下面是JavaScript中的一个curry示例，这里的multiply返回用于将x乘以2的函数。

const multiply = (presetConstant) => {
  return (x) => {
    return presetConstant * x;
  };
};

const multiplyByTwo = multiply(2);

// now multiplyByTwo is like below function & due to closure property in JavaScript it will always be able to access 'presetConstant' value
// const multiplyByTwo = (x) => {
//   return presetConstant * x;
// };

console.log(`multiplyByTwo(8) : ${multiplyByTwo(8)}`);

输出

multiplyByTwo(8): 16

curry函数应用于多个参数列表，而不仅仅是 一个。

这是一个常规的、非咖喱的函数，它加了两个Int 参数x和y:

scala> def plainOldSum(x: Int, y: Int) = x + y
plainOldSum: (x: Int,y: Int)Int
scala> plainOldSum(1, 2)
res4: Int = 3

这是一个类似的咖喱函数。而不是 对于一个包含两个Int形参的列表，您将此函数应用于两个包含一个Int形参的列表 Int参数each:

scala> def curriedSum(x: Int)(y: Int) = x + y
curriedSum: (x: Int)(y: Int)Intscala> second(2)
res6: Int = 3
scala> curriedSum(1)(2)
res5: Int = 3

这里发生的事情是，当您调用curriedSum时，实际上会得到两个背对背的传统函数调用。第一个函数 调用接受一个名为x的Int形参，并返回一个函数 为第二个函数。第二个函数接受Int形参 y。

这里有一个名为first的函数，它在精神上完成了第一个传统函数 函数调用curriedSum会做:

scala> def first(x: Int) = (y: Int) => x + y
first: (x: Int)(Int) => Int

对第一个函数应用1——换句话说，调用第一个函数 而传入1 -会得到第二个函数:

scala> val second = first(1)
second: (Int) => Int = <function1>

对第二个函数应用2得到的结果是:

scala> second(2)
res6: Int = 3

curry是指将一个接受多个参数的函数分解为一系列函数，每个函数只接受一个参数。下面是JavaScript的一个例子:

function add (a, b) {
  return a + b;
}

add(3, 4); // returns 7

这是一个接受两个参数a和b的函数，并返回它们的和。现在我们将咖喱这个函数:

function add (a) {
  return function (b) {
    return a + b;
  }
}

这是一个接受一个参数a的函数，并返回一个接受另一个参数b的函数，该函数返回它们的和。

add(3)(4); // returns 7

var add3 = add(3); // returns a function

add3(4); // returns 7

第一个语句返回7，就像add(3,4)语句一样。 第二条语句定义了一个名为add3的新函数 给它的参数加上3。(这就是有些人所说的终结。) 第三条语句再次使用add3操作将3添加到4 结果是7。

有一个“咖喱在理性ml”的例子。

let run = () => {
    Js.log("Curryed function: ");
    let sum = (x, y) => x + y;
    Printf.printf("sum(2, 3) : %d\n", sum(2, 3));
    let per2 = sum(2);
    Printf.printf("per2(3) : %d\n", per2(3));
  };

“Currying”是一个获取多个参数的函数并将其转换为一系列函数的过程，每个函数接受一个参数并返回一个参数的函数，或者在最终函数的情况下，返回实际结果。

如果你理解了部分，你就成功了一半。partial的思想是将参数预先应用到一个函数，并返回一个只需要剩余参数的新函数。当这个新函数被调用时，它包括预加载的参数以及提供给它的任何参数。

在Clojure +中是一个函数，但要明确一点:

(defn add [a b] (+ a b))

您可能已经意识到inc函数只是简单地将1加到它传递的任何数字上。

(inc 7) # => 8

让我们自己使用partial来构建它:

(def inc (partial add 1))

Here we return another function that has 1 loaded into the first argument of add. As add takes two arguments the new inc function wants only the b argument -- not 2 arguments as before since 1 has already been partially applied. Thus partial is a tool from which to create new functions with default values presupplied. That is why in a functional language functions often order arguments from general to specific. This makes it easier to reuse such functions from which to construct other functions.

现在想象一下，如果语言足够聪明，能够自省地理解add需要两个参数。当我们向它传递一个参数时，如果函数部分应用了我们代表它传递的参数，并理解我们可能打算稍后提供另一个参数呢?然后，我们可以在不显式使用partial的情况下定义inc。

(def inc (add 1)) #partial is implied

这是一些语言的表现方式。当希望将函数组合成更大的转换时，它特别有用。这将把人们引向传感器。