distutils（以及一些setuptools）官方支持的MS VС++版本和安装变体的详细列表，以及如何使用它们，请访问

https://wiki.python.org/moin/WindowsCompilers

它还指定了哪个Win32 Python官方版本需要哪个VC++版本。请注意，MinGW不受官方支持（详见下文）。

简而言之：

对于每个版本，都有一个现成的特定Visual Studio版本。请注意，2012年之前的Express版本不支持x64。尝试对x64使用一个会导致未知错误。对于独立SDK，通常需要从SDK提示符（=设置环境变量）运行安装。对一些人来说，这一要求可以通过一次性调整来解除，而不会产生不利的副作用setuptools支持一些不常见的VC++版本，而不是distutils。据说MinGW“工作”，但仅适用于x86。https://bugs.python.org/issue4709表示其支持的问题在于MinGW本身，甚至自Python 3.5以来，x86也必然会出现问题。

我也遇到了同样的错误（我觉得这很愚蠢，而且对错误消息没有任何帮助），尽管有一个C编译器可用，我还是继续遇到问题。

令人惊讶的是，最终对我有用的只是将pip和setuptools升级到最新版本。希望这对其他人有所帮助。

您可以从安装编译版本http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

我遵守了指示http://springflex.blogspot.ru/2014/02/how-to-fix-valueerror-when-trying-to.html.但什么都没发生。然后我安装了2010 Visual Studio Express(http://www.microsoft.com/visualstudio/en-us/products/2010-editions/visual-cpp-express)遵循建议http://blog.python.org/2012/05/recent-windows-changes-in-python-33.html它帮助了我

如果您希望在未安装Visual Studio的Windows机箱上安装pyodbc，另一种选择是使用二进制发行版手动安装pyodcc。

如果您在正在使用的计算机上没有管理员权限，并且正在尝试设置virtualenv，则这特别有用。

步骤：

从这里下载最新的Windows安装程序（pyodbc-X.X.X.X.win-Y-py2.7.exe）使用7-Zip（或WinRAR等）打开安装程序可执行文件提取pyodbc.pyd和pyodbc-X.X-X-py2.7.egg-info，并将它们放在[python安装目录或virtualenv]\Lib\site包中没有步骤4:）

我没有看到任何使用vswhere的答案，我认为这是自Visual Studio 15.2以来正确的方法。

下面是我运行vsvars64.bat的方法（我想这与vsvarsall类似）

def init_vsvars():
    cprint("")
    cprint_header("Initializing vs vars")
    vswhere_path = r"%ProgramFiles(x86)%/Microsoft Visual Studio/Installer/vswhere.exe"
    vswhere_path = path.expandvars(vswhere_path)
    if not path.exists(vswhere_path):
        raise EnvironmentError("vswhere.exe not found at: %s", vswhere_path)

    vs_path = common.run_process(".", vswhere_path,
                                 ["-latest", "-property", "installationPath"])
    vs_path = vs_path.rstrip()

    vsvars_path = os.path.join(vs_path, "VC/Auxiliary/Build/vcvars64.bat")
    # common.run_process(".", vsvars_path, [])
    os.system('"%s"' % vsvars_path)

run_process做了很多事情，但基本上归结为：

    output = ""
    process = subprocess.Popen(
        commandline,
        stdout=subprocess.PIPE,
        stderr=subprocess.STDOUT,
        universal_newlines=True)
    for stdout_line in iter(process.stdout.readline, ""):
        cprint(stdout_line)
        output += stdout_line
    process.stdout.close()

    return_code = process.wait()
    return output