我试图监控一个使用CUDA和MPI的进程，有没有办法我可以做到这一点，像命令“顶部”，但也监控GPU ?
当前回答
我不知道有什么东西可以结合这些信息，但你可以使用nvidia-smi工具来获取原始数据，就像这样(感谢@jmsu关于-l的提示):
$ nvidia-smi -q -g 0 -d UTILIZATION -l
==============NVSMI LOG==============
Timestamp : Tue Nov 22 11:50:05 2011
Driver Version : 275.19
Attached GPUs : 2
GPU 0:1:0
Utilization
Gpu : 0 %
Memory : 0 %
其他回答
从这里下载并安装最新的稳定CUDA驱动程序(4.2)。在linux上，nVidia-smi 295.41给你你想要的。使用nvidia-smi:
[root@localhost release]# nvidia-smi
Wed Sep 26 23:16:16 2012
+------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 3.295.41 Driver Version: 295.41 |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| Nb. Name | Bus Id Disp. | Volatile ECC SB / DB |
| Fan Temp Power Usage /Cap | Memory Usage | GPU Util. Compute M. |
|===============================+======================+======================|
| 0. Tesla C2050 | 0000:05:00.0 On | 0 0 |
| 30% 62 C P0 N/A / N/A | 3% 70MB / 2687MB | 44% Default |
|-------------------------------+----------------------+----------------------|
| Compute processes: GPU Memory |
| GPU PID Process name Usage |
|=============================================================================|
| 0. 7336 ./align 61MB |
+-----------------------------------------------------------------------------+
编辑:在最新的NVIDIA驱动程序中，此支持仅限于特斯拉卡。
我不知道有什么东西可以结合这些信息，但你可以使用nvidia-smi工具来获取原始数据，就像这样(感谢@jmsu关于-l的提示):
$ nvidia-smi -q -g 0 -d UTILIZATION -l
==============NVSMI LOG==============
Timestamp : Tue Nov 22 11:50:05 2011
Driver Version : 275.19
Attached GPUs : 2
GPU 0:1:0
Utilization
Gpu : 0 %
Memory : 0 %
这可能不够优雅，但你可以尝试一下
while true; do sleep 2; nvidia-smi; done
我也尝试了@Edric的方法，它很有效，但我更喜欢nvidia-smi的原始布局。
您可以使用监控程序glances及其GPU监控插件:
开源 安装方法:sudo apt-get install -y python-pip;Sudo PIP安装[gpu] 启动:sudo扫视
它还监视CPU、磁盘IO、磁盘空间、网络和其他一些东西:
要获得使用资源的实时洞察，请执行:
Nvidia-smi -l
这将在每一秒循环并调用视图。
如果你不想在控制台历史记录中保留循环调用的过去痕迹，你也可以这样做:
观看-n0.1 nvidia-smi
其中0.1是时间间隔，单位为秒。
