distutils（以及一些setuptools）官方支持的MS VС++版本和安装变体的详细列表，以及如何使用它们，请访问

https://wiki.python.org/moin/WindowsCompilers

它还指定了哪个Win32 Python官方版本需要哪个VC++版本。请注意，MinGW不受官方支持（详见下文）。

简而言之：

对于每个版本，都有一个现成的特定Visual Studio版本。请注意，2012年之前的Express版本不支持x64。尝试对x64使用一个会导致未知错误。对于独立SDK，通常需要从SDK提示符（=设置环境变量）运行安装。对一些人来说，这一要求可以通过一次性调整来解除，而不会产生不利的副作用setuptools支持一些不常见的VC++版本，而不是distutils。据说MinGW“工作”，但仅适用于x86。https://bugs.python.org/issue4709表示其支持的问题在于MinGW本身，甚至自Python 3.5以来，x86也必然会出现问题。

您可以从下载免费的Visual C++2008速成版http://go.microsoft.com/?linkid=7729279，它将在安装期间设置VS90COMNTOOLS环境变量，因此使用兼容的编译器进行构建。

正如@PiotrDobrogost在一篇评论中提到的，他对另一个问题的回答详细说明了为什么Visual C++2008是正确的构建工具，但随着Windows版本的Python迁移到Visual Studio的更新版本，这一点可能会发生变化：在Windows上为Python 2.7构建lxml

看起来它正在寻找VC编译器，所以您可以尝试使用-c mingw32提及编译器类型，因为您有msys

python setup.py install -c mingw32

我尝试了以上所有的答案，但没有为我工作。我使用的是Windows 10，并安装了Visual Studio 2010在我的情况下，需要将vcvars64.bat添加到C:\Program Files（x86）\Microsoft Visual Studio 10.0\VC\bin\amd64

下面是vcvars64.bat：

CALL "C:\Program Files\Microsoft SDKs\Windows\v7.1\Bin\SetEnv.cmd" /x64

如果未安装，请安装Microsoft SDK 7.1，然后重新运行pip Install dulwich

最快的解决方案：

如果您有python3.4.x，那么解决方案就是安装VC++2010，因为它被用来将自己编译成。

https://www.visualstudio.com/en-us/downloads#d-2010年快车

我的python版本是win32上的MSC v.1600 32位（intel）]

在Windows8上运行良好

我花了将近2天的时间来研究如何在我的python 3.4 64位版本中解决这个问题：python 3.4.3（v3.4.3:9b73f1c3e601，2015年2月24日，22:44:40）[MSC v.1600 64位（AMD64）]

解决方案1，硬：（在阅读之前，先阅读下面的解决方案2）最后，这是帮助我的：

安装Visual C++2010学习版安装Microsoft Windows SDK v7.1 for Windows 7在C:\Program Files（x86）\Microsoft Visual Studio 10.0\VC\bin\amd64中手动创建vcvars64.bat文件，该文件包含CALL“C:\Program Files\Microsoft SDK \Windows\v7.1\bin\SetEnv.cmd”/x64或其他路径，具体取决于安装位置（这似乎是可选的）安装Microsoft Visual Studio 2010 Service Pack 1以及针对Windows SDK 7.1的Microsoft Visual C++2010 Service Pack 2编译器更新之后，我尝试pip安装numpy，但收到以下错误：get_mathlib_info中的文件“numpy\core\setup.py”，第686行raise RuntimeError（“断开的工具链：无法链接简单的C程序”）运行时错误：工具链断裂：无法链接简单的C程序我在C:\Python34\Lib\distutils\msvc9compiler.py中将mfinfo更改为Nonehttps://stackoverflow.com/a/23099820/4383472最后，在pipinstallnumpy命令之后，我的avast防病毒软件试图干扰安装过程，但我很快禁用了它

花了很长时间——numpy编译了几分钟，我甚至认为有错误，但最终一切都正常。

解决方案2，简单：（我知道这一方法已经在一个高投票率的答案中被提及，但让我重复一遍，因为它确实更容易）在经历了所有这些工作之后，我明白了对我来说最好的方法就是使用来自http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/未来。有一个很小的机会，我将永远需要一些包（或包的版本），而这个网站不包含。这样安装过程也快得多。例如，要安装numpy：

donwload numpy‑1.9.2+mkl‑cp34‑none‑win_amd64.whl（如果您有Python 3.4 64位）在命令提示符或powershell中，使用pip pip install numpy‑1.9.2+mkl‑cp34‑none‑win_amd64.whl（或文件的完整路径，具体取决于命令提示符的打开方式）进行安装