我一直是一个简单使用的人:
List<String> names = new ArrayList<>();
我使用接口作为可移植性的类型名称,这样当我问类似这样的问题时,我就可以修改代码。
LinkedList何时应用于ArrayList,反之亦然?
我一直是一个简单使用的人:
List<String> names = new ArrayList<>();
我使用接口作为可移植性的类型名称,这样当我问类似这样的问题时,我就可以修改代码。
LinkedList何时应用于ArrayList,反之亦然?
当前回答
我应该何时使用LinkedList?大多数情况下使用堆栈时,或使用缓冲区时。我应该何时使用ArrayList?只有在使用索引时,否则您可以将HashTable与链接列表一起使用,那么您将得到:
哈希表+链接列表
通过密钥O(1)访问,通过键O(1)插入,通过键O(1)拆除在使用版本控制时,使用O(1)实现RemoveAll/SetAll有一个技巧
这似乎是一个很好的解决方案,在大多数情况下,你应该知道:HashTable占用了大量磁盘空间,所以当您需要管理1000000个元素列表时,它可能会变得很重要。这可能发生在服务器实现中,但在客户端中很少发生。
还可以看看红黑树
随机访问日志(n),插入日志(n),删除日志(n)
其他回答
如果您的代码有add(0)和remove(0),请使用LinkedList,这是更漂亮的addFirst()和removeFirst()方法。否则,请使用ArrayList。
当然,Guava的ImmutableList是你最好的朋友。
数组列表本质上是一个具有添加项等方法的数组(您应该使用通用列表)。它是可以通过索引器(例如[0])访问的项的集合。它意味着从一个项目到下一个项目的进展。
链接列表指定从一个项目到下一个项目(项目A->项目b)的进度。您可以使用数组列表获得相同的效果,但链接列表绝对会说明前一个列表后面应该包含哪些项。
ArrayList中的get(i)操作比LinkedList更快,因为:ArrayList:List接口的可调整大小的数组实现LinkedList:list和Deque接口的双重链接列表实现
索引到列表中的操作将从开始或结束遍历列表,以更接近指定索引的为准。
我在这里看到的一个测试只进行一次测试。但我注意到的是,您需要多次运行这些测试,最终它们的时间会收敛。基本上JVM需要预热。对于我的特定用例,我需要向列表中添加/删除项目,该列表将增加到大约500个项目。在我的测试中,LinkedList的发布速度更快,LinkedList约为50000 NS,ArrayList约为90000NS。。。给予或索取。请参见下面的代码。
public static void main(String[] args) {
List<Long> times = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < 100; i++) {
times.add(doIt());
}
System.out.println("avg = " + (times.stream().mapToLong(x -> x).average()));
}
static long doIt() {
long start = System.nanoTime();
List<Object> list = new LinkedList<>();
//uncomment line below to test with ArrayList
//list = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < 500; i++) {
list.add(i);
}
Iterator it = list.iterator();
while (it.hasNext()) {
it.next();
it.remove();
}
long end = System.nanoTime();
long diff = end - start;
//uncomment to see the JVM warmup and get faster for the first few iterations
//System.out.println(diff)
return diff;
}
我应该何时使用LinkedList?大多数情况下使用堆栈时,或使用缓冲区时。我应该何时使用ArrayList?只有在使用索引时,否则您可以将HashTable与链接列表一起使用,那么您将得到:
哈希表+链接列表
通过密钥O(1)访问,通过键O(1)插入,通过键O(1)拆除在使用版本控制时,使用O(1)实现RemoveAll/SetAll有一个技巧
这似乎是一个很好的解决方案,在大多数情况下,你应该知道:HashTable占用了大量磁盘空间,所以当您需要管理1000000个元素列表时,它可能会变得很重要。这可能发生在服务器实现中,但在客户端中很少发生。
还可以看看红黑树
随机访问日志(n),插入日志(n),删除日志(n)