当我尝试在python 3.5上安装numpy库时，遇到了这个问题。解决方案是安装VS2015。我有VS2008、2012、2013，它们都与python 3.5不兼容。显然，较新版本的python依赖于较新版本VS。

还要确保Visual Studio中安装了C++通用工具。

我找到了一个更简单的方法。只需从网站下载二进制文件包：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs'例如：autopy3‑0.51.1‑cp36‑cp36m‑win32.whl（cp36表示Python 3.6）下载它并通过pip安装文件的位置

如果要使用Visual Studio C++而不是mingw进行编译。。。

运行python.exe以显示编译时使用的VC++版本（示例如下）。使用Python编译时使用的Visual C++编译器的相应版本是很重要的，因为distilutils的get_build_version防止混合版本（根据Piotr的警告）。黄色（顶部）是Python 2.7，使用MSC v.1500（Visual Studio C++2008）编译红色（底部）是Python 3.4.1，使用MSC v.1600（Visual Studio C++2010）编译使用下表[1]将内部VC++版本与相应的Visual Studio版本匹配：MSC v.1000->Visual C++4.xMSC v.1100->Visual C++5MSC v.1200->Visual C++6MSC v.1300->Visual C++.NETMSC v.1310->Visual C++.NET 2003MSC v.1400->Visual C++2005（8.0）MSC v.1500->Visual C++2008（9.0）MSC v.1600->Visual C++2010（10.0）MSC v.1700->Visual C++2012（11.0）MSC v.1800->Visual C++2013（12.0）MSC v.1900->Visual C++2015（14.0）MSC v.1910->Visual C++2017（15.0）MSC v.1911->Visual C++2017（15.3）MSC v.1912->Visual C++2017（15.5）MSC v.1913->Visual C++2017（15.6）MSC v.1914->Visual C++2017（15.7）MSC v.1915->Visual C++2017（15.8）MSC v.1916->Visual C++2017（15.9）从上一步下载并安装相应版本的Visual Studio C++。下面列出了VC++特定版本的其他注意事项。Visual Studio C++2008说明对于32位编译器，请下载Visual Studio C++2008速成版。对于64位编译器[2][3]，请下载适用于Windows 7和.NET Framework 3.5 SP1的Windows SDK。取消选中“开发人员工具”>>“Visual C++编译器”以外的所有选项，以节省安装SDK工具所需的时间和磁盘空间。Visual Studio C++2010注释根据Microsoft的说法，如果您安装了Visual Studio 2010 SP1，它可能已经删除了VC++的编译器和库。如果是这种情况，请下载Visual C++2010 SP1编译器更新。Visual Studio C++2015注释如果您不需要Visual Studio IDE，请下载Visual Studio C++2015生成工具。Visual Studio C++2017注释如果您不需要Visual Studio IDE，请下载Visual Studio 2017的生成工具。建议：如果您同时安装了32位和64位Python，您可能还想使用virtualenv创建单独的Python环境，这样您就可以一次使用一个或另一个，而不必打乱选择使用哪个Python版本的路径。

根据@srodriguex的说法，您可以跳过手动加载批处理文件（步骤4-6），而是按照以下答案将一些批处理文件复制到Python正在搜索的位置。如果这不起作用，以下是最初对我有效的步骤。

打开cmd.exe在尝试安装需要C扩展名的东西之前，运行以下批处理文件将VC++编译器的环境加载到会话中（即环境变量、编译器路径等）。执行：32位编译器：注意：32位Windows安装将仅具有预期的C:\Program Files\“C:\Program Files（x86）\Microsoft Visual Studio 9.0\Common7\Tools\vsvars32.bat”64位编译器：“C:\Program Files（x86）\Microsoft Visual Studio 9.0\Common7\Tools\vsvars64.bat”注意：是的，本机64位编译器位于程序文件（x86）中。不要问我为什么。此外，如果您想知道vcvars64.bat和vcvarsx86_amd64.bat之间的区别，或者更重要的是amd64和x86_amd 64之间的区别是什么，前者用于本机64位编译器工具，后者是可以在32位Windows安装上运行的64位交叉编译器。更新：如果由于某种原因，您收到错误：。。。这在当时是出乎意料的。其中。。。是一系列字符，那么您需要检查路径变量是否没有多余的字符，如额外的引号或多余的字符。如果批处理文件一开始就无法理解，那么它将无法更新您的会话路径。如果进展顺利，根据您运行的VC++版本和命令，您应该收到以下消息之一：对于32位编译器工具：设置使用Microsoft Visual Studio 20xx x86工具的环境。对于64位编译器工具：正在设置使用Microsoft Visual Studio 20xx x64工具的环境。现在，通过python setup.py install或pip install pkg名称运行安装程序希望并祈祷行星正确对齐，以便VC++合作。

看起来它正在寻找VC编译器，所以您可以尝试使用-c mingw32提及编译器类型，因为您有msys

python setup.py install -c mingw32

我找到了解决方案。我也遇到了同样的问题和错误，安装“amara”。我安装了mingw32，但需要配置distutils。

我已经安装了Python 2.6。我将mingw32安装到C:\programs\mingw\将mingw32的bin目录添加到环境变量：append c:\programs\MinGW\bin；到PATH将位于C:\Python26\Lib\distutils\distutils.cfg的distutils.cfg文件编辑为：[生成]编译器=mingw32现在运行easy_install.exe amara。

确保通过打开新的cmd.exe来设置环境。

我没有看到任何使用vswhere的答案，我认为这是自Visual Studio 15.2以来正确的方法。

下面是我运行vsvars64.bat的方法（我想这与vsvarsall类似）

def init_vsvars():
    cprint("")
    cprint_header("Initializing vs vars")
    vswhere_path = r"%ProgramFiles(x86)%/Microsoft Visual Studio/Installer/vswhere.exe"
    vswhere_path = path.expandvars(vswhere_path)
    if not path.exists(vswhere_path):
        raise EnvironmentError("vswhere.exe not found at: %s", vswhere_path)

    vs_path = common.run_process(".", vswhere_path,
                                 ["-latest", "-property", "installationPath"])
    vs_path = vs_path.rstrip()

    vsvars_path = os.path.join(vs_path, "VC/Auxiliary/Build/vcvars64.bat")
    # common.run_process(".", vsvars_path, [])
    os.system('"%s"' % vsvars_path)

run_process做了很多事情，但基本上归结为：

    output = ""
    process = subprocess.Popen(
        commandline,
        stdout=subprocess.PIPE,
        stderr=subprocess.STDOUT,
        universal_newlines=True)
    for stdout_line in iter(process.stdout.readline, ""):
        cprint(stdout_line)
        output += stdout_line
    process.stdout.close()

    return_code = process.wait()
    return output