堆叠和堆肥是什么?它们实际上位于计算机的内存中在哪里?它们在多大程度上被操作时间或语言控制?它们的范围是什么?它们的大小是什么?它们大小是什么?一个的大小是什么使一个更快?
当前回答
我觉得大部分的答案都是非常复杂和技术性的, 而我没有找到一个可以简单地解释这两个概念背后的理由的答案(即为什么人们首先创造这些概念? )和为什么你应该关心。
堆叠上的数据为临时和自动清理数据
堆积上的数据在手动删除前是永久的
就是这样。
更确切地说,
堆叠是用来作为 短暂或工作记忆的, 一个我们知道的记忆空间 将经常被完全删除, 不论在我们的节目的一生中, 我们在那里设置的乱七八糟。 这就像你桌上的备忘,
然而,这个堆积物是长期的记忆, 实际重要的文件, 我们将会储存, 咨询, 并依赖它创建后很长一段时间。 因此,它需要有一个完美的形式, 并严格包含重要数据。 为什么它要花费很多, 并且不能用于我们先例备忘录的用法。 将我的所有笔记带进一份学术性文件演示文稿, 写成书法, 是没有价值的, 甚至完全没有用处的。 然而,这个演示文稿是用书法写成书法的。
大多数最上面的答案只是实际计算机实际应用这一概念的技术细节。
因此,要从中取出什么是:
使我们的功能和物体的工作(一般而言)更相关 储存在堆叠上。
重要、永久和基础应用数据(一般而言)更切合需要储存在堆积上。
这就是为什么你需要管理和处理堆积物上的记忆分配, 但不必为堆积物费心。
当然, 需要从您的程序寿命的角度来看待这一点。 实际的人类重要数据显然需要存储在外部文件中 。 ( 由于是堆肥还是堆叠, 当您的程序终止时, 它们都会完全清除 。 )
ps:这些只是一般规则,你总是能找到边缘案例,每种语言都有其自己的执行和由此产生的怪异之处,这是作为概念和大拇指规则的指导。
其他回答
堆栈是作为执行线条的抓抓空间预留的内存。当函数被调用时,在堆栈顶部为本地变量和一些簿记数据预留一个区块。当该函数返回时,块就会被未使用,下次调用函数时就可以使用。堆栈总是保留在利弗(最先出)顺序中;最近保留的区块总是下一个要解开的区块。这样就可以很容易地跟踪堆叠; fr 。
堆积是用于动态分配的内存。 与堆叠不同, 堆积区块的分配和分配没有强制模式; 您可以随时分配块块, 并随时释放它。 这使得跟踪堆积中哪些部分在任何特定时间分配或免费更为复杂; 许多定制的堆积分配器可用于调和不同使用模式的堆积性能 。
每一串线索都有堆叠, 而通常应用程序只有一堆(尽管对于不同种类的分配来说, 多堆堆并不罕见) 。
直接回答你的问题:
在多大程度上它们受国家或语言运行时间控制?
当线索创建时, os 分配每个系统级线索的堆叠。 通常, os 被语言运行时间调用来分配应用程序的堆叠 。
其范围是什么?
堆栈附在线条上,因此当线条退出时,堆栈被回收。堆积通常在运行时在应用程序启动时分配,在应用程序(技术处理)退出时再回收。
是什么决定了每个孩子的大小?
当创建线索时,会设定堆栈的大小。 程序启动时会设定堆积的大小, 但随着空间需要, 可能会增长( 分配器需要操作系统的更多内存 ) 。
是什么让一个更快?
堆叠速度更快, 因为访问模式使得从堆叠中分配和处理内存( 指针/ 内插器只是递增或衰减) 变得微不足道, 而堆叠在分配或交易位置上有复杂得多的簿记。 另外, 堆叠中的每个字节往往会非常频繁地被再利用, 这意味着它往往被映射到处理器的缓存处, 从而非常快。 堆积的另一个性能冲击是堆积, 主要是全球资源, 通常是 h 。
清晰的演示:图像来源: vikashazrati.wordpress.com
它们(在真实的计算机记忆中)在哪里和什么?
回答:两者都是在山上。
暂不考虑 :
公牛就像一张书桌, hdds/sds(永久存储)就像一张书架。 要阅读任何东西, 您必须在桌子上打开一本书, 您只能在桌子上打开尽可能多的书。 要拿到一本书, 您可以从书架上拉出来, 并在桌子上打开。 返回一本书, 您关闭桌子上的书架, 然后把它还给书架 。
堆叠和堆肥是我们给两种方式的汇编者提供的名称,它们将不同种类的数据储存在同一地点(即用大号堆放)。
它们的范围是什么?它们各自的大小由什么决定?一个的大小由什么决定?一个的大小由什么决定?
答复:
堆栈是静态(固定大小) a. 编译器读取您代码中使用的变量类型。i. 它为这些变量分配了固定的内存量。 ii. 此内存的大小无法增长。 b. 内存是毗连的( 单块) , 因此存取有时比堆叠的更快。 放在堆叠上的一个物体在堆叠大小超过其大小的运行时会增加内存, 导致堆叠溢出错误, 堆积是动态( 变化大小) 数据 a. amoun 。
暂不考虑 :
堆叠和堆肥主要不是为了提高速度而引入的;它们被引入是为了处理内存溢出。 有关堆叠与堆积之间的第一个问题应该是:是否会出现内存溢出。 如果一个物体的大小打算增长到一个未知的数量(如链接的清单或其成员可以持有任意数量数据的对象),则将其放入堆肥。 尽可能使用 c++ 标准库(stl) 容器矢量、 地图和列表,因为它们是内存和列表。
在运行您的代码后, 如果您发现代码运行速度慢得令人无法接受, 然后回去重新构思您的代码, 并检查它是否能够更高效地编程。 它可能会发现问题与堆叠或堆积完全无关( 比如使用迭代算法而不是循环算法, 看看 i/ o / vs. cpu- imbound 任务, 也许添加多读或多处理 ) 。
因为程序的速度可能与堆叠或堆叠上分配的物品无关。
在多大程度上它们受国家或语言的运行时间控制?
答复:
堆叠大小由编译者在编译时确定。 堆积大小在运行时会变化。 (堆积在运行时与 os 一起工作,以分配内存 。)
暂不考虑 :
下面是控制和编译时间相对于运行时间操作的多一点。
每台计算机都有独特的指令集结构(isa),这是其硬件命令(例如“移动”、“跳”、“跳”、“添加”等)。
a os 只不过是一个资源管理者(控制如何/时间/和何处使用内存、处理器、装置和信息)。 os 的状态被称为光机,其余的命令被称为扩展机。 内核是扩展机的第一层。 它控制着诸如确定什么任务可以使用处理器(调度器)、多少内存或有多少硬件登记册可以分配给任务(调度器),以及任务的顺序。
其他人对大中风的反应也很好, 所以我要说几个细节。
堆叠和堆栈不需要是单数。 通常情况下, 您有一个以上的堆叠, 通常情况下, 您在一个过程中有多个线索。 在此情况下, 每个线索都有自己的堆叠。 您也可以有一个以上的堆叠, 例如, 一些 dll 配置可能导致不同堆堆分配不同的拖曳, 这就是为什么释放由不同库分配的内存通常是一个坏主意 。 c 您可以通过使用 Alloc 获得可变长度分配的好处 。
void myfunction()
{
char big[10000000];
// Do something that only uses for first 1K of big 99% of the time.
}
cpu 堆和堆积与堆积与堆积与堆积与堆积与堆积之间,
所有现代的 cpus 都与“ 相同” 微处理理论合作: 它们都基于所谓的“ 注册者” 和一些“ 堆叠” 来取得性能。 所有 cpus 从一开始就有堆叠登记簿, 他们总是在这里, 说话的方式,如我所知。 组装语言从一开始就是相同的, 尽管从一开始, 直到... 微软和中间语言( i) 都改变了范式, 有了一种 oo 虚拟机组装语言。 这样我们就可以有一些 cli/ cil 。
cpus有堆叠登记册来加快存取记忆的速度,但与其他登记册相比,这些登记册是有限的,以充分利用所有可用于处理过程的存储器。 这就是为什么我们谈论堆叠和堆积分配的原因。
简而言之,一般而言,堆积是慢慢的,用于“全球”实例和对象内容,因为堆叠小而快,用于“本地”变量和参考(隐藏的指针要忘记管理这些变量和参考)。
所以当我们在一个方法中使用新关键字时, 引用( int) 是在堆叠中创建的, 但是对象及其全部内容( 价值类型以及对象) 都在堆积中创建, 如果我记得的话。 但是本地基本值类型和阵列是在堆叠中创建的 。
内存存存取的差别在于单元格的参考级别:处理堆积,即整个过程的记忆,在处理 cpu 登记册方面要求比处理当地“更多” 的堆叠更为复杂,因为如果我记得, cpu 堆积登记册被用作基地址。
这就是为什么当我们有非常长或无限的循环电话或循环时, 我们很快地被堆积物溢出, 而不冻结现代电脑上的系统...
cheap(ing) 与. net 中的堆叠(ing) 。
堆堆堆和堆堆:知道差别
储存的静态类内存分配c
堆叠和堆放在哪里?
https://en.wikipedia.org/wiki/Memory_management
https://en.wikipedia.org/wiki/Stack_register
功率语言资源:
组组编程辅导
64和ia-32建筑软件开发手册
科学家在最初决定两个建筑(Von Neumann,这里所有东西都被视为数据,Harvard,那里保留了用于指示的记忆区和另一个数据区)之间。 最终,我们采用了von Neumann设计,现在一切都被认为是“相同的”。 当我在学习组装时,这让我很难接受 https://www.cs.virginia.edu/~evans/cs216/guides/x8。
上面所有内容都在谈论数据。我的猜测是,既然教学是一个定义的事物, 带有特定的记忆足迹, 它会进入堆叠, 所以所有在集合中讨论的“ 那些” 登记册都在堆叠中。 当然, 然后以对象为方向的编程, 将指示和数据混合到一个动态的结构中, 所以现在指示也会被保存在堆肥上?