我知道这是一篇老帖子，但我真的不敢相信没有人提到LinkedList实现了Deque。只需查看Deque（和Queue）中的方法；如果您希望进行公平的比较，请尝试对ArrayDeque运行LinkedList，并进行功能比较。

我知道这是一篇老帖子，但我真的不敢相信没有人提到LinkedList实现了Deque。只需查看Deque（和Queue）中的方法；如果您希望进行公平的比较，请尝试对ArrayDeque运行LinkedList，并进行功能比较。

除了上面的其他好参数之外，您应该注意到ArrayList实现了RandomAccess接口，而LinkedList实现了Queue。

因此，他们解决的问题略有不同，效率和行为有所不同（见他们的方法列表）。

ArrayList本质上是一个数组。LinkedList实现为双链接列表。

答案很清楚。O（1）表示ArrayList，因为ArrayList允许使用索引进行随机访问。O（n）表示LinkedList，因为它需要首先查找索引。注意：添加和删除有不同的版本。

LinkedList在添加和删除时速度更快，但在获取时速度较慢。简而言之，在以下情况下，应首选LinkedList：

元素没有大量的随机访问有大量的添加/删除操作

==阵列列表===

添加（E E）在ArrayList末尾添加需要内存大小调整成本。O（n）最差，O（1）摊销add（int索引，E元素）添加到特定索引位置需要移动和可能的内存调整成本O（n）删除（int索引）删除指定的元素需要移动和可能的内存调整成本O（n）删除（对象o）从此列表中删除第一个出现的指定元素需要先搜索元素，然后移动&可能的内存调整成本O（n）

==链接列表===

添加（E E）添加到列表末尾O（1）add（int索引，E元素）在指定位置插入需要先找到位置O（n）删除（）删除列表的第一个元素O（1）删除（int索引）删除具有指定索引的元素需要先找到元素O（n）删除（对象o）删除指定元素的第一个引用需要先找到元素O（n）

这是programcreek.com中的一个图（add和remove是第一种类型，即在列表末尾添加元素，然后在列表中的指定位置删除元素）：

见原始答案下方作者的2021更新。

原答案（2011年）

作为一个在非常大规模的SOA web服务上做了大约十年操作性能工程的人，我更喜欢LinkedList而不是ArrayList的行为。虽然LinkedList的稳态吞吐量更差，因此可能会导致购买更多硬件，但ArrayList在压力下的行为可能会导致集群中的应用程序以近乎同步的方式扩展其阵列，而对于较大的阵列大小，可能会导致应用程序缺乏响应能力，在压力下停机，这是灾难性的行为。

类似地，您可以从默认的吞吐量固定垃圾收集器中获得更好的应用吞吐量，但一旦您获得了具有10GB堆的java应用程序，您就可以在完全GC期间锁定应用程序25秒，这会导致SOA应用程序超时和失败，如果太频繁，还会破坏SLA。尽管CMS收集器占用了更多的资源，并且没有实现相同的原始吞吐量，但它是一个更好的选择，因为它具有更可预测性和更小的延迟。

如果您所指的性能是吞吐量，并且可以忽略延迟，那么ArrayList只是性能的更好选择。根据我的工作经验，我不能忽视最坏情况下的延迟。

更新（2021 8月27日——10年后）

这个答案（也是我在SO问题上最受欢迎的答案）很可能是错误的（原因在下面的评论中概述）。我想补充一点，ArrayList将优化内存的顺序读取，并最小化缓存线和TLB未命中等。相比之下，当阵列增长超过边界时的复制开销可能无关紧要（可以通过高效的CPU操作完成）。考虑到硬件趋势，随着时间的推移，这个答案可能会变得更糟。LinkedList可能有意义的唯一情况是，如果您有数千个列表，其中任何一个都可能增长到GB大小，但在分配列表时无法做出正确的猜测，并且将它们全部设置为GB大小，则会炸毁堆。如果你发现了这样的问题，那么无论你的解决方案是什么，都需要重新设计（我不想轻率地建议重新设计旧代码，因为我自己维护了一堆又一堆的旧代码，但这是一个很好的例子，因为原始设计已经过时，确实需要扔掉）。尽管如此，我还是会把我几十年来的糟糕观点留在那里，让你读一读。简单、合乎逻辑，而且非常错误。

让我们将LinkedList和ArrayList与以下参数进行比较：

1.实施

ArrayList是列表接口的可调整大小的数组实现，而LinkedList是列表接口的双重链接列表实现。

2.性能

get（int索引）或搜索操作ArrayList get（int索引）操作在恒定时间内运行，即O（1）而LinkedList get（int索引）操作运行时间为O（n）。ArrayList比LinkedList更快的原因是ArrayList对其元素使用基于索引的系统，LinkedList不为其元素提供基于索引的访问，因为它从开始或结束（以较近者为准）迭代以检索指定元素索引处的节点。insert（）或add（Object）操作与ArrayList相比，LinkedList中的插入通常很快。在LinkedList中，添加或插入是O（1）操作。在ArrayList中，如果数组已满（即最坏情况），则调整数组大小并将元素复制到新数组会产生额外的成本，这使得ArrayList的加法运算运行时为O（n），否则为O（1）。删除（int）操作LinkedList中的移除操作通常与ArrayList相同，即O（n）。在LinkedList中，有两个重载的移除方法。一个是remove（），没有任何参数，它会删除列表的头部，并在恒定时间O（1）内运行。LinkedList中的另一个重载remove方法是remove（int）或remove（Object），它删除作为参数传递的Object或int。此方法遍历LinkedList，直到找到Object并将其从原始列表中取消链接。因此，该方法运行时为O（n）。在ArrayList中，remove（int）方法涉及将元素从旧数组复制到新的更新数组，因此其运行时为O（n）。

3.反向迭代器

LinkedList可以使用descendingIterator（）反向迭代，同时ArrayList中没有descendingIterator（），因此我们需要编写自己的代码以反向遍历ArrayList。

4.初始容量

如果构造函数没有重载，那么ArrayList将创建一个初始容量为10的空列表，而LinkedList只构建没有任何初始容量的空列表。

5.内存开销

与ArrayList相比，LinkedList中的内存开销更大，因为LinkedList的节点需要维护下一个和上一个节点的地址。虽然在ArrayList中，每个索引仅保存实际对象（数据）。

来源