有时我会把if中的长条件分解成几行。最明显的方法是：
if (cond1 == 'val1' and cond2 == 'val2' and
cond3 == 'val3' and cond4 == 'val4'):
do_something
视觉上不是很吸引人，因为动作与环境融为一体。然而，这是使用4个空格的正确Python缩进的自然方式。
目前我正在使用：
if ( cond1 == 'val1' and cond2 == 'val2' and
cond3 == 'val3' and cond4 == 'val4'):
do_something
但这不是很漂亮
你能推荐另一种方法吗？
当前回答
我通常做的是：
if (cond1 == 'val1' and cond2 == 'val2' and
cond3 == 'val3' and cond4 == 'val4'
):
do_something
这样，右括号和冒号可视地标志着我们的状态结束。
其他回答
所有同时为if语句提供多条件的回答者都和问题一样难看。你不能通过做同样的事情来解决这个问题。。
即使是PEP 0008的答案也令人反感。
这里有一种更易读的方法
condition = random.randint(0, 100) # to demonstrate
anti_conditions = [42, 67, 12]
if condition not in anti_conditions:
pass
要我收回我的话吗？让我相信你需要多个条件句，我会把它打印出来，然后吃给你消遣。
你可以把它分成两行
total = cond1 == 'val' and cond2 == 'val2' and cond3 == 'val3' and cond4 == val4
if total:
do_something()
甚至一次添加一个条件。这样，至少可以将杂乱与if分开。
这没有多大改善，但。。。
allCondsAreOK = (cond1 == 'val1' and cond2 == 'val2' and
cond3 == 'val3' and cond4 == 'val4')
if allCondsAreOK:
do_something
为了完整起见，只需要一些其他随意的想法。如果它们对你有用，就使用它们。否则，你最好尝试其他方法。
你也可以用字典这样做：
>>> x = {'cond1' : 'val1', 'cond2' : 'val2'}
>>> y = {'cond1' : 'val1', 'cond2' : 'val2'}
>>> x == y
True
此选项比较复杂，但您可能也会发现它很有用：
class Klass(object):
def __init__(self, some_vars):
#initialize conditions here
def __nonzero__(self):
return (self.cond1 == 'val1' and self.cond2 == 'val2' and
self.cond3 == 'val3' and self.cond4 == 'val4')
foo = Klass()
if foo:
print "foo is true!"
else:
print "foo is false!"
不知道这是否对你有用，但这是另一种选择。还有一种方法：
class Klass(object):
def __init__(self):
#initialize conditions here
def __eq__(self):
return (self.cond1 == 'val1' and self.cond2 == 'val2' and
self.cond3 == 'val3' and self.cond4 == 'val4')
x = Klass(some_values)
y = Klass(some_other_values)
if x == y:
print 'x == y'
else:
print 'x!=y'
最后两个我还没有测试过，但如果你想使用这些概念，那么这些概念应该足以让你继续下去。
（顺便说一句，如果这只是一次性的事情，你可能会更好地使用你最初提出的方法。如果你在很多地方进行比较，这些方法可能会增强可读性，让你不会因为它们有点粗糙而感到很糟糕。）
简单明了，也通过了pep8检查：
if (
cond1 and
cond2
):
print("Hello World!")
近年来，我一直倾向于使用所有和任何函数，因为我很少将“与”和“或”进行比较，这很有效，并且具有“早期失败”和生成器理解的额外优势：
if all([
cond1,
cond2,
]):
print("Hello World!")
只需记住传入一个可迭代的！传入N个参数不正确。
注意：任何一个都像许多或比较，所有都像许多和比较。
这很好地结合了生成器的理解，例如：
# Check if every string in a list contains a substring:
my_list = [
'a substring is like a string',
'another substring'
]
if all('substring' in item for item in my_list):
print("Hello World!")
# or
if all(
'substring' in item
for item in my_list
):
print("Hello World!")
更多内容：生成器理解
