curry是将函数从可调用的f(a, b, c)转换为可调用的f(a)(b)(c)。

另外，curry是指将一个接受多个参数的函数分解为一系列接受部分参数的函数。

从字面上看，curry是函数的转换:从一种调用方式到另一种调用方式。在JavaScript中，我们通常创建一个包装器来保留原始函数。

curry不调用函数。它只是变换了它。

让我们创建一个curry函数，它对双实参函数执行curry。换句话说，对于双参数f(a, b)的curry(f)将其转换为f(a)(b)

function curry(f) { // curry(f) does the currying transform
  return function(a) {
    return function(b) {
      return f(a, b);
    };
  };
}

// usage
function sum(a, b) {
  return a + b;
}

let carriedSum = curry(sum);

alert( carriedSum(1)(2) ); // 3

如您所见，实现是一系列的包装器。

curry(func)的结果是一个包装器函数(a)。 当它像sum(1)一样被调用时，参数被保存在词法环境中，并返回一个新的包装器函数(b)。 然后sum(1)(2)最后调用函数(b)提供2，它将调用传递给原始的多参数sum。

curry是Java Script的高阶函数之一。

curry是一个包含许多参数的函数，它会被重写，这样它会接受第一个参数并返回一个函数，而这个函数会使用剩余的参数并返回值。

困惑吗?

让我们看一个例子，

function add(a,b)
    {
        return a+b;
    }
add(5,6);

这类似于下面的咖喱函数，

function add(a)
    {
        return function(b){
            return a+b;
        }
    }
var curryAdd = add(5);
curryAdd(6);

那么这个代码是什么意思呢?

现在再读一遍定义，

curry是一个包含许多参数的函数，它被重写为接受第一个参数并返回一个函数，该函数反过来使用剩余的参数并返回值。

不过,困惑吗? 让我来详细解释一下!

当你调用这个函数时，

var curryAdd = add(5);

它会返回一个这样的函数，

curryAdd=function(y){return 5+y;}

这叫做高阶函数。也就是说，依次调用一个函数返回另一个函数是高阶函数的精确定义。这是图例的最大优势，Java Script。 回到咖喱，

这一行将把第二个参数传递给curryAdd函数。

curryAdd(6);

结果是，

curryAdd=function(6){return 5+6;}
// Which results in 11

希望你能理解这里咖喱的用法。 那么，说到优点，

为什么鞭笞?

它利用了代码可重用性。 代码越少，错误越少。 你可能会问它是怎么少代码的?

我可以证明它与ECMA脚本6新的特征箭头功能。

是的!ECMA 6，为我们提供了美妙的功能，叫做箭头函数，

function add(a)
    {
        return function(b){
            return a+b;
        }
    }

借助箭头函数，我们可以将上面的函数写成如下形式:

x=>y=>x+y

酷吧?

所以，更少的代码和更少的错误!!

在这些高阶函数的帮助下，可以很容易地开发出无bug的代码。

我向你挑战!

霍普，你知道什么是咖喱。如果你有任何需要澄清的地方，请在这里评论。

谢谢，祝您愉快!

curry函数是一个由几个参数重写的函数，它接受第一个参数，并返回一个接受第二个参数的函数，以此类推。这允许具有多个参数的函数部分应用它们的初始参数。

其他答案已经说明了curry是什么:向curry函数传递的参数比它预期的要少，这不是错误，而是返回一个函数，该函数预期其余的参数，并返回相同的结果，就好像您一次性将它们全部传入一样。

我会试着解释为什么它有用。这是一种你从未意识到你需要的工具，直到你真正使用它。curry首先是一种让你的程序更具表现力的方法——你可以用更少的代码把操作组合在一起。

For example, if you have a curried function add, you can write the equivalent of JS x => k + x (or Python lambda x: k + x or Ruby { |x| k + x } or Lisp (lambda (x) (+ k x)) or …) as just add(k). In Haskelll you can even use the operator: (k +) or (+ k) (The two forms let you curry either way for non-commutative operators: (/ 9) is a function that divides a number by 9, which is probably the more common use case, but you also have (9 /) for a function that divides 9 by its argument.) Besides being shorter, the curried version contains no made-up parameter name like the x found in all the other versions. It’s not needed. You’re defining a function that adds some constant k to a number, and you don’t need to give that number a name just to talk about the function. Or even to define it. This is an example of what’s called “point-free style”. You can combine operations together given nothing but the operations themselves. You don’t have to declare anonymous functions that do nothing but apply some operation to their argument, because *that’s what the operations already are.

当以咖喱友好的方式定义高阶函数时，这变得非常方便。例如，curried map(fn, list)让您定义一个只使用map(fn)的映射器，可以稍后将其应用于任何列表。但是将定义为map(list, fn)的映射curry化只能让您定义一个将其他函数应用到常量列表的函数，这在一般情况下可能不太有用。

Currying reduces the need for things like pipes and threading. In Clojure, you might define a temperature conversion function using the threading macro ->: (defn f2c (deg) (-> deg (- 32) (* 5) (/ 9)). That’s cool, it reads nicely left to right (“subtract 32, multiply by 5 and divide by 9.”) and you only have to mention the parameter twice instead of once for every suboperation… but it only works because -> is a macro that transforms the whole form syntactically before anything is evaluated. It turns into a regular nested expression behind the scenes: (/ (* (- deg 32) 5) 9). If the math ops were curried, you wouldn’t need a macro to combine them so nicely, as in Haskell let f2c = (subtract 32) & (* 5) & (/ 9). (Although it would admittedly be more idiomatic to use function composition, which reads right to left: (/ 9) . (* 5) . (subtract 32).)

同样，很难找到好的演示例子;在复杂的情况下，咖喱是最有用的，因为它确实有助于解决方案的可读性，但这些需要太多的解释才能让您理解问题，以至于关于咖喱的整个课程可能会淹没在噪音中。

下面是Python中的一个小例子:

>>> from functools import partial as curry

>>> # Original function taking three parameters:
>>> def display_quote(who, subject, quote):
        print who, 'said regarding', subject + ':'
        print '"' + quote + '"'


>>> display_quote("hoohoo", "functional languages",
           "I like Erlang, not sure yet about Haskell.")
hoohoo said regarding functional languages:
"I like Erlang, not sure yet about Haskell."

>>> # Let's curry the function to get another that always quotes Alex...
>>> am_quote = curry(display_quote, "Alex Martelli")

>>> am_quote("currying", "As usual, wikipedia has a nice summary...")
Alex Martelli said regarding currying:
"As usual, wikipedia has a nice summary..."

(只是通过+来使用连接，以避免非python程序员分心。)

编辑添加:

看到http://docs.python.org/library/functools.html?highlight=partial functools.partial, 这也显示了Python实现的部分对象和函数的区别。

curry函数应用于多个参数列表，而不仅仅是 一个。

这是一个常规的、非咖喱的函数，它加了两个Int 参数x和y:

scala> def plainOldSum(x: Int, y: Int) = x + y
plainOldSum: (x: Int,y: Int)Int
scala> plainOldSum(1, 2)
res4: Int = 3

这是一个类似的咖喱函数。而不是 对于一个包含两个Int形参的列表，您将此函数应用于两个包含一个Int形参的列表 Int参数each:

scala> def curriedSum(x: Int)(y: Int) = x + y
curriedSum: (x: Int)(y: Int)Intscala> second(2)
res6: Int = 3
scala> curriedSum(1)(2)
res5: Int = 3

这里发生的事情是，当您调用curriedSum时，实际上会得到两个背对背的传统函数调用。第一个函数 调用接受一个名为x的Int形参，并返回一个函数 为第二个函数。第二个函数接受Int形参 y。

这里有一个名为first的函数，它在精神上完成了第一个传统函数 函数调用curriedSum会做:

scala> def first(x: Int) = (y: Int) => x + y
first: (x: Int)(Int) => Int

对第一个函数应用1——换句话说，调用第一个函数 而传入1 -会得到第二个函数:

scala> val second = first(1)
second: (Int) => Int = <function1>

对第二个函数应用2得到的结果是:

scala> second(2)
res6: Int = 3