我也面临着同样的问题。我尝试了下面的方法，它奏效了。 安装Mac OS X, anaconda python 2.7

PIP卸载tensorflow export TF_BINARY_URL=<从http://tflearn.org/installation/>得到正确的url pip install——upgrade $TF_BINARY_URL

安装tensorflow-1.0.0

我发现这个方法终于管用了。

python3 -m pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.12.0-py3-none-any.whl

编辑1:这是在Windows (8,8.1, 10)， Mac和Linux上测试的。根据您的配置将python3更改为python。如果使用Python 2.x，则将url中的py3更改为py2。

编辑2:不同版本的列表，如果有人需要:https://storage.googleapis.com/tensorflow

编辑3:可用轮子包的url列表可在这里: https://www.tensorflow.org/install/pip#package-location

我在OSX Sierra 10.12.2上遇到了这个问题。原来我安装的Python版本是错误的(我安装的是Python 3.4，但OSX的tensorflow pypi包只适用于Python 3.5及以上版本)。

解决方案是安装Python 3.6。下面是我让它工作的方法。注意:我使用Homebrew来安装Python 3.6，你也可以使用python.org上的Python 3.6安装程序来安装

brew uninstall python3
brew install python3
python3 --version # Verify that you see "Python 3.6.0"
pip install tensorflow # With python 3.6 the install succeeds
pip install jupyter # "ipython notebook" didn't work for me until I installed jupyter
ipython notebook # Finally works!

你需要一个64位版本的Python，在你的情况下，你使用的是32位版本。到目前为止，Tensorflow只支持64位版本的Python 3.5。X和3.8。Windows操作系统。请参阅安装文档以了解当前支持的内容

要检查您正在运行的Python版本，输入Python或python3启动解释器，然后输入import struct;print(struct.calcsize("P") * 8)，这将打印32或64来告诉您正在运行的Python的比特版本。

评论:

要下载不同版本的Windows Python，请访问python.org/downloads/windows并向下滚动，直到看到以“64”结尾的版本。这将是64位版本，应该与张量流一起工作

在Windows 10上，这里的任何东西都不适合我。也许下面的一个更新的解决方案确实对我有用。

Python -m PIP install——升级tensorflow。

这是在Windows 10上使用Python 3.6和tensorflow 1.5

试试这个，它应该工作:

 python.exe -m pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.12.0-py3-none-any.whl