有时我会把if中的长条件分解成几行。最明显的方法是：
if (cond1 == 'val1' and cond2 == 'val2' and
cond3 == 'val3' and cond4 == 'val4'):
do_something
视觉上不是很吸引人，因为动作与环境融为一体。然而，这是使用4个空格的正确Python缩进的自然方式。
目前我正在使用：
if ( cond1 == 'val1' and cond2 == 'val2' and
cond3 == 'val3' and cond4 == 'val4'):
do_something
但这不是很漂亮
你能推荐另一种方法吗？
当前回答
“all”和“any”适用于同一类型case的许多条件。但他们总是评估所有条件。如本例所示：
def c1():
print " Executed c1"
return False
def c2():
print " Executed c2"
return False
print "simple and (aborts early!)"
if c1() and c2():
pass
print
print "all (executes all :( )"
if all((c1(),c2())):
pass
print
其他回答
这是我要做的，记住“all”和“any”接受一个可迭代的，所以我只是在列表中放置一个长条件，让“all”完成工作。
condition = [cond1 == 'val1', cond2 == 'val2', cond3 == 'val3', cond4 == 'val4']
if all(condition):
do_something
所有同时为if语句提供多条件的回答者都和问题一样难看。你不能通过做同样的事情来解决这个问题。。
即使是PEP 0008的答案也令人反感。
这里有一种更易读的方法
condition = random.randint(0, 100) # to demonstrate
anti_conditions = [42, 67, 12]
if condition not in anti_conditions:
pass
要我收回我的话吗？让我相信你需要多个条件句，我会把它打印出来，然后吃给你消遣。
我发现当我有长条件时，我通常有一个短代码体。在这种情况下，我只需将主体缩进两次，这样：
if (cond1 == 'val1' and cond2 == 'val2' and
cond3 == 'val3' and cond4 == 'val4'):
do_something
我通常使用：
if ((cond1 == 'val1' and cond2 == 'val2' and
cond3 == 'val3' and cond4 == 'val4')):
do_something()
为了完整起见，只需要一些其他随意的想法。如果它们对你有用，就使用它们。否则，你最好尝试其他方法。
你也可以用字典这样做：
>>> x = {'cond1' : 'val1', 'cond2' : 'val2'}
>>> y = {'cond1' : 'val1', 'cond2' : 'val2'}
>>> x == y
True
此选项比较复杂，但您可能也会发现它很有用：
class Klass(object):
def __init__(self, some_vars):
#initialize conditions here
def __nonzero__(self):
return (self.cond1 == 'val1' and self.cond2 == 'val2' and
self.cond3 == 'val3' and self.cond4 == 'val4')
foo = Klass()
if foo:
print "foo is true!"
else:
print "foo is false!"
不知道这是否对你有用，但这是另一种选择。还有一种方法：
class Klass(object):
def __init__(self):
#initialize conditions here
def __eq__(self):
return (self.cond1 == 'val1' and self.cond2 == 'val2' and
self.cond3 == 'val3' and self.cond4 == 'val4')
x = Klass(some_values)
y = Klass(some_other_values)
if x == y:
print 'x == y'
else:
print 'x!=y'
最后两个我还没有测试过，但如果你想使用这些概念，那么这些概念应该足以让你继续下去。
（顺便说一句，如果这只是一次性的事情，你可能会更好地使用你最初提出的方法。如果你在很多地方进行比较，这些方法可能会增强可读性，让你不会因为它们有点粗糙而感到很糟糕。）
