当我试图在anaconda包中安装tensorflow时，我遇到了同样的错误。 经过一番努力，我终于找到了一种安装任何包都不会出错的简单方法。 首先使用这个命令在anaconda管理员中创建一个环境

conda create -n packages

现在激活环境

activate packages 

试着跑步

pip install tensorflow 

在成功安装之后，我们需要让jupyter notebook可以访问这个环境。 为此，您需要使用这个命令安装一个名为ipykernel的包

pip install ipykernel

安装ipykernel后，输入以下命令

python -m ipykernel install --user --name=packages

运行此命令后，该环境将被添加到jupyter notebook中 就是这样。 只要打开你的jupyter笔记本，点击新的笔记本，你就能看到你的环境。选择该环境并尝试导入tensorflow，如果你想安装任何其他包，只需激活该环境并安装这些包，并在你的jupyter中使用该环境

我也有同样的问题。在卸载32位版本的python并重新安装64位版本后，我尝试重新安装TensorFlow，它工作了。

TensorFlow指南链接:https://www.tensorflow.org/install/install_windows

试试这个，它应该工作:

 python.exe -m pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.12.0-py3-none-any.whl

如果你试图在windows机器上安装它，你需要有64位版本的python 3.5。这是真正安装它的唯一方法。来自网站:

TensorFlow仅支持Windows上的64位Python 3.5。我们已经用以下Python发行版测试了pip包: Anaconda的Python 3.5 Python 3.5来自python.org。

你可以从这里下载合适的python版本(确保你选择了一个写着“Windows x86-64”的版本)

现在，您应该能够使用pip install tensorflow或python -m pip install tensorflow进行安装(如果同时安装了python2和python3，请确保您使用的是从python3安装的正确pip)

请记住安装Anaconda 3-5.2.0作为最新版本，即3-5.3.0，包含Tensorflow不支持的python 3.7版本。

更新时间:2016年11月28日:TensorFlow现在可以在PyPI中使用，从0.12版本开始。你可以打字

pip install tensorflow

…或…

pip install tensorflow-gpu

.．.分别安装TensorFlow的cpu加速版或gpu加速版。

之前的回答:TensorFlow还没有在PyPI存储库中，所以你必须为你的操作系统和Python版本指定适当的“轮子文件”的URL。

TensorFlow网站上列出了支持的配置的完整列表，但例如，要在Linux上仅使用CPU安装Python 2.7的0.10版本，您将键入以下命令:

$ pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.10.0rc0-cp27-none-linux_x86_64.whl

也有类似的问题

结果是默认的GPU版本，我已经在一个没有GPU的服务器上安装了它。

pip install --upgrade tensorflow-cpu

成功了