, maintaining the heap invariant."""
heap.append(item)
_siftdown_max(heap, 0, len(heap)-1)
最后加上这句话:
try:
from _heapq import _heappush_max
except ImportError:
pass
瞧!这是完成了。
PS -转到heapq函数。首先在编辑器中写入“import heapq”,然后右键单击“heapq”并选择转到定义。
扩展int类并重写__lt__是一种方法。
import queue
class MyInt(int):
def __lt__(self, other):
return self > other
def main():
q = queue.PriorityQueue()
q.put(MyInt(10))
q.put(MyInt(5))
q.put(MyInt(1))
while not q.empty():
print (q.get())
if __name__ == "__main__":
main()
如果插入的键具有可比性但不像int型,则可能重写它们上的比较操作符(即<=变成>,>变成<=)。否则,您可以重写heapq。heapq模块中的_siftup(最后都是Python代码)。
我实现了一个最大堆版本的heapq,并将它提交给PyPI。(对heapq模块CPython代码的改动很小。)
https://pypi.python.org/pypi/heapq_max/
https://github.com/he-zhe/heapq_max
安装
pip install heapq_max
使用
dr:与heapq模块相同,只是所有函数都增加了' _max '。
heap_max = [] # creates an empty heap
heappush_max(heap_max, item) # pushes a new item on the heap
item = heappop_max(heap_max) # pops the largest item from the heap
item = heap_max[0] # largest item on the heap without popping it
heapify_max(x) # transforms list into a heap, in-place, in linear time
item = heapreplace_max(heap_max, item) # pops and returns largest item, and
# adds new item; the heap size is unchanged
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