实现这一点最简单的方法是跳到sort特性上，因为它已经提供了一个可选的Comparator，可以使用元素的属性创建。然后你必须过滤掉重复项，这可以使用一个状态完备的Predicate来完成，它使用的事实是，对于一个已排序的流，所有相等的元素是相邻的:

Comparator<Person> c=Comparator.comparing(Person::getName);
stream.sorted(c).filter(new Predicate<Person>() {
    Person previous;
    public boolean test(Person p) {
      if(previous!=null && c.compare(previous, p)==0)
        return false;
      previous=p;
      return true;
    }
})./* more stream operations here */;

当然，一个有状态的Predicate不是线程安全的，但是如果你需要，你可以把这个逻辑移到一个Collector中，让流在使用你的Collector时处理线程安全。这取决于你想如何处理你在问题中没有告诉我们的不同元素流。

类似于Saeed Zarinfam使用的方法，但更像Java 8风格:)

persons.collect(Collectors.groupingBy(p -> p.getName())).values().stream()
 .map(plans -> plans.stream().findFirst().get())
 .collect(toList());

扩展Stuart Marks的回答，这可以用更短的方式完成，不需要并发映射(如果你不需要并行流):

public static <T> Predicate<T> distinctByKey(Function<? super T, ?> keyExtractor) {
    final Set<Object> seen = new HashSet<>();
    return t -> seen.add(keyExtractor.apply(t));
}

然后调用:

persons.stream().filter(distinctByKey(p -> p.getName());

因为每个人都在分享他们自己的想法和实施方法，我也有一个，它不是一个有效的方法，但它是有效的:

Set<String> personNameList = personList.stream().
map(tempPerson->tempPerson.getName()).collect(Collectors.toSet());

personList.stream().
                   collect(()->new ArrayList<Person>(),
                           (l1,p)->{
                                  if(!personNameList.contains(p.getName())) {
                                        l1.add(p);
                                  }
        }, ArrayList::addAll);

另一个支持这个的库是jOOλ，它的Seq.distinct(Function<T,U>)方法:

Seq.seq(persons).distinct(Person::getName).toList();

实际上，它所做的事情与公认的答案几乎相同。

我的方法是将所有具有相同属性的对象分组在一起，然后将组缩短为1，最后将它们收集为List。

  List<YourPersonClass> listWithDistinctPersons =   persons.stream()
            //operators to remove duplicates based on person name
            .collect(Collectors.groupingBy(p -> p.getName()))
            .values()
            .stream()
            //cut short the groups to size of 1
            .flatMap(group -> group.stream().limit(1))
            //collect distinct users as list
            .collect(Collectors.toList());