我知道这是一篇老帖子，但我真的不敢相信没有人提到LinkedList实现了Deque。只需查看Deque（和Queue）中的方法；如果您希望进行公平的比较，请尝试对ArrayDeque运行LinkedList，并进行功能比较。

ArrayList和LinkedList都实现了List接口，它们的方法和结果几乎相同。然而，它们之间几乎没有区别，这取决于需求，使一个优于另一个。

阵列列表与链接列表

1） 搜索：与LinkedList搜索操作相比，ArrayList搜索操作非常快。ArrayList中的get（int index）给出了O（1）的性能，而LinkedList的性能为O（n）。

原因：ArrayList为其元素维护基于索引的系统，因为它隐式使用数组数据结构，这使得在列表中搜索元素的速度更快。另一方面，LinkedList实现了双链接列表，这需要遍历所有元素来搜索元素。

2） 删除：LinkedList删除操作提供O（1）性能，而ArrayList提供可变性能：最坏情况下（删除第一个元素时）为O（n），最好情况下（移除最后一个元素时，为O（2）。

结论：LinkedList元素删除速度比阵列列表。

原因：LinkedList的每个元素都有两个指针（地址），指向列表中的两个相邻元素。因此，移除仅需要改变将要移除的节点的两个相邻节点（元素）中的指针位置。当在ArrayList中时，需要移动所有元素以填充移除的元素所创建的空间。

3） 插入性能：LinkedList add方法提供O（1）性能，而ArrayList在最坏情况下提供O（n）性能。原因与删除说明相同。

4） 内存开销：ArrayList维护索引和元素数据，而LinkedList维护相邻节点的元素数据和两个指针

因此LinkedList中的内存消耗相对较高。

这些类之间几乎没有相似之处，如下所示：

ArrayList和LinkedList都是List接口的实现。它们都保持元素插入顺序，这意味着在显示ArrayList和LinkedList元素时，结果集将具有元素插入列表的相同顺序。这两个类都是非同步的，可以使用Collections.synchronizedList方法显式同步。这些类返回的迭代器和listIterator是快速失败的（如果在创建迭代器之后的任何时候对列表进行结构修改，除了通过迭代器自己的remove或add方法之外，其他任何方式，迭代器都会抛出ConcurrentModificationException）。

何时使用LinkedList，何时使用ArrayList？

如上所述，与ArrayList（O（n））相比，插入和删除操作在LinkedList中提供了良好的性能（O（1））。因此，若应用程序中需要频繁添加和删除，则LinkedList是最佳选择。搜索（get方法）操作在Arraylist（O（1））中很快，但在LinkedList（O（n））中不快因此，如果添加和删除操作更少，搜索操作需求更多，ArrayList将是您的最佳选择。

是的，我知道，这是一个古老的问题，但我会投入我的两分钱：

LinkedList在性能方面几乎总是错误的选择。有一些非常具体的算法需要LinkedList，但这些算法非常非常罕见，并且该算法通常具体取决于LinkedLists在使用ListIterator导航到列表中间后相对快速地插入和删除元素的能力。

有一个常见的用例LinkedList优于ArrayList：队列。但是，如果您的目标是性能，那么您也应该考虑使用ArrayBlockingQueue（如果您可以提前确定队列大小的上限，并且能够提前分配所有内存），而不是LinkedList，或者使用CircularArray实现。（是的，它来自2001年，因此您需要对其进行一般化，但我得到的性能比与最近一篇JVM文章中引用的性能比相当）

ArrayList是您想要的。LinkedList几乎总是一个（性能）bug。

为什么LinkedList很糟糕：

它使用了大量小内存对象，因此影响了整个过程的性能。许多小对象不利于缓存位置。任何索引操作都需要遍历，即具有O（n）性能。这在源代码中并不明显，导致算法O（n）比使用ArrayList时慢。获得好的表现是很棘手的。即使big-O性能与ArrayList相同，它也可能会明显变慢。在源代码中看到LinkedList很刺耳，因为它可能是错误的选择。

这取决于您将在列表中执行更多操作。

ArrayList访问索引值更快。插入或删除对象时，情况更糟。

要了解更多信息，请阅读任何关于数组和链接列表之间区别的文章。

ArrayList本质上是一个数组。LinkedList实现为双链接列表。

答案很清楚。O（1）表示ArrayList，因为ArrayList允许使用索引进行随机访问。O（n）表示LinkedList，因为它需要首先查找索引。注意：添加和删除有不同的版本。

LinkedList在添加和删除时速度更快，但在获取时速度较慢。简而言之，在以下情况下，应首选LinkedList：

元素没有大量的随机访问有大量的添加/删除操作

==阵列列表===

添加（E E）在ArrayList末尾添加需要内存大小调整成本。O（n）最差，O（1）摊销add（int索引，E元素）添加到特定索引位置需要移动和可能的内存调整成本O（n）删除（int索引）删除指定的元素需要移动和可能的内存调整成本O（n）删除（对象o）从此列表中删除第一个出现的指定元素需要先搜索元素，然后移动&可能的内存调整成本O（n）

==链接列表===

添加（E E）添加到列表末尾O（1）add（int索引，E元素）在指定位置插入需要先找到位置O（n）删除（）删除列表的第一个元素O（1）删除（int索引）删除具有指定索引的元素需要先找到元素O（n）删除（对象o）删除指定元素的第一个引用需要先找到元素O（n）

这是programcreek.com中的一个图（add和remove是第一种类型，即在列表末尾添加元素，然后在列表中的指定位置删除元素）：