我不知道是否为时已晚，但我找到了Microsoft Visual C++Compiler for Python 2.7，该版本

如果需要此编译器包，您将收到的典型错误消息是Unable to find vcvarsall.bat

希望这有帮助！

我遵守了指示http://springflex.blogspot.ru/2014/02/how-to-fix-valueerror-when-trying-to.html.但什么都没发生。然后我安装了2010 Visual Studio Express(http://www.microsoft.com/visualstudio/en-us/products/2010-editions/visual-cpp-express)遵循建议http://blog.python.org/2012/05/recent-windows-changes-in-python-33.html它帮助了我

我想在Windows 10上使用Python 2.7运行pysph，但没有找到vcvarsall.bat（来自distutils）

我的解决方案如下：

安装Microsoft Visual C++for Python 2.7（如@Michael建议的那样）

在Windows 10上，它安装到（我的用户名是Andreas）：

C:\Users\Andreas\AppData\Local\Programs\Common\Microsoft\Visual C++ for Python\9.0

将环境变量VS90COMNTOOLS设置为Visual C++for Python 2.7的安装路径（请参见上面的路径）。

如果仍然不起作用，则在模块中进行修改

C:/Python27/lib/distutils

文件msvc9compiler.py。在其中查找函数Find_vcvarsall并执行以下修改。

更换管路：

productdir = os.path.join(toolsdir, os.pardir, os.pardir, "VC")

with

productdir = os.path.join(toolsdir)

在我的案例中，这就是vcvarsall.bat所在的位置（请检查，vcvarsall.bat在您的安装中）。

看起来它正在寻找VC编译器，所以您可以尝试使用-c mingw32提及编译器类型，因为您有msys

python setup.py install -c mingw32

我找到了一个更简单的方法。只需从网站下载二进制文件包：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs'例如：autopy3‑0.51.1‑cp36‑cp36m‑win32.whl（cp36表示Python 3.6）下载它并通过pip安装文件的位置

我花了将近2天的时间来研究如何在我的python 3.4 64位版本中解决这个问题：python 3.4.3（v3.4.3:9b73f1c3e601，2015年2月24日，22:44:40）[MSC v.1600 64位（AMD64）]

解决方案1，硬：（在阅读之前，先阅读下面的解决方案2）最后，这是帮助我的：

安装Visual C++2010学习版安装Microsoft Windows SDK v7.1 for Windows 7在C:\Program Files（x86）\Microsoft Visual Studio 10.0\VC\bin\amd64中手动创建vcvars64.bat文件，该文件包含CALL“C:\Program Files\Microsoft SDK \Windows\v7.1\bin\SetEnv.cmd”/x64或其他路径，具体取决于安装位置（这似乎是可选的）安装Microsoft Visual Studio 2010 Service Pack 1以及针对Windows SDK 7.1的Microsoft Visual C++2010 Service Pack 2编译器更新之后，我尝试pip安装numpy，但收到以下错误：get_mathlib_info中的文件“numpy\core\setup.py”，第686行raise RuntimeError（“断开的工具链：无法链接简单的C程序”）运行时错误：工具链断裂：无法链接简单的C程序我在C:\Python34\Lib\distutils\msvc9compiler.py中将mfinfo更改为Nonehttps://stackoverflow.com/a/23099820/4383472最后，在pipinstallnumpy命令之后，我的avast防病毒软件试图干扰安装过程，但我很快禁用了它

花了很长时间——numpy编译了几分钟，我甚至认为有错误，但最终一切都正常。

解决方案2，简单：（我知道这一方法已经在一个高投票率的答案中被提及，但让我重复一遍，因为它确实更容易）在经历了所有这些工作之后，我明白了对我来说最好的方法就是使用来自http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/未来。有一个很小的机会，我将永远需要一些包（或包的版本），而这个网站不包含。这样安装过程也快得多。例如，要安装numpy：

donwload numpy‑1.9.2+mkl‑cp34‑none‑win_amd64.whl（如果您有Python 3.4 64位）在命令提示符或powershell中，使用pip pip install numpy‑1.9.2+mkl‑cp34‑none‑win_amd64.whl（或文件的完整路径，具体取决于命令提示符的打开方式）进行安装