那么这个呢:

 def divround(value, step):
     return divmod(value, step)[0] * step

舍入到非整数值，例如0.05:

def myround(x, prec=2, base=.05):
  return round(base * round(float(x)/base),prec)

我发现这很有用，因为我只需要在代码中进行搜索和替换，就可以将“round(”更改为“myround(”，而不必更改参数值。

round(x[， n]):数值四舍五入到10的负n次方的最接近倍数。所以如果n是负的…

def round5(x):
    return int(round(x*2, -1)) / 2

由于10 = 5 * 2，您可以对2使用整数除法和乘法，而不是对5.0使用浮点除法和乘法。这并不重要，除非你喜欢位移位

def round5(x):
    return int(round(x << 1, -1)) >> 1

如果有人需要“财务四舍五入”(0.5位总是向上):

def myround(x, base=5):
    roundcontext = decimal.Context(rounding=decimal.ROUND_HALF_UP)
    decimal.setcontext(roundcontext)
    return int(base *float(decimal.Decimal(x/base).quantize(decimal.Decimal('0'))))

根据文档，其他舍入选项是:

ROUND_CEILING(朝向无限) ROUND_DOWN(趋近于零) ROUND_FLOOR(朝向-∞) ROUND_HALF_DOWN(当平局趋于0时最接近) ROUND_HALF_EVEN(最接近偶数) ROUND_HALF_UP(到最接近的平局从0开始) ROUND_UP(远离零) ROUND_05UP(如果四舍五入后的最后一位为0或5，则远离0;否则趋于零)

默认情况下，Python使用ROUND_HALF_EVEN，因为它有一些统计优势(四舍五入的结果没有偏见)。

对于整数和Python 3:

def divround_down(value, step):
    return value//step*step


def divround_up(value, step):
    return (value+step-1)//step*step

生产:

>>> [divround_down(x,5) for x in range(20)]
[0, 0, 0, 0, 0, 5, 5, 5, 5, 5, 10, 10, 10, 10, 10, 15, 15, 15, 15, 15]
>>> [divround_up(x,5) for x in range(20)]
[0, 5, 5, 5, 5, 5, 10, 10, 10, 10, 10, 15, 15, 15, 15, 15, 20, 20, 20, 20]

一个只适用于整型的解决方案(它接受浮点数，但舍入行为就像小数组件不存在一样)，但不像任何依赖于临时转换到浮点数的解决方案(所有math.floor/math.浮点数)。基于天花板的解决方案，所有的解决方案使用/，大多数解决方案使用round)，它适用于任意巨大的int输入，永远不会失去精度，永远不会引发异常或导致无穷大的值。

它是一个最简单的解决方案的改编，四舍五入到一个数字的下一个低倍数:

def round_to_nearest(num, base=5):
    num += base // 2
    return num - (num % base)

它所基于的四舍五入食谱是:

def round_down(num, base=5):
    return num - (num % base)

唯一的变化是你提前给数字加上一半的基数，所以它四舍五入到最接近的值。对于精确的中点值，只有偶数底数才可能，因此round_to_nearest(3,6)将舍入为6而不是0，而round_to_nearest(- 3,6)将舍入为0而不是-6。如果希望中点值向下舍入，可以将第一行更改为num += (base - 1) // 2。