Python包含了用于min-堆的heapq模块,但我需要一个max堆。在Python中我应该使用什么来实现最大堆?
当前回答
我实现了一个最大堆版本的heapq,并将它提交给PyPI。(对heapq模块CPython代码的改动很小。)
https://pypi.python.org/pypi/heapq_max/
https://github.com/he-zhe/heapq_max
安装
pip install heapq_max
使用
dr:与heapq模块相同,只是所有函数都增加了' _max '。
heap_max = [] # creates an empty heap
heappush_max(heap_max, item) # pushes a new item on the heap
item = heappop_max(heap_max) # pops the largest item from the heap
item = heap_max[0] # largest item on the heap without popping it
heapify_max(x) # transforms list into a heap, in-place, in linear time
item = heapreplace_max(heap_max, item) # pops and returns largest item, and
# adds new item; the heap size is unchanged
其他回答
如果插入的键具有可比性但不像int型,则可能重写它们上的比较操作符(即<=变成>,>变成<=)。否则,您可以重写heapq。heapq模块中的_siftup(最后都是Python代码)。
你可以使用
import heapq
listForTree = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15]
heapq.heapify(listForTree) # for a min heap
heapq._heapify_max(listForTree) # for a maxheap!!
如果你想要弹出元素,使用:
heapq.heappop(minheap) # pop from minheap
heapq._heappop_max(maxheap) # pop from maxheap
这是一个基于heapq的简单MaxHeap实现。虽然它只适用于数值。
import heapq
from typing import List
class MaxHeap:
def __init__(self):
self.data = []
def top(self):
return -self.data[0]
def push(self, val):
heapq.heappush(self.data, -val)
def pop(self):
return -heapq.heappop(self.data)
用法:
max_heap = MaxHeap()
max_heap.push(3)
max_heap.push(5)
max_heap.push(1)
print(max_heap.top()) # 5
我实现了一个最大堆版本的heapq,并将它提交给PyPI。(对heapq模块CPython代码的改动很小。)
https://pypi.python.org/pypi/heapq_max/
https://github.com/he-zhe/heapq_max
安装
pip install heapq_max
使用
dr:与heapq模块相同,只是所有函数都增加了' _max '。
heap_max = [] # creates an empty heap
heappush_max(heap_max, item) # pushes a new item on the heap
item = heappop_max(heap_max) # pops the largest item from the heap
item = heap_max[0] # largest item on the heap without popping it
heapify_max(x) # transforms list into a heap, in-place, in linear time
item = heapreplace_max(heap_max, item) # pops and returns largest item, and
# adds new item; the heap size is unchanged
我创建了一个名为heap_class的包,它实现了最大堆,还将各种堆函数包装到一个与列表兼容的环境中。
>>> from heap_class import Heap
>>> h = Heap([3, 1, 9, 20], max=True)
>>> h.pop()
20
>>> h.peek() # same as h[0]
9
>>> h.push(17) # or h.append(17)
>>> h[0] # same as h.peek()
17
>>> h[1] # inefficient, but works
9
从最大堆中获得最小堆。
>>> y = reversed(h)
>>> y.peek()
1
>>> y # repr is inefficient, but correct
Heap([1, 3, 9, 17], max=False)
>>> 9 in y
True
>>> y.raw() # underlying heap structure
[1, 3, 17, 9]
正如其他人所提到的,在max堆中处理字符串和复杂对象在heapq中是相当困难的,因为它们不同 否定的形式。heap_class实现简单:
>>> h = Heap(('aa', 4), ('aa', 5), ('zz', 2), ('zz', 1), max=True)
>>> h.pop()
('zz', 2)
支持自定义键,并与后续的推/追加和弹出一起工作:
>>> vals = [('Adam', 'Smith'), ('Zeta', 'Jones')]
>>> h = Heap(vals, key=lambda name: name[1])
>>> h.peek() # Jones comes before Smith
('Zeta', 'Jones')
>>> h.push(('Aaron', 'Allen'))
>>> h.peek()
('Aaron', 'Allen')
(实现是建立在heapq函数上的,所以它都是用C语言或C语言包装的,除了Python中max heap上的heappush和heapreplace)
推荐文章
- 证书验证失败:无法获得本地颁发者证书
- 当使用pip3安装包时,“Python中的ssl模块不可用”
- 无法切换Python与pyenv
- Python if not == vs if !=
- 如何从scikit-learn决策树中提取决策规则?
- 为什么在Mac OS X v10.9 (Mavericks)的终端中apt-get功能不起作用?
- 将旋转的xtick标签与各自的xtick对齐
- 为什么元组可以包含可变项?
- 如何合并字典的字典?
- 如何创建类属性?
- 不区分大小写的“in”
- 在Python中获取迭代器中的元素个数
- 解析日期字符串并更改格式
- 使用try和。Python中的if
- 如何在Python中获得所有直接子目录