我试图监控一个使用CUDA和MPI的进程，有没有办法我可以做到这一点，像命令“顶部”，但也监控GPU ?
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使用参数"——query-compute-apps="
nvidia-smi --query-compute-apps=pid,process_name,used_memory --format=csv
如需进一步帮助，请关注
nvidia-smi --help-query-compute-app
其他回答
我不知道有什么东西可以结合这些信息，但你可以使用nvidia-smi工具来获取原始数据，就像这样(感谢@jmsu关于-l的提示):
$ nvidia-smi -q -g 0 -d UTILIZATION -l
==============NVSMI LOG==============
Timestamp : Tue Nov 22 11:50:05 2011
Driver Version : 275.19
Attached GPUs : 2
GPU 0:1:0
Utilization
Gpu : 0 %
Memory : 0 %
我发现gpustat非常有用。它可以与pip install gpustat一起安装，并按进程或用户打印使用情况。
如果你只是想找到运行在gpu上的进程，你可以简单地使用下面的命令:
lsof /dev/nvidia*
对我来说，nvidia-smi和watch -n 1 nvidia-smi在大多数情况下已经足够了。有时nvidia-smi显示没有进程，但gpu内存用完了，所以我需要使用上面的命令来查找进程。
您可以使用监控程序glances及其GPU监控插件:
开源 安装方法:sudo apt-get install -y python-pip;Sudo PIP安装[gpu] 启动:sudo扫视
它还监视CPU、磁盘IO、磁盘空间、网络和其他一些东西:
从这里下载并安装最新的稳定CUDA驱动程序(4.2)。在linux上，nVidia-smi 295.41给你你想要的。使用nvidia-smi:
[root@localhost release]# nvidia-smi
Wed Sep 26 23:16:16 2012
+------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 3.295.41 Driver Version: 295.41 |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| Nb. Name | Bus Id Disp. | Volatile ECC SB / DB |
| Fan Temp Power Usage /Cap | Memory Usage | GPU Util. Compute M. |
|===============================+======================+======================|
| 0. Tesla C2050 | 0000:05:00.0 On | 0 0 |
| 30% 62 C P0 N/A / N/A | 3% 70MB / 2687MB | 44% Default |
|-------------------------------+----------------------+----------------------|
| Compute processes: GPU Memory |
| GPU PID Process name Usage |
|=============================================================================|
| 0. 7336 ./align 61MB |
+-----------------------------------------------------------------------------+
编辑:在最新的NVIDIA驱动程序中，此支持仅限于特斯拉卡。
