我想知道__init__和__call__方法之间的区别。
例如:
class test:
def __init__(self):
self.a = 10
def __call__(self):
b = 20
我想知道__init__和__call__方法之间的区别。
例如:
class test:
def __init__(self):
self.a = 10
def __call__(self):
b = 20
当前回答
在Python中,函数是一级对象,这意味着:函数引用可以在输入中传递给其他函数和/或方法,并在它们内部执行。
类的实例(又名对象),可以像函数一样对待:将它们传递给其他方法/函数并调用它们。为了实现这一点,__call__类函数必须特殊化。
Def __call__(self, [args…]) 它接受可变数量的参数作为输入。假设x是类x的实例,x.__call__(1,2)类似于将x(1,2)或实例本身作为函数调用。
在Python中,__init__()被正确地定义为类构造函数(以及__del__()是类析构函数)。因此,在__init__()和__call__()之间有一个净区别:第一个创建Class的实例,第二个使该实例可以像函数一样被调用,而不会影响对象本身的生命周期(即__call__不影响构建/销毁生命周期),但它可以修改其内部状态(如下所示)。
的例子。
class Stuff(object):
def __init__(self, x, y, range):
super(Stuff, self).__init__()
self.x = x
self.y = y
self.range = range
def __call__(self, x, y):
self.x = x
self.y = y
print '__call__ with (%d,%d)' % (self.x, self.y)
def __del__(self):
del self.x
del self.y
del self.range
>>> s = Stuff(1, 2, 3)
>>> s.x
1
>>> s(7, 8)
__call__ with (7,8)
>>> s.x
7
其他回答
我们可以使用调用方法来使用其他类方法作为静态方法。
class _Callable:
def __init__(self, anycallable):
self.__call__ = anycallable
class Model:
def get_instance(conn, table_name):
""" do something"""
get_instance = _Callable(get_instance)
provs_fac = Model.get_instance(connection, "users")
因此,当你创建任何类的实例并初始化实例变量时,__init__也会被调用。
例子:
class User:
def __init__(self,first_n,last_n,age):
self.first_n = first_n
self.last_n = last_n
self.age = age
user1 = User("Jhone","Wrick","40")
当你像调用其他函数一样调用对象时,会调用__call__。
例子:
class USER:
def __call__(self,arg):
"todo here"
print(f"I am in __call__ with arg : {arg} ")
user1=USER()
user1("One") #calling the object user1 and that's gonna call __call__ dunder functions
方法用于使对象像函数一样工作。
>>> class A:
... def __init__(self):
... print "From init ... "
...
>>> a = A()
From init ...
>>> a()
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: A instance has no __call__ method
<*There is no __call__ method so it doesn't act like function and throws error.*>
>>>
>>> class B:
... def __init__(self):
... print "From init ... "
... def __call__(self):
... print "From call it is a function ... "
...
>>> b = B()
From init ...
>>> b()
From call it is a function...
>>>
<* __call__ method made object "b" to act like function *>
我们也可以把它传递给一个类变量。
class B:
a = A()
def __init__(self):
print "From init ... "
我想提供一些捷径和语法糖,以及一些可以使用的技术,但我在当前的答案中没有看到它们。
实例化类并立即调用它
在很多情况下,例如当需要做一个APi请求时,逻辑被封装在一个类中,我们真正需要的只是把数据给那个类,并立即作为一个单独的实体运行它,实例化类可能不需要。这就是
instance = MyClass() # instanciation
instance() # run the instance.__call__()
# now instance is not needed
相反,我们可以这样做。
class HTTPApi:
def __init__(self, val1, val2):
self.val1 = val1
self.val2 = val2
def __call__(self, *args, **kwargs):
return self.run(args, kwargs)
def run(self, *args, **kwargs):
print("hello", self.val1, self.val2, args, kwargs)
if __name__ == '__main__':
# Create a class, and call it
(HTTPApi("Value1", "Value2"))("world", 12, 213, 324, k1="one", k2="two")
给调用另一个现有的方法
我们也可以向__call__声明一个方法,而不需要创建一个实际的__call__方法。
class MyClass:
def __init__(self, val1, val2):
self.val1 = val1
self.val2 = val2
def run(self, *args, **kwargs):
print("hello", self.val1, self.val2, args, kwargs)
__call__ = run
if __name__ == '__main__':
(MyClass("Value1", "Value"))("world", 12, 213, 324, k1="one", k2="two")
这允许声明另一个全局函数而不是一个方法,无论出于什么原因(可能有一些原因,例如你不能修改该方法,但你需要由类调用它)。
def run(self, *args, **kwargs):
print("hello",self.val1, self.val2, args, kwargs)
class MyClass:
def __init__(self, val1, val2):
self.val1 = val1
self.val2 = val2
__call__ = run
if __name__ == '__main__':
(MyClass("Value1", "Value2"))("world", 12, 213, 324, k1="one", k2="two")
你也可以使用__call__方法来实现装饰器。
这个例子来自Python 3模式,食谱和习语
class decorator_without_arguments(object):
def __init__(self, f):
"""
If there are no decorator arguments, the function
to be decorated is passed to the constructor.
"""
print("Inside __init__()")
self.f = f
def __call__(self, *args):
"""
The __call__ method is not called until the
decorated function is called.
"""
print("Inside __call__()")
self.f(*args)
print("After self.f( * args)")
@decorator_without_arguments
def sayHello(a1, a2, a3, a4):
print('sayHello arguments:', a1, a2, a3, a4)
print("After decoration")
print("Preparing to call sayHello()")
sayHello("say", "hello", "argument", "list")
print("After first sayHello() call")
sayHello("a", "different", "set of", "arguments")
print("After second sayHello() call")
输出: