这里有一个随机的想法，利用(滥用?)数据模型(Py3链接)。

class Counter(object):
    def __init__(self, val):
        self.val = val

    def __nonzero__(self):
        self.val -= 1
        return self.val >= 0
    __bool__ = __nonzero__  # Alias to Py3 name to make code work unchanged on Py2 and Py3

x = Counter(5)
while x:
    # Do something
    pass

我想知道在标准库中是否有类似的东西?

你可能正在寻找

for _ in itertools.repeat(None, times): ...

这是Python中迭代次数最快的方法。

这里有一个随机的想法，利用(滥用?)数据模型(Py3链接)。

class Counter(object):
    def __init__(self, val):
        self.val = val

    def __nonzero__(self):
        self.val -= 1
        return self.val >= 0
    __bool__ = __nonzero__  # Alias to Py3 name to make code work unchanged on Py2 and Py3

x = Counter(5)
while x:
    # Do something
    pass

我想知道在标准库中是否有类似的东西?

我们有一些乐趣与以下，有趣的分享:

class RepeatFunction:
    def __init__(self,n=1): self.n = n
    def __call__(self,Func):
        for i in xrange(self.n):
            Func()
        return Func


#----usage
k = 0

@RepeatFunction(7)                       #decorator for repeating function
def Job():
    global k
    print k
    k += 1

print '---------'
Job()

结果:

0
1
2
3
4
5
6
---------
7

如果你真的想避免放一些有名字的东西(要么是OP中的迭代变量，要么是不想要的列表或不想要的生成器返回真想要的时间量)，你可以这样做:

for type('', (), {}).x in range(somenumber):
    dosomething()

使用的技巧是创建一个匿名类类型("，()，{})，这将导致一个具有空名称的类，但注意它不会插入到本地或全局名称空间中(即使提供了非空名称)。然后使用该类的成员作为迭代变量，这个迭代变量是不可达的，因为它所属的类是不可达的。

#Return first n items of the iterable as a list
list(itertools.islice(iterable, n))

摘自http://docs.python.org/2/library/itertools.html