我尝试安装Python包dulwich:
pip install dulwich
但我收到了一条神秘的错误消息:
error: Unable to find vcvarsall.bat
如果我尝试手动安装软件包,也会发生同样的情况:
> python setup.py install
running build_ext
building 'dulwich._objects' extension
error: Unable to find vcvarsall.bat
我尝试安装Python包dulwich:
pip install dulwich
但我收到了一条神秘的错误消息:
error: Unable to find vcvarsall.bat
如果我尝试手动安装软件包,也会发生同样的情况:
> python setup.py install
running build_ext
building 'dulwich._objects' extension
error: Unable to find vcvarsall.bat
当前回答
从安装Visual Studio 2015社区版https://www.visualstudio.com,然后
对于Python 3.4
设置VS100COMNTOOLS=%VS140COMNTOOLS%&&pip安装XX
其他回答
我找到了一个更简单的方法。只需从网站下载二进制文件包:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs'例如:autopy3‑0.51.1‑cp36‑cp36m‑win32.whl(cp36表示Python 3.6)下载它并通过pip安装文件的位置
@monkey给出的答案是正确的答案之一,但不完整。
如果您想使用MinGW,您应该选择C、C++以及MinGW安装过程中建议的其他开发工具,以获得“make.exe”
您还必须在env中将路径设置为make.exe。
要完成他的回答,请执行以下步骤:
将mingw32的bin目录添加到环境变量中追加C:\Programs\MinGW\bin;C: \Programs\MinGW\msys\1.0\bin;到PATH将位于C:\Python26\Lib\distutils\distutils.cfg的distutils.cfg文件编辑(如果不存在则创建)为:[生成]编译器=mingw32
确保通过打开新的cmd.exe来设置环境变量。
对于Python 3.4,依赖于Visual Studio 2010。安装Visual C++2010 Express为我解决了这个问题。
欺骗它使用VS 2008或2013安装,而我碰巧没有使用。
当我尝试在python 3.5上安装numpy库时,遇到了这个问题。解决方案是安装VS2015。我有VS2008、2012、2013,它们都与python 3.5不兼容。显然,较新版本的python依赖于较新版本VS。
还要确保Visual Studio中安装了C++通用工具。
您需要安装一个与用于构建Python的编译器兼容的Microsoft编译器。这意味着您需要Visual C++2008(或更高版本,有一些调整)。
微软现在提供了一个捆绑的编译器和头文件,以便能够在令人难忘的URL上编译Python扩展:
Microsoft Visual C++编译器Python 2.7版http://aka.ms/vcpython27
这是一个相对较小的包装;85MB可下载,无需管理员权限即可安装,无需重新启动。这个名字有点误导人,编译器适用于最初使用Visual C++2008编译的任何Python版本,而不仅仅是Python 2.7。
如果启动Python交互式提示或打印sys.version,请查找MSC版本字符串;如果是MSC v.1500,您可以使用此工具。
从最初的公告到distutils列表:
微软发布了Python 2.7的编译器包,使人们更容易在Windows上构建和分发C扩展模块。Microsoft Visual C++编译器Python 2.7版(又名VC9)可从以下网站获得:http://aka.ms/vcpython27 此包包含为Python 2.7 32位和64位构建C扩展模块所需的所有工具和头文件(请注意,某些扩展模块需要第三方依赖项,如未包含的OpenSSL或libxml2)。也支持使用Visual C++2008构建的Python的其他版本,因此“Python 2.7”只是一个广告——它可以在2.6和3.2中正常工作。
请注意,您需要安装setuptools6.0或更高版本(在下载页面的系统要求中列出)。您正在安装的项目必须使用setuptools.setup(),而不是distutils,否则自动检测将无法工作。
微软表示,他们希望保持URL稳定,以便自动化脚本可以轻松引用它。